继续讲解!程序如何优化呢?需要增强其实用性!这是程序走向实用化的过程!毕竟写出的程序不是让人看的,而是实实在在能产生作用的。那么在实际环境中使用,自然会考虑很多因素。首先要在程序中加入阈值的概念!它可以防止死循环!!!做产品的人一定要懂得提前假设!

阈值的作用在于控制循环是否继续!之前的程序是怎么控制的呢?

大家可以比较一下,那种方法更实用?还有其他方法吗?有的!直接规定循环次数!当然要保证在次数内已经收敛。还有,数据处理之前也许还有离群点。这种点不利于聚类的收敛,如果能在前期就去除,那么有利于聚类的准确性和时效性!可以大大减少收敛时间!
原文标题:大学课程 数据分析 实战之K-means算法(3)代码优化
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
通信网络
+关注
关注
22文章
2098浏览量
53982
原文标题:大学课程 数据分析 实战之K-means算法(3)代码优化
文章出处:【微信号:gh_30373fc74387,微信公众号:通信工程师专辑】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
经营数据分析可以通过哪些方式
在数聚股份看来,提起经营数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力,对于业务决策者而言,
【团购】独家全套珍藏!龙哥LabVIEW视觉深度学习实战课(11大系列课程,共5000+分钟)
、运动控制、数据采集方面软件,具有丰富的非标自动化设备经验。精通LabVIEW、Halcon、深度学习算法部署,擅长将复杂技术转化为实战课程。授权16项labview视觉软件著作权;编
发表于 12-04 09:28
【团购】独家全套珍藏!龙哥LabVIEW视觉深度学习实战可(11大系列课程,共5000+分钟)
、视觉助手算子调用到代码逐行编写,每个步骤均有高清录屏演示
进度梯度设计:前3章(视觉篇)聚焦传统算法,第6章起逐步引入深度学习,避免知识断层
2)实战项目拆解教学
以\"双CCD光学
发表于 12-03 13:50
别再卡分页!淘宝全量商品接口实战开发指南:从并发优化到数据完整性闭环
淘宝店铺全量商品接口实战指南:详解权限申请、分页优化、并发拉取与增量更新,结合代码实现高效稳定的数据获取,解决超时、限流、数据丢失等核心难题
数据库慢查询分析与SQL优化实战技巧
今天,我将分享我在处理数千次数据库性能问题中积累的实战经验,帮助你系统掌握慢查询分析与SQL优化的核心技巧。无论你是刚入门的运维新手,还是有一定经验的工程师,这篇文章都将为你提供实用的
信号发生器如何与波束赋形算法配合优化?
优化方法1. 硬件级配合:信号发生器与MIMO测试平台集成
系统架构:
信号发生器 → 功率放大器 → MIMO信道仿真器 → 待测设备(DUT,含波束赋形算法) → 数据分析仪
关键组件:
多
发表于 08-08 14:41
光伏建筑一体化BIPV:透射率与光伏发电效率的应用研究
关键变量,通过仿真评估采光充足度(sDA)、眩光空间自主率(sGA)和光伏发电效率(EP_e)并寻找帕累托最优解。最后采用K-means聚类算法对结果进行分析。Fl
如何使用协议分析仪进行数据分析与可视化
采集器 + Grafana/Prometheus。
大数据分析:导入Elasticsearch/Splunk进行全文检索和聚合。
优化数据量:
避免长时间捕获全流量,采用轮询采样或触发式捕获(如检测
发表于 07-16 14:16
TDengine 发布时序数据分析 AI 智能体 TDgpt,核心代码开源
2025 年 3 月 26 日,涛思数据通过线上直播形式正式发布了其新一代时序数据分析 AI 智能体——TDgpt,并同步开源其核心代码。这一创新功能作为 TDengine 3.3.6
电力系统数据分析技术
随着智能电网技术的发展和大数据时代的到来,电力系统数据分析技术已成为电力行业不可或缺的一部分。这些技术能够帮助电力公司更好地理解电网的运行状态,预测电力需求,优化电力资源分配,提高电网的稳定性
罗克韦尔自动化数据分析工具赋能企业优化生产
在上一篇文章中,罗克韦尔自动化为各位分享了使用制造执行系统 (MES) 优化生产的方法。承接上期,罗克韦尔将继续为您介绍数据分析工具等智能技术如何为优化生产赋能。
智能焊接数据分析设备提升工业效率与精度
随着科技的不断进步,智能制造已经成为推动工业4.0发展的关键力量。在众多的智能制造技术中,智能焊接数据分析设备因其在提高生产效率和焊接质量方面的显著效果而受到广泛关注。本文将探讨智能焊接数据分析设备
Mathematica 在数据分析中的应用
数据分析是现代科学研究和商业决策中不可或缺的一部分。随着数据量的爆炸性增长,对数据分析工具的需求也在不断增加。Mathematica,作为一种强大的计算软件,以其独特的符号计算能力和广泛的内置函数库
数据可视化与数据分析的关系
在当今这个信息爆炸的时代,数据无处不在。无论是企业运营、科学研究还是个人决策,我们都需要从海量的数据中提取有价值的信息。数据分析和数据可视化作为两个关键的工具,它们帮助我们理解、解释和

大学课程 数据分析 实战之K-means算法(3)代码优化
评论