随着AI应用场景不断丰富,从文章、照片、视频中生成,智能对话,虚拟场景等,单纯的大规模计算中心将不太能满足多样化的ai运算需求,计算能力正在扩大,边缘一侧是ai生态中最重要的组成部分之一。边缘计算(edge computing)具有费用、时间延迟、个人信息保护等优点,可以起到桥梁作用,提前处理复杂而庞大的需求,并引导到更大的模型。因此,边缘计算(edge computing)在ai触摸许多场景时起到更快的加速凸显作用。
6月7日,英伟达正式宣布将于6月14日至16日2023上海国际嵌入式展示会上,推出自主机器和嵌入式应用的英伟达jetson边缘计算平台,并带来了生态伙伴的相关软硬件在工业、交通、机器人等多个垂直行业领域的构建解决方案。
与英伟达一起致力于边缘计算的还有大型通信企业高通。高通最近宣布从通信公司向边缘计算公司进行过渡。作为世界通信领域的领先者,高通的立场显示了其战略转型的迫切性,边缘计算再次成为市场关注的焦点。
与软件及硬件资源使用者和集中部署在远离大型数据中心的云计算不同,边缘计算是建是将计算资源更推近用户或设备装置的“边缘”,从而达到实现更近更少的时延,更好的隐私,提供更高的费用。
审核编辑:郭婷
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