为什么我不再推荐枚举策略模式？

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一、为什么讲策略模式

策略模式，应该是工作中比较常用的设计模式，调用方自己选择用哪一种策略完成对数据的操作，也就是“一个类的行为或其算法可以在运行时更改”

我个人的理解是 将一些除了过程不同其他都一样的函数封装成策略，然后调用方自己去选择想让数据执行什么过程策略。常见的例子为根据用户分类推荐不同的排行榜（用户关注点不一样，推荐榜单就不一样）

和单例模式一样，随着时间发展，我不再推荐经典策略模式，更推荐简单策略用枚举策略模式，复杂地用工厂策略模式。下面引入一个例子，我们的需求是：对一份股票数据列表，给出低价榜、高价榜、涨幅榜。这其中只有排序条件的区别，比较适合作为策略模式的例子

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• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

二、经典策略模式

数据DTO

@Data
publicclassStock{

//股票交易代码
privateStringcode;

//现价
privateDoubleprice;

//涨幅
privateDoublerise;
}

抽象得到的策略接口

publicinterfaceStrategy{

/**
*将股票列表排序
*
*@paramsource源数据
*@return排序后的榜单
*/
Listsort(Listsource);
}

实现我们的策略类

/**
*高价榜
*/
publicclassHighPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*低价榜
*/
publicclassLowPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*高涨幅榜
*/
publicclassHighRiseRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

经典的Context类，

publicclassContext{
privateStrategystrategy;

publicvoidsetStrategy(Strategystrategy){
this.strategy=strategy;
}

publicListgetRank(Listsource){
returnstrategy.sort(source);
}
}

于是 我们顺礼成章地得到调用类--榜单实例RankServiceImpl

@Service
publicclassRankServiceImpl{

/**
*dataService.getSource()提供原始的股票数据
*/
@Resource
privateDataServicedataService;

/**
*前端传入榜单类型,返回排序完的榜单
*
*@paramrankType榜单类型
*@return榜单数据
*/
publicListgetRank(StringrankType){
//创建上下文
Contextcontext=newContext();
//这里选择策略
switch(rankType){
case"HighPrice":
context.setStrategy(newHighPriceRank());
break;
case"LowPrice":
context.setStrategy(newLowPriceRank());
break;
case"HighRise":
context.setStrategy(newHighRiseRank());
break;
default:
thrownewIllegalArgumentException("rankTypenotfound");
}
//然后执行策略
returncontext.getRank(dataService.getSource());
}
}

我们可以看到经典方法，创建了一个接口、三个策略类，还是比较啰嗦的。调用类的实现也待商榷，新增一个策略类还要修改榜单实例（可以用抽象工厂解决，但是复杂度又上升了）。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式

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• 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

三、基于枚举的策略模式

这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化。枚举的本质是创建了一些静态类的集合。

我下面直接给出例子，大家可以直观感受一下

枚举策略类

publicenumRankEnum{
//以下三个为策略实例
HighPrice{
@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
},
LowPrice{
@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
},
HighRise{
@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
};

//这里定义了策略接口
publicabstractListsort(Listsource);
}

对应的调用类也得以优化，榜单实例RankServiceImpl

@Service
publicclassRankServiceImpl{

/**
*dataService.getSource()提供原始的股票数据
*/
@Resource
privateDataServicedataService;

/**
*前端传入榜单类型,返回排序完的榜单
*
*@paramrankType榜单类型形似RankEnum.HighPrice.name()
*@return榜单数据
*/
publicListgetRank(StringrankType){
//获取策略，这里如果未匹配会抛IllegalArgumentException异常
RankEnumrank=RankEnum.valueOf(rankType);
//然后执行策略
returnrank.sort(dataService.getSource());
}
}

可以看到，如果策略简单的话，基于枚举的策略模式优雅许多，调用方也做到了0修改，但正确地使用枚举策略模式需要额外考虑以下几点。

• 枚举的策略类是公用且静态，这意味着这个策略过程不能引入非静态的部分，扩展性受限
• 策略模式的目标之一，是优秀的扩展性和可维护性，最好能新增或修改某一策略类时，对其他类是无改动的。而枚举策略如果过多或者过程复杂，维护是比较困难的，可维护性受限

四、基于工厂的策略模式

为了解决良好的扩展性和可维护性，我更推荐以下利用spring自带beanFactory的优势，实现一个基于工厂的策略模式。

策略类改动只是添加了@Service注解，并指定了Service的value属性

/**
*高价榜
*注意申明Service.value=HighPrice,他是我们的key,下同
*/
@Service("HighPrice")
publicclassHighPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*低价榜
*/
@Service("LowPrice")
publicclassLowPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*高涨幅榜
*/
@Service("HighRise")
publicclassHighRiseRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

调用类修改较大，接入借助spring工厂特性，完成策略类

@Service
publicclassRankServiceImpl{

/**
*dataService.getSource()提供原始的股票数据
*/
@Resource
privateDataServicedataService;
/**
*利用注解@Resource和@Autowired特性,直接获取所有策略类
*key=@Service的value
*/
@Resource
privateMaprankMap;

/**
*前端传入榜单类型,返回排序完的榜单
*
*@paramrankType榜单类型和Service注解的value属性一致
*@return榜单数据
*/
publicListgetRank(StringrankType){
//判断策略是否存在
if(!rankMap.containsKey(rankType)){
thrownewIllegalArgumentException("rankTypenotfound");
}
//获得策略实例
Strategyrank=rankMap.get(rankType);
//执行策略
returnrank.sort(dataService.getSource());
}
}

若读者使用的不是Spring，也可以找找对应框架的工厂模式实现，或者自己实现一个抽象工厂。

工厂策略模式会比枚举策略模式啰嗦，但也更加灵活、易扩展性和易维护。故简单策略推荐枚举策略模式，复杂策略才推荐工厂策略模式。

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审核编辑 ：李倩

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