红外热成像图像算法（续）

红外热成像技术将不可见的红外辐射转换成可见的红外热像图。红外探测器加上红外光学镜头、信号处理算法和图像处理算法后就是一个能够输出红外图像的红外机芯产品。

上篇我们介绍了红外热成像技术中的NUC非均匀性校正和AGC自适应动态范围压缩，分别是调整图像的不均匀效果和亮度对比度，在本文中我们再详细介绍DDE图像细节增强、3D DNR数字降噪、等温模式和区域分析、高温报警、热点追踪等。

DDE图像细节增强

DDE是非线性图像处理算法，可以保留高动态范围图像中的细节，从而与原始图像的总动态范围相匹配，即使在极端的温度动态范围场景中，也能看清目标物的细节

3D DNR数字降噪

红外热成像技术成像时，图像噪声会随机出现，每一帧图像出现的噪声都不相同。3D DNR通过对比相邻的几帧图像，将不重叠的信息（噪声）自动过滤，使得图像噪点明显减少，输出的红外图像会更纯净细腻。

等温模式

通过色彩明亮的伪彩色带将红外图像中需要关注的温度区间或者Y16区间突显标识出来便于用户分析处理。

区域分析，高温报警，热点追踪

红外机芯的区域分析，高温报警，热点追踪系列算法是分析全屏或者分区温度的最大值、最小值、光标值、平均值，自动追踪超过温度阈值的目标。