一文带你了解Python的使用

各位ICer对面向对象的语言Python想必并不陌生，作为继Perl之后最知名，且一直持续保持着版本更新的脚本语言，Python已经更新到了3.62版本，由于其优秀的标准库，以及各式各样的的模块组件，使得Python能够活跃在各个领域中，充当环境运行，脚本编写，信息抓取（爬虫，文本处理等），并且随着Perl的停止更新，老环境，老函数，老脚本必将随着时间的推移逐渐被Python给替代，不夸张的说，Python凭借其强大的标准库可以更方便快捷的实现Perl能实现的功能，所以掌握Python也将是未来IC工程师所必备的技能！

既然提到Python丰富的库，学习Python就要从import 函数开始，使用import函数可以从模块中导入函数比如 from module_name import 函数名。进而从模块中调用函数，要想使用各式各样的函数，多个库的导入是必不可少的。

python的数据类型(这个和多数脚本语言如tcl，perl类似，比如int，str等等)

Python的短路逻辑

Python的数据结构（这个是Python学习非常重要的部分，除了基本定义，可修改与否，小窍门在于元组，列表，字典等数据声明的时候，包元素的括号类型不一样）

Python的条件语句以及循环控制(python书写要注意缩进，不能随意添加，缩进相当于括号)

Python 推导式（目的在于创建新的数据序列的struct，并实现某一特殊功能)

Python函数（这个def其实和其他脚本语言一样，类似tcl的proc，shell的function)

Python的标准库

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，使用标准库可以让用户轻松地完成各种任务。以下是一些 Python3 标准库中的模块：os 模块：os 模块提供了许多与操作系统交互的函数，例如创建、移动和删除文件和目录，以及访问环境变量等。

sys 模块：sys 模块提供了与 Python 解释器和系统相关的功能，例如解释器的版本和路径，以及与 stdin、stdout 和 stderr 相关的信息。

time 模块：time 模块提供了处理时间的函数，例如获取当前时间、格式化日期和时间、计时等。

datetime 模块：datetime 模块提供了更高级的日期和时间处理函数，例如处理时区、计算时间差、计算日期差等。

random 模块：random 模块提供了生成随机数的函数，例如生成随机整数、浮点数、序列等。

math 模块：math 模块提供了数学函数，例如三角函数、对数函数、指数函数、常数等。

re 模块：re 模块提供了正则表达式处理函数，可以用于文本搜索、替换、分割等。

json 模块：json 模块提供了 JSON 编码和解码函数，可以将 Python 对象转换为 JSON 格式，并从 JSON 格式中解析出 Python 对象。

urllib 模块：urllib 模块提供了访问网页和处理 URL 的功能，包括下载文件、发送 POST 请求、处理 cookies 等。

Python的脚本处理（也是日常工作生活中最常用的一项，以处理Log当中的grep出的语句为例，不过新出现的chatGPT很擅长处理类似文件批量操作）

到这里,Python的基本语法与应用小编就基本介绍完了，当然Python还有很多应用，比如说统计RTL代码中XOR的数量，统计netlist单个Module内所有instance的面积，看前后两级的setupslack，追信号等等IC工程师想知道的设计信息，但是这所有的一切前提都是了解其中的原理，Python也只是ICer的手头工具而已，所以感觉学习起来吧！

审核编辑：刘清