0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI竞争激烈,数据中心耗水巨大,水资源紧缺

微云疏影 来源:综合整理 作者:综合整理 2023-12-26 09:40 次阅读

随着人工智能竞争加剧,数据中心的重要性日益凸显。

据统计,去年一整年,谷歌便耗资巨大地消费了56亿加仑的水,这足以填满1.5个杭州西湖。不仅如此,其他科技领军企业如微软与亚马逊等同样是水资源大户。这些水资源皆投入到数据中心领域的降温中。

据央视财经数据,一位用户若是向ChatGPT询问10至50个问题,将有可能消耗高达500毫升的水分。

为了训练和运维AI系统的大型模型,众多服务器需要提供计算资源、存储器乃至低延迟网络链接;这些服务器会以群体式的形态部署在名为“数据中心”的物理地点;当其协同运转时,短时间内便会聚集大量热能,随之而来的便是对大量水资源的需求以进行制冷处理。

以微软公司和谷歌公司为例,根据统计,2022年微软总共使用了约17亿加仑(约合64亿升)的水,这一数字已足够注满约2500个奥运会标准规格的游泳池;谷歌的数据中心及办公室则消耗了总计56亿加仑(约合212亿升)的水,相当于8500个奥运会标准规格的游泳池容量。

人工智能对水资源的消耗速度迅猛增长。研究数据表明,当前AI所需的算力预计每隔100天将会增加一倍,未来五年内甚至可能增至一百万倍以上。到了2027年,科研人员预期全世界的AI需求或将消耗66亿立方米水资源,这一数量相较于美国华盛顿州全年的取水量也相差无几。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 存储器
    +关注

    关注

    38

    文章

    7151

    浏览量

    162002
  • 服务器
    +关注

    关注

    12

    文章

    8120

    浏览量

    82529
  • 数据中心
    +关注

    关注

    15

    文章

    4187

    浏览量

    70090
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    #mpo极性 #数据中心mpo

    数据中心MPO
    jf_51241005
    发布于 :2024年04月07日 10:05:13

    #mpo光纤跳线 #数据中心光纤跳线

    光纤数据中心
    jf_51241005
    发布于 :2024年03月22日 10:18:31

    #光纤弯曲 #光纤衰减 #数据中心光纤

    光纤数据中心
    jf_51241005
    发布于 :2024年03月08日 09:59:50

    #MPO预端接 #数据中心机房 #机房布线

    数据中心MPO
    jf_51241005
    发布于 :2024年03月01日 11:12:47

    #永久链路 #信道测试 #数据中心

    数据中心
    jf_51241005
    发布于 :2024年02月23日 10:17:58

    #紧套光缆 #松套光缆 #数据中心

    数据中心光缆
    jf_51241005
    发布于 :2024年01月26日 09:44:11

    #光缆水峰 #综合布线光缆 #数据中心

    数据中心光缆
    jf_51241005
    发布于 :2024年01月15日 09:43:26

    数据中心 3D 机房数字孪生 #数据中心

    3D数据中心
    阿梨是苹果
    发布于 :2023年12月28日 10:02:33

    Microchip CEO博文《AI将如何重新定义数据中心?》

    AI已经存在了一段时间,其影响也相当巨大。生成式AI刚开始崭露头角,对于其如何颠覆世界的种种预言已经迅速成为热门话题,影响之深广,令人深思。  这项技术已经对数据中心产生了重大影响。基
    的头像 发表于 12-11 14:50 958次阅读
    Microchip CEO博文《<b class='flag-5'>AI</b>将如何重新定义<b class='flag-5'>数据中心</b>?》

    #预端接光缆 #24芯光缆 #数据中心

    数据中心光缆
    jf_51241005
    发布于 :2023年12月08日 11:01:21

    大模型时代,数据中心将转向何方?

    数据中心大模型
    脑极体
    发布于 :2023年11月22日 09:01:41

    适用于数据中心AI 时代的网络

    十多年来,传统的云数据中心一直是计算基础设施的基石,满足了各种用户和应用程序的需求。然而,近年来,为了跟上技术的进步和对 AI 驱动的计算需求的激增,数据中心进行了发展。 本文探讨了网络在塑造
    的头像 发表于 10-27 20:05 251次阅读
    适用于<b class='flag-5'>数据中心</b>和 <b class='flag-5'>AI</b> 时代的网络

    数据中心短缺:人工智能未来的致命阻碍?

    影响人工智能未来的4个数据中心存储挑战 ● 建设新数据中心的成本 ● 建设新数据中心需要时间 ● 现有数据中心空间不足 ● 功率限制 训练人工智能模型会产生
    的头像 发表于 10-20 10:32 254次阅读

    AI智能呼叫中心

    实际情况进行资源的自动调度和优化,从而进一步提高工作效率和降低人力成本。总结,AI智能呼叫中心凭借自动化处理、个性化服务、数据驱动决策以及节约成本等一系列优势,为企业建立了更加高效、智
    发表于 09-20 17:53

    数据中心 AI 加速器:当前一代和下一代

    数据中心 AI 加速器:当前一代和下一代演讲ppt分享
    发表于 07-14 17:15 0次下载