人脸识别算法成功帮助寻亲，大模型技术发展成关键推动力！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）近期，一则河北富豪时隔25年找回儿子的消息引发关注，而这个事件提供科技支持的则是一家人工智能企业格灵深瞳。日前，格灵深瞳发布声明称，公司主要是配合警方提供跨年龄同亲缘人脸比对等算法工具，然后交由警方来应用。

格灵深瞳表示，技术不是万能的，虽然技术现在发展很快，但是跨年龄寻亲依旧是一件非常困难的事情。作为一家科技公司，公司一直在协助警方发展寻找失踪人口的技术，今年的确取得了较大的技术突破，也助力警方找到了一些被拐儿童。

人脸识别算法成功帮助警方找回被拐孩子

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。

人脸识别是人工智能领域众多技术中应用最早、最为成熟的技术之一。早在上世纪七十年代，人脸识别就已经成为计算机视觉领域热门研究方向之一。然而，时至今日人脸识别仍面临诸多技术挑战，比如面部表情、外界光线、人脸角度、年龄等变化，都对人脸识别的准确率造成影响。寻亲可以说是人脸识别较难的应用场景了。

北京邮电大学教授邓伟洪对媒体表示，人脸识别用于寻亲，首要面临的就是失散儿童面貌的变化。从幼儿到青少年，再到成年，乃至中年，人的骨骼和面貌发生明显变化，这种变化受遗传等多重因素影响，人类尚未掌握其准确的变化规律。因此，受制于准确率，很长时间里运用人脸识别算法寻亲很难走进现实。

而格灵深瞳自主研发的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”，已经帮助警方找到了4个被拐孩子，这也意味着人脸识别技术在寻亲场景的应用中取得重大进步。

格灵深瞳表示，为了帮助寻亲的父母早日找到自己的孩子，警方做了大量的工作：人工一一排查匹配，依据被拐儿童的相关信息进行反复查找和比对，对疑似对象进行多维度的分析和排疑，投入了大量的时间和人力。如何正确且快速地处理纷繁复杂的数据，帮助警方缩小怀疑对象的范围，非常考验企业的技术能力。

在具体操作方式上，格灵深瞳介绍称，从当地上万张图片信息中筛选出千张，再将这千张图片与直系亲属及家族成员的信息对比，基于遗传关系，亲属之间的人脸特征相似性会相对较高，利用这一规律，格灵深瞳所提供的跨年龄人脸识别算法在识别后，会筛选出相关性较高的疑似者，进行分排，缩小查找范围，最后以DNA鉴定作为最终判断。

大模型技术发展提升跨时空人脸识别准确率

人脸识别技术的提升有赖于大模型的发展。邓伟洪谈到，近年来，大模型技术的发展一定程度提升了跨时空人脸识别的准确率。他认为，想要大幅提升人脸识别的准确率，关键还是在数据驱动下，喂给人脸识别系统大量人不同成长时期的照片，让机器学习其中变化的规律。一项成熟的人脸识别算法能捕捉到人的细微特征和相似之处，需要经过多年技术积累和打磨。

格灵深瞳在多个技术领域都有深厚积累。根据其2023半年报，格灵深瞳掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权；公司的人脸识别、车辆识别等核心算法在国际、国内的权威机构和组织举办的算法比赛中多次名列前茅。

其中：公司在2022年ECCVPointCloud-C Challenge点云分割和点云分类两个赛道均获第2名，公司的人脸识别技术在公开数据集MegaFace上识别准确率达到99.1%，公司在公安部治安管理局亿级人像算法测试中，1比1人像比对测试万分之一误识率下的通过率为99.97%，5万样本比1亿级人像比对测试中首位命中率超过98%，均高于行业平均水平。

对于其“跨年龄同亲缘人脸比对算法”，格灵深瞳表示，经过十年在算法的实践应用，公司构建了人脸识别模型，这些模型能够捕捉人的细微特征和相似之处，使其在处理复杂跨年龄识别场景时依然表现出色。其次，通过大量的样本训练模型，利用不同年龄段的样本去生成不同人、不同年龄段的人脸图像，从而提高跨年龄识别的准确率。第三，利用高效的分布式训练算法训练人脸识别大模型，该大模型对跨年龄识别有更强的泛化能力，使其能够适应更大跨度的年龄识别。

除了格灵深瞳，此外还有团队也已经使用AI技术成功寻亲。根据人民日报报道，在华中科技大学软件学院，有一群年轻人利用AI，默默地为寻亲家庭提供技术支持。截至目前，他们已帮助11名失踪儿童成功与家人团聚，其中就包括电影《亲爱的》原型孙海洋一家。

前不久，这群年轻人又接到了新的求助。在华中科技大学软件学院，AI宝贝志愿服务队的志愿者们正在与寻亲公益组织进行沟通，了解失踪儿童情况，对接照片资料和修复进展。不久前，他们接到新的求助，希望能利用AI图像修复技术，把走失孩子几年前的照片模拟修复到现在的样貌。

用AI修复走失儿童照片的想法起源于2020年。该团队花费半年时间，研发出一套图像修复人工智能算法，利用“全局修复”“人脸增强”“超分辨率重建”技术，解决寻亲照片中“人脸不够清晰”这一核心问题。一张模糊的人像图片输入系统，几分钟后，一张修复好的图片便自动生成，人像五官清晰度与分辨率有很大提升。

总结

目前而言，人脸识别技术应用已经相当成熟，然而其在某些领域的应用仍然存在挑战，比如在寻亲场景中，因为很多情况，被拐小孩经过十几年几十年之后，已经从幼儿长到少年甚至中年，面部已经发生天翻地覆的变化。而如今，即使在如此高难度的场景，人脸识别算法依然能够准确识别，帮助警方成功寻回被拐小孩。这除了跟企业在人工智能算法领域的长期积累外，近年来迅速发展起来的大模型技术的作用也相当关键。