FLIR手机红外热像仪助力“天才少女”赢竞赛地球和环境科学类别的最高奖项

在非洲，每年都有成千上万的濒危动物被非法猎杀，护林员在保护它们的过程中经常陷入困境。目前预防偷猎者的方法有：护林员长期驻扎在此充当警卫和使用监控摄像机实时巡查。但是这很容易出现人为错误，并且对于看守监控的人来说确实很乏味，那么该如何解决这些问题呢？

“天才少女”的耀眼成绩

一些保护区会依靠世界自然基金会和Teledyne FLIR联合项目提供的先进红外热像仪。对于一些人来说，低成本的热解决方案可能会对护林员阻止偷猎者的效果产生重大影响。来自纽约Chappaqua的17岁女孩Anika Puri希望通过FLIR ONE手机红外热像仪和她开发的人工智能（AI）解决方案来解决这一问题。

尽管Puri很年轻，但这位麻省理工学院的新生已经在STEM领域取得了令人印象深刻的成绩。她在Regenero国际科学与工程博览会上获得了2022年佩吉·斯克里普斯科学传播奖，该博览会有1,800名学生参加了各种类别的比赛。她向研究专家介绍了自己的反偷猎计划ElSa，也为她赢得了竞赛地球和环境科学类别的最高奖项。

Puri被授予佩吉·斯克里普斯奖

低成本的热解决方案

ElSa是“大象救世主”的缩写，是一种实时检测周边环境预防偷猎者的解决方案，可分析无人机拍摄的红外视频，类似是基于无人机的人工智能解决方案。目前在一些保护区使用的解决方案有两个缺点：精度低和高成本（每架无人机高达10万美元）。但ElSa对于目前的解决方案来说有了显着改进：仅通过AI的检测准确率就达到了91%，而且成本只需300美元左右。主要的成本节约是因为ElSa只需要运行一个iPhone 6，从直接连接在手机上的FLIR ONE手机红外热像仪接收热视频。ElSa将手机安装在无人机上，捕捉空中镜头，然后实时分析。

与目前使用的系统相比，Puri的AI优势是该技术能够识别区分地面上的人和动物。目前的AI系统是分析场景中的形状来区分目标，因此需要其图像具有一定程度的分辨率才能保持准确性。但ElSa是通过分析其目标的运动模式来工作，因此可以用更少的像素实现，这意味着热像仪的分辨率可以更低或更远。

Puri利用从南非克鲁格国家保护区收集的数据，训练ElSa识别移动速度和目标如何转弯等因素，以此来区分人和大象。这些也使得程序能够以比当前方法更少的像素进行操作。人工智能可以识别灌木丛或树木等非移动物体，然后将其用作跟踪移动物体的锚点。ElSa使用这些锚作为物体速度和方向的参考，并允许系统在无人机本身运动的情况下保持跟踪。

Puri驾驶无人机进行ElSa的测试

经济实惠的FLIR手机红外热像仪

ElSa是朝着结束偷猎迈出的积极一步，同时也展现了对于AI开发人员来说，一个具有成本效益的切入点。将AI模型加载到智能手机上与FLIR ONE配合使用，对于那些希望将热像仪纳入项目的人来说，可以进行简单且经济实惠的测试。FLIR ONE等解决方案让研究学者们能够在自我领域获得更多的实际经验，并遵循验证到自己的项目中。

虽然ElSa显示出丰富的前景，但它仍处于发展的早期阶段。该计划目前只区分人类和大象，但Puri希望将来能增加更多的动物。目前菲力尔热门款手机红外热像仪有FLIR ONE Edge Pro、FLIR ONE Pro和FLIR ONE Pro LT，FLIR手机红外热像仪，智能小巧，非常适合集成低成本的热解决方案。

审核编辑：彭菁