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AI技术乘势而上,诺磊科技推出光谱分析AI芯片阵列

Monika观察 来源:电子发烧友网 作者:莫婷婷 2023-09-21 02:17 次阅读

电子发烧友网报道(文/莫婷婷)2023年,得益于AI行业的发展,AI芯片市场也迎来相应的发展并且受到资本市场的关注。就在今年5月,人工智能边缘计算SOC芯片企业诺磊科技宣布完成数千万元D轮融资,由深圳比特微投资。早在2021年,诺磊科技就已经完成了近亿元C+轮融资。

诺磊科技成立于2021年,专注于影像传感器(CIS)人工智能边缘计算SOC芯片。根据介绍,公司核心团队在CIS及相关半导体领域有着超过20年的经验。目前诺磊科技已经发布了首款量产芯片NB1001,集成CIS 、ASIC 、NN,是诺磊科技的CIS+AI+MCU 高集成度方案,内建分辨率320x320 CIS。

近期,诺磊科技创始人、CEO Raymond Wu在公开演讲时提到,传统高算力AI SoC在进行图像处理时需要逐帧进行图像处理,依赖WiFI 连接大数据库或语音助理作为应用技术的延伸,对内存、功耗的要求都比较高。另外,传统高算力AI SoC依赖外部组件,架构复杂,开发时间长。

而NB1001在图像处理方面单次仅读取4列,数据量为一般图像数据的1/80;无需网络也可以正常工作,功耗也低,工作模式功耗300mW,待机模式功耗为0.3mW。在成本和开发时间方面,NB1001集成于单颗SoC,开发时间短。

诺磊科技认为机器视觉是人眼的延伸,而且是加强版的眼睛。其产品名为“NB影像阵列:Eye with Brain“,并且推出了NB100X影像阵列产品,包括前文提到的NB100。

Raymond Wu介绍,NB100X影像阵列产品具备以下几大优势,一是并行计算能力强,产品采用芯片阵列,可以实现海量图像数据的并行处理,不同芯片处理不同的图像块然后集成结果,大幅提升整体处理速度。二是可拓展性强,芯片阵列采用模块化设计,根据需要可以方便增加芯片数量,以获取更强大的处理能力。三是热管理优化。四是结构规整。五是平整度高。六是一致性好。

NB1001作为诺磊科技创新性推出的感(存)算一体智能视觉芯片,能够同时获取图像、处理图像,且融合“类脑+类眼”的新型轻量级AI系统,适用于手势控制、人脸检测与追踪等应用场景。

值得一提的是,诺磊科技不断投入对光谱技术的研究,创新推出集成CIS、AI、MCU、光谱识别功能的感算一体光谱分析芯片阵列技术。根据介绍,光谱分析AI芯片阵列由多个感算一体光谱芯片组成矩阵(MXN),结合碳纳米线光谱技术和WLO晶圆级光学加工技术,能够带来更快的处理速度、识别结果更加可靠。
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WLO晶圆级光学技术,涉及将光学元器件集成到半导体晶圆上,具备体积小、性能高、成本低等特点。经过近几年的发展,WLO技术也越来越成熟,应用在电信、消费电子、汽车、医疗、AR/VR等行业。

市场调研机构的数据显示,2022年,全球晶圆级光学市场收入为6.324亿美元,预计到2031年将达到249.08亿美元,这期间的复合年增长率可达到51.07%。与此同时,全球晶圆级光学市场的销量也会同步增长。这也意味着,感算一体光谱分析芯片阵列技术未来的市场需求将越来越大。

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