使用TI毫米波传感器AWR1642的基本手势识别
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2023年度会员内容更新公告（04.12）
| 序号 | 类别 | 内容 | 文件路径 |
|---|---|---|---|
| 1 | 仿真代码 | AWR18436843生命体征检测 | 根目录雷达代码库 |
【正文】
编辑|小助理 审核|调皮哥
本期文章分享一个通过串口从TI毫米波雷达AWR1642中采集数据的演示代码，采集到的数据输出给卷积神经网络、LSTM或者transformer ，可以识别以下九种手势之一：
向上滑动
向下滑动
向右滑动
向左滑动
顺时针旋转
逆时针旋转
字母 Z
字母 X
字母 S
演示效果如下图所示：
动态GIF以及源码、数据集请见链接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition
初步观察其演示效果，感觉是通过点云的运动轨迹来实现手势识别的。
感兴趣的读者可以前往，下载学习！
【本期结束】
本文不涉及任何利益，都是空闲时候的个人心得和体会，仅供参考。目前我的工作经验尚浅，还有很多内容需要学习，如果还有没有说到或者不全面的地方，还请指正，感谢大家。
审核编辑黄宇
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