0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

上榜 Gartner|中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB

jf_75234434 来源:jf_75234434 作者:jf_75234434 2023-08-29 21:20 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

在 Gartner 近日发布的Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023报告中,DolphinDB 位列实时数据管理代表厂商。这是自去年 DolphinDB 入选 Gartner《中国数据库管理系统供应商甄选》后,又一次凭借领先的产品能力获得国际权威第三方分析机构的关注和认可。

01

什么是Hype Cycle ?

技术成熟度曲线(The Hype Cycle)由 Gartner 从1995年开始推出,可以用来评估新科技成熟演变阶段以及曝光度,帮助市场在时间维度上对新科技的发展有一个认知。我们知道,一项“黑科技”的诞生,往往会吸引大量的眼球和曝光,形成所谓的“热点”,所以会造成短暂的大规模关注高峰。这一阶段可能会有大量资金流入,相关企业估值暴涨,形成初创热潮。但实际上,与之相关的基础工程技术才刚开始发展,商业体系、供应链、上下游厂商等行业生态也需要一定时间才能成熟。当媒体关注点转移到其他新鲜事物时,由于这一时间差的存在,炒作带来的”泡沫“将会破灭。

wKgZomTpsTqAPJQjAAEBLh1rVQ0519.png

随着时间推移,该技术越来越被人们所理解,演进和迭代逐渐步入正轨,可复制的成功经验也开始出现。同时,媒体和市场也已回归理性。这就是一条 Hype Cycle 的形成原理——曝光关注度与工程发展度之间存在的时间差。其最终形态如下图所示:

五个主要阶段

技术诞生的促动期

Technology Trigger

新技术诞生,吸引大量关注和媒体报道,产品知名度快速上升。业内开始涌入一些尝鲜的创业者,但失败案例要大于成功案例。

过高期望的巅峰期

Peak of Inflated Expectations

早期的过度曝光和炒作吸引了一众创业热潮,同时引发一轮又一轮融资,资金注入迎来整个周期的泡沫巅峰。

泡沫破裂的低谷期

Trough of Disillusionment

随着技术不断暴露出各种问题,泡沫破裂,舆论也被其他新鲜事物吸引,关注度迅速降温,进入整个周期的低谷期。

稳步爬升的光明期

Slope of Enlightenment

成功并能存活的经营模式逐渐成长,该技术越来越被人们所理解,演进和迭代逐渐步入正轨。

实质生产的高峰期

Plateau of Productivity

随着成功案例增加,媒体和业界重新认识,并回归高度理性的关注。在此阶段,新科技产生的利益与潜力被市场实际接受,经过数代演进进入了非常成熟的阶段。

02

实时数据管理处于哪个阶段?

实时数据管理在中国大多数变革性数字用例和创新中发挥着至关重要的作用,包括元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、定量计算等。其中许多用例都是成熟的概念,并且已经进行了多年的实际探索。随着实时数据管理的成熟,这些用例将进一步发展,最终成为未来10年中国社会的新规范。根据 Gartner 最新的Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023报告,实时数据管理正处于稳步爬升的光明期,并将在2-5年后迎来真正的技术成熟。

wKgaomTpsTqATyvzAADXLReRxmw354.png

在这一阶段,以该技术为基础的企业已经具备了初步成型且可能成功的经营模式,并不断投入研发与生产,解决技术、需求端与供给端等各方面暴露的问题,初代产品正经历快速迭代和演进,可以说,正处于真正的”实干“过程中。

03

DolphinDB ——

中国领先的实时数据管理厂商

根据 Gartner 的报告,实时数据管理除了实时性等性能层面问题值得关注外,还存在其他一些待解决的问题,比如:

·整合复杂的本地数据生态系统需要付出巨大努力,多种平台、软件和接口的数据互通带来较高的时间成本;

·实时数据管理技术中的编程语言非常多样,运维多套系统会导致较高的学习曲线和技术障碍;

·实时和历史数据的复杂用例仍然需要大量的工程来确保性能和数据一致性等。

作为由 Gartner 认证的代表厂商,DolphinDB 是一个基于高性能时序数据库,支持复杂分析与流处理的实时计算平台。

在实时数据处理方面,DolphinDB 内置的流数据框架支持流数据的发布,订阅,预处理,实时内存计算,复杂指标的滚动窗口计算、滑动窗口计算、累计窗口计算等,是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。但同时,DolphinDB 还是一个一体化、一站式的平台,如前文所说各种问题,DolphinDB 都可以提供很好的解决方案:

·海量结构化数据实时落库,PB 级数据查询毫秒级响应,复杂分析任务秒级响应;

·DolphinDB 语言与 Python 类似,并兼容标准 SQL ,支持丰富的函数库,降低学习成本的同时提升数据生命全周期处理能力;

·支持流批一体,批计算指标代码无需改写即可直接用于流计算。

除了国际权威第三方分析机构 Gartner 外,DolphinDB 在商业领域也受到了市场的广泛认可。DolphinDB 的付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美洲、澳洲等地,客户领域包括金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等。

未来,DolphinDB 将继续致力于让企业从海量数据中高效发掘数据尤其是实时数据的价值,以实时反控业务系统,共同助力企业和用户实时商业决策

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • Gartner
    +关注

    关注

    1

    文章

    117

    浏览量

    21967
  • 数据管理
    +关注

    关注

    1

    文章

    333

    浏览量

    20474
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    中车长客通过国家数据管理能力成熟度最高等级认证

    近日,中国中车集团旗下中车长客股份公司正式通过国家《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)最高等级——优化级(五级)认证,成为轨道交通行业首家获此殊荣的企业,标志着中车在数据管理能力上达到国内先进水平。
    的头像 发表于 11-24 16:22 326次阅读

    介绍电能质量在线监测装置数据管理的安全要点

    电能质量在线监测装置的数据管理涉及 电网运行敏感数据 (如电压暂降、谐波、功率因数等),其安全直接影响电力系统稳定性、供电可靠性及用户用电安全。结合电力行业特性(高可靠性、强实时性、严合规性
    的头像 发表于 09-25 17:21 442次阅读

    怎样进行数据管理平台的压力测试?

    在电能质量在线监测装置的数据管理平台(以下简称 “平台”)中, 压力测试的核心目标是验证平台在高负载(如海量数据接入、高并发查询、峰值业务流量)下的稳定性、性能瓶颈及容错能力 ,确保其满足实际运行中
    的头像 发表于 09-19 13:57 304次阅读
    怎样进行<b class='flag-5'>数据管理</b>平台的压力测试?

    电能质量在线监测装置的数据管理需要哪些技术支持?

    电能质量在线监测装置的数据管理是一个覆盖 “ 采集 - 传输 - 存储 - 处理 - 分析 - 应用 - 安全 ” 全流程的系统工程,需多种技术协同支撑,以确保数据的完整性、准确性、时效性和安全性
    的头像 发表于 09-18 11:45 308次阅读

    锐捷入选2025年Gartner园区网络基础设施管理与运营软件市场指南

    市场指南》),锐捷网络入选园区基础设施运营代表厂商(Campus Infrastructure and Operations Software)。作为仅有的两家入围中国厂商之一,锐捷在园区网络
    的头像 发表于 09-11 17:26 635次阅读

    电商API的实时数据处理

      在现代电商平台中,API(应用程序接口)扮演着核心角色,它连接用户、商家和后台系统,实现数据的高效交换。随着电商业务规模的扩大,实时数据处理变得至关重要——它要求系统在毫秒级内响应API请求
    的头像 发表于 07-23 15:39 371次阅读
    电商API的<b class='flag-5'>实时数据</b>处理

    micro 关键字搜索全覆盖商品,并通过 API 接口提供实时数据

    micro 关键字搜索全覆盖商品”并通过 API 接口提供实时数据
    的头像 发表于 07-13 10:13 683次阅读

    智慧环保大数据管理平台有什么功能

    在环境污染问题日益严峻的当下,智慧环保大数据管理平台成为环境治理的重要利器。它围绕污水处理、垃圾处理、气体监测三大核心场景,深度融合大数据、物联网、人工智能等技术,构建起全方位、智能化的环境管理
    的头像 发表于 06-06 15:17 455次阅读
    智慧环保大<b class='flag-5'>数据管理</b>平台有什么功能

    英泰斯特通过数据管理能力成熟度三级认证

    近日,中国电子信息行业联合会公布评估结果,英泰斯特成功通过数据管理能力成熟度(DCMM三级)等级认证。标志着英泰斯特的数据管理能力得到权威认可,数据成熟度达到了行业先进水平。
    的头像 发表于 05-29 18:06 966次阅读

    可视化组态数据管理平台是什么

    可视化组态数据管理平台是一种用于工业自动化、物联网、能源管理等领域的软件平台,它结合了可视化和组态技术,帮助用户实现数据的采集、管理、展示和分析。以下是其具体介绍: 定义 组态的含义:
    的头像 发表于 04-21 10:00 589次阅读

    SOLIDWORKS 2025教育版有效的数据管理与团队协作

    在当今数字化时代,工程设计领域对数据管理和团队协作的要求日益提高。SOLIDWORKS 2025教育版作为一款CAD软件,以其强大的数据管理和团队协作功能,成为教育机构和学生进行工程设计学习的理想
    的头像 发表于 04-07 17:28 585次阅读
    SOLIDWORKS 2025教育版有效的<b class='flag-5'>数据管理</b>与团队协作

    河道水位监测系统:全天候、高精度的实时数据监控

    河道水位监测系统通过全天候、高精度的实时数据监控,为水资源管理、洪水预警和防灾减灾提供了坚实的技术支撑。
    的头像 发表于 01-17 09:34 1596次阅读
    河道水位监测系统:全天候、高精度的<b class='flag-5'>实时数据</b>监控

    Commvault 2025年中国数据管理趋势预测

    过去一年,数据管理挑战愈演愈烈,中断事件频频发生,稳定性作为现代企业的关键需求日益凸显。尤其是在中国,科技的快速发展和监管要求的变化改变了企业所面临的环境。在AI发展、云技术采用和数据主权监管
    的头像 发表于 01-13 10:31 532次阅读

    SOLIDWORKS 2025更有效的协作和数据管理

    在当今快速变化的商业环境中,企业成功的关键在于有效的协作和数据管理。作为CAD领域的领军者,SOLIDWORKS始终致力于为用户提供优越的三维设计与工程解决方案。随着SOLIDWORKS 2025的发布,这款旗舰软件在协作和数据管理方面实现了重大突破,为用户带来了更加有效
    的头像 发表于 01-09 17:04 863次阅读
    SOLIDWORKS 2025更有效的协作和<b class='flag-5'>数据管理</b>

    东软成功入围《2024中国数据中台市场研究报告》领先厂商行列

    近日,赛迪顾问发布《2024中国数据中台市场研究报告》。东软成功入围该报告的厂商竞争力领导者象限,持续保持领先优势。 在当前数字化浪潮席卷全球的背景下,
    的头像 发表于 12-27 11:58 832次阅读