36氪《看见2033》丨中兴通讯首席战略官王翔：未来已来 拥抱下一个十年

2023年初，ChatGPT的火爆掀起了人工智能领域的技术巨浪，一时间，语言交互、AI生成摄影、AI作画等应用频频涌现，不仅让AI再次成为“热搜词”，更带动了全球算力需求的持续向上。 我们看到，一个以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的时代正踏浪而来，我们不仅想象，未来十年，在大数据、云计算、人工智能等数智技术的加持下，我们的世界将是一番怎样的景象，在最新一期的36氪《看见2033》栏目中，中兴通讯高级副总裁、首席战略官王翔受邀畅谈下一个十年的数智变革。

十年后，会出现1:1还原真实世界的虚拟世界吗？

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这个在未来一定会发生，只是早晚而已。10年以后算力的增长速度能够满足元宇宙的发展需求。

王翔强调，镜像世界是对真实世界的投影，它延伸了我们的物理环境，而元宇宙则是我们融入数字世界后，我们的生活方式是什么，能否产生交易，这些交易和生活跟我之间的联系。镜像世界和元宇宙有着不同的起点和终点，因此也有着不同的应用场景和价值取向。王翔认为我们没有必要对其进行区分。

而面对什么样的算力才能支撑元宇宙？王翔则认为，Facebook提出的元宇宙涵盖范围很广，目前支撑其发展的6大核心技术都还没有达到理想的状态。当前看，算力并不是最短的短板，因为根据摩尔定律，10年后算力的增长速度可能达到100倍左右，能够满足元宇宙的发展需求。

2033年

智能工厂将发生哪些改变？

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未来十年，智能工厂将实现跨越式增长，80%左右的企业将采用数字化技术，行业数字化将得到很大普及，但未来是否叫工厂，或者工厂是否会被赋予新的定义，这是值得我们期待的。

谈及十年后智能工厂将发生哪些变化，王翔表示，在当前的标准下，智能工厂指的是流水线能够自动运作，减少人力投入，到2033年，引入智能化后其质量和效率将比以往有大幅提升。

他强调，智能工厂是跨域技术的结合，它的发展仍面临诸多挑战。首先，ICT需要进入陌生行业，结合陌生技术，冲破技术壁垒。其次，不同行业的技术整合和业务流程密切相关，需要将其与新技术结合。 王翔强调，如果将一个技术点细分，叫“感、通、算、智、控、安”，首先“感”是指要看到和知道那是什么感知设备，“通”是“眼睛”看到的东西要传到大脑，“算”是设备的CPU(大脑)快不快，“智”是设备用的人工智能或算法，“控”是设备把这些感知到后如何去操控机械臂，还有一个是“安全”，涉及到数据保护以及现场的执行安全。 “这六个要素结合起来才能解决一个点的问题。中兴通讯每年大概解决40个点，我们的智能工厂花了差不多三年时间，现在解决了大概120个点的自动化。但如果换一个行业，比如水泥制造，可能又要解决200个点。但随着前期技术的成熟和产品化、标准化的推进，后续的智能化进程将变得更快。” 为此，中兴通讯推出了数字星云平台，该平台可以将每个自动化点的经验拆分成要素，使得不同行业在遇到类似场景时能快速找到适用的解决方案，以提高生产效率，降低技术门槛。

我们如何解决

算力资源分布不均的问题？

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“东数西算”与“南水北调”逻辑相似，都是通过全局协调来实现资源的最优化利用。

当今世界，算力已成为数字化、智能化时代的“基础能源”，谁掌握了先进的算力，谁就掌握了开启未来世界的钥匙。 然而，我们的算力资源分布并不均衡，为此，中国提出了“东数西算”工程，即在地理上分布不均的地区建立数据中心，并通过优化网络架构和技术手段实现数据的快速传输和处理，实现算力的合理分配。‍

王翔指出：“当前，'东数西算'也面临着新的困难，因为数据产生和数据存储不在同一个地方，距离产生了时延的问题，原则上现在大家认为一个满意度的拐点是20毫秒，如果数据从a点到b点大于20毫秒，那可能业务就不能接受。” 他强调，这涉及整体网络的重构和设计问题，中兴通讯正在联合合作伙伴积极探索解决方案，比如推出“无电中继传输方案”来实现长距离传送，以降低时延并提高效率。

通用人工智能

能否击败人类行业know-how？

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行业里有相应的数据，你很难完全获得里面的know-how。当所有know-how都知道时，可能通用人工智能会更强一些，但我认为很难走到这一步。

王翔认为，在未来的智能时代，消费领域会出现集中的场景，因为对AI来说，数据越多它的推理越好，当数据多到一定程度，就会产生兰彻斯特效应，其结构会更加优秀。

但对于行业领域，由于每个行业的知识差异非常大，即使是通用人工智能，也很难获得每个行业的know-how。

同时，企业都会对自己的核心知识产权进行保护，所以专业领域的知识可获得度相对较低，他还强调：“数据越多，责任越大，人工智能还将带来隐私安全等问题，这需要在技术上逐步解决。”为此，中兴通讯正从数据的采集、传送、使用、分享等方面做好相关的工作来保护客户数据的安全。 未来十年

提升机器智能是否是必然趋势？

 

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提升机器的智能一定是未来的方向。我们不能因为一个好技术有一定风险就对它产生恐惧，我们要看到它对人类社会带来的贡献和风险相比，到底哪个更大，当它带来的收益更大时，我们的主要任务是控制风险。

对于未来十年，王翔认为确定无疑的一件事就是提升机器的智能：“就像我曾经看过的一部电影，它经常会问机器生而为啥，最后的答案是‘生而为人’，既然生而为人，那就要符合人性，以及人的规则。”

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“目前，人工智能的发展已经带来了很多便利和效率提升，但也存在一些风险。例如，未来AI滥用智力可能会对人类社会造成威胁。”王翔认为我们需要冷静思考未来AI和人之间的关系，但未来一定要继续走。

数字产业能否创造

更大的商业价值？

 

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互联网主要是造福于人，引导人的消费来提供便利。但下一步行业的数字化将创造新的产业价值，只有当新的产业价值增加，流通才更加有价值，整体市场前景和空间也将变得更大。

王翔非常笃定，未来，数字化一定会带来更大的价值，为此他强调，“未来的竞争会越来越复杂，单一企业在行业里很难生存，所以我们要发展更多的生态伙伴。”

王翔谈到，面向更加确定的数智未来，中兴通讯正从底层技术和生态两个方面进行布局，通过自主研发通信芯片、软件、操作系统、数据库等核心技术以及发展更多的生态伙伴来提升自身的竞争力。 同时，中兴通讯也积极与各行业的龙头合作，穿透行业知识壁垒，共同推动行业数字化的发展。而关于算力需求激增可能会带来的能源短缺等问题，他提到，今年5月，中兴通讯提交了科学碳目标的承诺，根据倡议，中兴通讯将在5-10年内达成与1.5°C温升限制路径一致的温室气体减排目标，并最迟于2050年前达到净零排放。

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