开奖 | 点击了解，高校悄然开启的一场算力革命

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算力作为数字时代的生产力，是打通数字基础动脉的重要力量，正逐步融合到生产生活的各方各面，作为教学科研重地的高校，也纷纷掀起算力建设浪潮：

2023年4月，复旦大学透露，正与阿里云共建中国高校最大的科研算力平台；

上海交大，峰值算力达6PFLOPS，已支持理、工、生、医的多篇研究，发表于《Science》、《Nature》等高水平期刊上；

西湖大学高性能计算中心2019年成立，为学校“高起点、小而精、研究型”的办学定位提供坚实的高性能计算基础支持。

除此之外，中南大学、北京大学、江苏大学、南方科技大学、厦门大学等都已建设自己的算力中心，这俨然成为高校科研和数字化转型的标配。

算力，推动高校数字化的一大动力

但这并非“空穴来风”：高校数字化转型已成为推动高等教育创新发展、培养适应信息时代人才的大势所趋。而数字化转型需要大量的计算资源和技术支撑，这就为算力服务提供了发展空间。

算力服务不仅提高了教育和管理效率，也改善了师生的教学体验，为高校的教学、科研、管理和服务等提供了强大的支撑：

01在科学研究中

算力服务可以为高校提供大量的计算资源，人们可以在云端进行模拟、计算等处理，进一步提高研究效率和研究成果。

02在学生教学上

高校可通过算力服务搭建在线教育平台，在云端构建虚拟课堂、制定个性化教学方案、数字化图书馆、实验室仿真系统等，新型数字化教育资源为学生提供了便利。

03在校务管理上 高校信息化的应用范围广泛，算力服务可助推数字化校园的建设，将教务管理、学生管理、人事管理等业务数字化，简化运营和管理，提升管理效率。

当然，算力作为“数字新基建”，在高校的数字化转型中发挥的作用不止如此，随着高校数字化的深入，算力的重要性和地位将不断彰显。

未来，算力发展的路还很长

高校算力服务正在不断升级的同时，也面临一些挑战。比如算力基础设施建设不足，就拿机房建设来说，需要大量的时间和财力，很多高校能力有限，投入也有限；再比如建立成熟的运营模式和合作机制，提高算力服务的效率和质量，也是高校算力服务发展面临的重要挑战之一。

近年来， AlphaFold、DeepMD等人工智能驱动的科学研究取得巨大突破，ChatGPT和GPT-4等以大型语言模型（LLM）为代表的通用人工智能工具，其准确性和实用性也远超预期。人工智能迅猛发展，有望跨越性提升生产力，这都得建立在高质量成规模的算力前提下。而这些需求投射至高等院校，就体现在对高校计算中心或超算中心建设的要求上。

面对不断变化的新需求，高校算力服务以现有的能力往往难以应对，比较被动。未来需要进一步加强基础设施建设、人才培养和引进、应对新需求以及提高认识、探索校企合作新模式等方面的工作。

细节，也决定算力的成败

在推动高校算力服务的道路上，除了坚持算力与教育融合的方向不偏离以外，在细节方面也同样不容忽视。类似存储、冷却、互联网络等这些子系统在算力平台建设中，各司其职，相辅相成，每个子系统设计都会影响整个计算平台有效运行。

比如存储系统，高校的算力平台执行科研任务时，需要非常大的存储和计算来分析科研数据。一旦存储能力跟不上，就容易导致算力增长跟不上数据的增长速度，那么科研过程很有可能会因为运算能力不足而进展缓慢或效率降低。因此在建设算力平台时，有必要仔细规划和论证好每个技术方案的细节。

说到存储，容量需求大，存储的性能自然也不能低，否则算力服务的效率就会下降很多。平台在购买存储硬件设备时要格外重视存储性能，才能更好地为用户服务。

在需要更好的性能和更高的数据吞吐量的场景下，企业级机械硬盘是必不可少的选择。

东芝MG10企业级硬盘采用东芝创新的FC-MAMR（磁通控制微波辅助磁记录）技术，及第四代10盘片氦气密封设计，将传统磁记录(CMR)存储密度提升至单盘2TB，总容量高达20TB。拥有7200 rpm转速，配备SATA 6.0Gbit/s与SAS 12.0Gbit/s接口不同款式可供选择，实现出色的数据读写速度和运行性能。

该硬盘最大缓存高达512MiB，最大数据传输速率为268MiB/s。每年传输的总量高达550TB，平均无故障时间(MTTF)达到250万小时，可为数据中心提供高效的数据运营效率以及更高的数据存储容量，稳定运行妥妥的！

未来随着大数据、人工智能技术的发展，高校数字化将越来越依赖于算力。高校算力平台的建设也将更注重数据管理和应用。东芝硬盘深耕存储领域56载，拥有成熟的存储技术，也有着研发更具创新技术的愿景，希望助推教育领域的数字化发展！

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