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【社区之星】罗除博士:共同携手,助力OpenHarmony生态冲破牢笼

电子发烧友论坛 2022-04-11 15:05 次阅读

宾介绍:

罗除博士(电子发烧友账号:cluo29)男,2013年上海交通大学软件学院本科毕业,2014年英国南安普顿大学软件工程专业硕士毕业,2019年澳大利亚墨尔本大学计算机科学专业博士毕业,2022年兼任华为HDE布道师(荣誉)、HDG广州站组织者。研究智能终端的情景感知技术和系统,部分成果达到世界领先水平,以第一作者在计算机旗舰期刊ACM Computing Surveys上发表论文1篇,以第一作者在顶级会议ACM Ubicomp(包括其新版论文集IMWUT)上发表论文2篇。谷歌学术被引次数统计超过460次。

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工作经历:

1、全职工作简历

2020.2-2021.2,新加坡南洋理工大学,博士后

2、兼职工作简历

2022.1- 华为,Huawei Developer Experts布道师、Huawei Developers Groups广州站组织者

2021.6-2021.12,广州商学院,特聘研究员、广州商学院·华为·OpenHarmony研究院院长、广东省科技特派员(编号GDTP2021A000835)、HarmonyOS百校种子计划教师

2018.3-2019.3,澳大利亚墨尔本大学,研究助理,企业赞助:三星

2018.12-2019.1,清华大学电子系,访问研究助理,导师:李勇

2017.11-2018.2, Intel上海,博士级实习生

1、可以分享一下您的学习、工作经历吗,您是怎样进入电子行业的呢?

回答:我本科毕业设计的项目做的是物联网,用的是C++语言开发摄像机和RFID的数据处理系统。本科之后主要做普适计算方面的研究,博士期间和团队一起做安卓应用以及很多传感器的项目研发,比如NIRS近红外扫描仪和手机的交互以及数据处理。HarmonyOS公开发布后,我从北向应用到南向设备都做了一些教学和推广工作。我写的Hi3861OpenHarmony设备开发英文电子书也被OpenHarmony教育资源仓收录,预览版本可以免费下载。我觉得只要在计算机行业认真做研究和开发,软件和硬件的技术都需要我们有不同程度的了解,我就是行走在电子行业和别的计算机相关行业的交集之中。

2、工作多年,总结您的经验和工作经历,您最想与想要或已经从事/行业的新人说的话是什么?

回答:我很希望和同行多交流,一起进步,科技行业发展很快,闭门造车是行不通的。无论是专家学者、公司高管、职业工程师或者毕业生、在校生,我们在同一个生态,需要团结起来往前走。我很期待多多认识各位,我也在各种论坛看帖子和直播,也欢迎大家来看我的直播,也来我的开源空间看看

https://gitee.com/cluo29

3、当您对自己的设计方案很满意但客户跟你挑刺的时候,您是怎样去解决的?

回答:我觉得只要是自己凭良心做的,同时自己的实力还不差,那就不用太在意。全世界那么多客户,每个人思路都不一样。多找找愿意接受自己的客户,可能比讨好个别无理客户更有意义。超市里的东西,质量够好,价格公道,不怕个别人不买。当然,如果别人做的比自己好,那就要好好改进自己的产品

4、工作和生活是不可分割的两部分,您是如何去平衡的呢?

回答:我觉得生活作息上还是健康一点,该睡睡,别熬夜。我偶尔也睡得晚。不过基本上都是11点-12点睡。自己的身体不仅是自己的,也会影响家人的一切。工作方面,我认为很多时候我们并不能自己控制太多,因为上级指示还有各种事情很可能迫使我们去赶时间。计算机行业里多数人都不轻松,我觉得还是尽可能少浪费时间,少看看烂片神剧啥的,保证身体健康,再完成好工作吧。但这的确对很多人来说很难。

5、有一些刚入职场不久的坛友想向你请教一下,技术型职场新手,在技术上是先广后精,还是先精后广好?

回答:我觉得先看看各种技术的入门级别资料,然后决定适合自己的技术路线。比如我就不是那么喜欢前端,也不喜欢网络协议之类的,哈哈。我喜欢不同的设备,就像玩玩具。精通一个技术之后,也可以再学一个来增加自己实力。

6、很多坛友反馈,做软件工作,最痛苦的莫过于出现异常,却找不到问题所在,更痛苦的是,知道有哪些bug,也知道问题所在,但是解决不了,请问你有遇到这种情况么?如果有,请问最后你是怎么解决的?

回答:我认为我们需要多扩大情报搜集的渠道。比如百度搜不到,你试试Bing。中文资料搜不到,你搜搜英文的。开源项目的可以读读源代码。也可以发邮件问问相关人士。

7、现在很多网友都很想了解有关技术项目方面的知识(特别是大学生),作为一个资深人士,能不能给我们分享一下从项目开始到结束的整体流程,项目运行过程中应该关注的关键点?

回答:我对科研项目还是比较了解。基本上咱就凭借自己感觉走,多找找资料,看着能参考就参考。大多数研究就是换换条件、换换算法、挖挖数据,拼凑拼凑。粗略读个100篇论文,相信你也能有好的思路。对于工业界项目,我看很多成功的也都是借鉴开源的,反正就是根据需求,看看那些能直接拿来,装一装,就ok了。多看看开源,这个挺关键的。

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