工业数据可视化管理：向智能工厂转型升级的必由之路

数字化已经成为制造业发展的必由之路。要提高生产效率和管理水平，就需要提高对生产运维各环节的数据采集、处理和利用效率。当前工厂的数据采集仍存在诸多不足，可以利用具有多种设备接入能力、通信协议转换能力、数据通信能力、控制维护能力的工业数据可视化平台，助力工业制造向数字化、智能化升级。

目前大多数传统工厂的很多设备都是独立运行，设备运行状态、生产数据无法共享并进行分析，形成信息孤岛。随着智能制造的趋势不断加深入、生产规模的扩张、生产线自动化程度的提升、生产数据使用率的提升等等使得“智能工厂”成为越来越多制造业发展的趋势和目标。

对此，通过数之能工业数据可视化平台可以快速接入PLC、仪器仪表、传感器、数控机床、工业机器人等设备，适配协议并转换成统一格式上传到平台上，保证各类生产数据实时采集并集中到平台进行展示、报警、管理等，加强信息集成与管理能力，避免不必要的资源浪费与经济损失，助力构建智能工厂。

系统功能

设备接入：将传感器和工业设备连接到平台。可以采集各种参数，如温度、湿度、压力等，也能监测设备运行状态，在线、离线、运行、故障等。

数据传输：利用无线技术（5G、4G、WIFI等）或有线以太网等将数据传输到平台。这些数据可以是实时数据，也可以是周期性或事件触发的数据。

数据存储和管理：在平台中，数据可以被存储和管理。这些数据可以存储在云端或本地服务器上，并采用合适的数据存储和管理技术，避免数据丢失或被破坏。

数据处理和分析：通过数据处理和分析技术，提取数据中有用的信息，如设备状态、能耗情况、异常检测等。这些信息可以用于实时监控、预测性维护、质量控制和生产优化等。

数据展示和呈现：通过可视化界面或报表，向用户展示数据和分析结果，帮助用户理解和决策，有针对性的对制造过程进行管理和优化。

集成与应用：将物联网平台与其他系统（如ERP系统、MES系统等）进行集成，实现数据的共享和交流，从而提高生产效率和管理水平。

智能工厂是智能制造的典型模型，借助物联网技术实现对人员、设备、生产环境的智慧管理，可以有效的降低生产成本、节能降耗、优化工艺流程，是由制造走向“智造”的必然选择。

审核编辑 黄宇