算力能耗均优于GPU！韩国政企联合斥资研发NPU芯片

韩国政企联合的第一期项目将斥资1000亿韩元，目标到2025年完成神经网络处理器验证；目前全球ASIC市场并未形成明显的头部厂商，国内头部企业有望保持技术优势。

据韩联社报道，韩国政府拟与AI芯片、云计算企业联合，组建团队研发高算力、低能耗的神经网络处理器（NPU）推理芯片。这一举措的目的是与英伟达竞争，但避开了英伟达主导的图形处理单元（GPU）市场。

韩国科学技术信息通信部长官李宗昊于6月26日主持人工智能半导体战略对话，宣布将启动“K-云计算”（韩国云计算）项目第一期。据悉，三星电子、SK海力士等芯片龙头以及部分AI芯片初创企业、云计算企业参加会议。

据介绍，第一期项目将斥资1000亿韩元（约合人民币5.5亿元），目标到2025年完成神经网络处理器验证；第二期目标到2028年研制出低功耗存内处理（PIM）芯片；第三期目标到2030年研制出超低功耗存内处理芯片。

▌ASIC与GPU或开展替代竞争

项目主攻的NPU芯片全称Neural Processing Unit（神经处理单元），是AI芯片的一种。AI芯片有多种类型，比如GPU、FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）等。而NPU属于ASIC芯片的一种类型，因为其是为特定应用场景（如神经网络和深度学习）而设计的定制芯片。

NPU专门用于处理神经网络、深度学习和机器学习等人工智能任务，其在AI和深度学习领域的应用广泛，如自动驾驶汽车、智能手机、智能家居设备、语音识别和自然语言处理等。

值得一提的是，近年来涌现的TPU、NPU、VPU、BPU等令人眼花缭乱的芯片均属于ASIC。不同于GPU和FPGA的灵活性，ASIC是定制化的，一经制造完成便不能更改，因此其开发成本高昂且周期长。但ASIC在性能和功耗上都要优于前两者，例如TPU比同时期的GPU平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。

天风证券认为，随着GPU的功耗过高等弊端的显现，类GPU架构的定制化大算力AI芯片（ASIC）或将存在市场，未来GPU与ASIC两者可能将产生替代竞争。

国内方面，布局NPU芯片的公司有华为、寒武纪等。华为的NPU产品被称为昇腾（Ascend）系列，如昇腾310、昇腾910等，主要应用于AI计算领域；寒武纪NPU产品主要包括寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M等。

中泰证券分析指出，目前全球ASIC市场并未形成明显的头部厂商，国内厂商正快速发展。国内产品主要采用7nm工艺制程，与国外ASIC厂商相同；算力方面，海思的昇腾910在BF16浮点算力方面超越Googel最新一代产品TPUv4，遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也与Googel比肩。未来国内头部企业有望在ASIC领域继续保持技术优势，突破国外厂商在AI芯片的垄断格局。

据《科创板日报》不完全统计，除了华为、寒武纪以外，以下公司也具备ASIC相关技术储备和产品：