GTC 是NVIDIA一年一度的AI开发者大会。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将发布GTC22 主题演讲,电子发烧友作为NVIDIA初创加速计划的生态伙伴将全程直播。首播:北京时间3月22日(周二)23:00,重播3月23日(周三)10:00。

那什么是 AI?
就其最基本的形式而言,计算机程序或机器无需使用命令进行显式编码,便可思考、学习和采取行动的能力即为 AI。
此外,AI 系统的基本准则是:在新信息和新数据输入这些系统时自行调整,从而实际学习之前的经验或从数据中学习模式。通过这种自主学习,AI 系统可以完成各种惊人的任务,包括图像识别、自然语言语音识别、语言翻译、作物产量预测、医疗诊断、导航、贷款风险分析、准确无误地执行易错的乏味人工任务,以及其他数百个用例。
GPU 硬件助力 AI 发展
虽然 AI 的理论和早期实践可以追溯到 20 世纪早期,但直到 21 世纪,实用 AI 业务应用才蓬勃发展起来。这要归功于计算能力的巨大进步以及海量可用数据。AI 系统将海量数据与超快迭代处理硬件和高度智能的算法相结合,使计算机能够“学习”数据模式或数据特征。

图形处理器(简称 GPU)是 AI 系统处理繁重工作所需的硬件。这些超快的专用处理器能够实现快速且功能强大的并行处理。本质上来讲,海量数据就像 AI 引擎的燃料,这些数据来源于各种来源,例如物联网 (IoT)、社交媒体、历史数据库、运营数据源、各种公共和政府来源、全球科学和学术界社区,甚至还有基因组学来源等。AI 将 GPU 与庞大的数据存储和近乎无限的存储功能相结合,必将对商界产生巨大影响。
应用程序编程接口(简称 API)等众多不断发展的技术推动 AI 广泛应用。
AI 的重要意义
由于 AI 几乎可用于解决任何问题,因此大部分研究人员都致力于研究 AI。同时,大型数据集和强大的计算能力投入使用后,帮助 ML 研究人员在各个研究领域取得了突破性进展,并革新了自动驾驶、金融、农业等行业。
AI 正在引领全球创新迈向新时代。从提升人类创造力到对抗传染病传播、再到建设智慧城市智慧制造以及对各行各业进行革新分析,AI 不断为各个团队提供完成重要工作所需的强大功能。
如果你对人工智能,AI 感兴趣,一定不能错过此次大会,对于开发者、投资人以及 AI 专家,又或者你只是对 AI 感兴趣,GTC22 都是不可多得,不可错过的绝佳机会!

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