虚拟现实将我们带到我们从未想过可能的地方

我的小儿子把我们家里的一间额外卧室变成了虚拟现实室，这意味着我们不必走很远就可以体验世俗的冒险。

戴上头戴设备，您可以在大奖赛中驾驶汽车，在天空中绘制设计图，探索世界各地的城市和景点，等等——所有这一切都在他 3 米 x 3 米的舒适房间中进行。

营销努力推动 VR 用于游戏和其他多维体验，并且在娱乐行业中占有重要地位。但 VR 不仅仅只是娱乐和游戏。

依靠不断扩展的人工智能和编程语言，VR正在医疗保健、汽车应用、教育、太空和军事、建筑、数字营销、职业安全、社会科学和心理学以及旅游等领域取得突破。

VR 可以帮助需要执行精确操作的医疗保健专家进行培训，而无需实际遇到紧急情况。VR 在汽车制造商中越来越多地出现在开发分析道路场景和汽车行为的功能中。

在教育领域，VR 可以通过 360 度视频和 3D 扫描制作的模型，将游客带入博物馆或遗址中难以进入的空间。

为了启动 VR 项目，设计师可以指望制造商开发具有深度 AI 功能的产品。

在本周的“新技术星期二”中，我们将了解博世、研华和艾讯科技的人工智能设备和传感器。

面向设计师的传感器和边缘 AI 解决方案

博世 BHI260AP 自学习 AI 智能传感器带有集成惯性测量单元 (IMU) 的传感器是一种适用于永远在线的传感器应用的多功能解决方案。该传感器支持自学习 AI 软件，该软件集成了一系列软件功能，可用于从主控制器卸载任务。该传感器将 AI 嵌入到传感器上的应用程序中，例如健身追踪、导航、机器学习分析和方向估计。该软件的活动学习时间少于 30 秒。该器件非常适合用于手腕可穿戴设备、头戴式设备、智能手机和增强现实/虚拟现实/混合现实耳机和控制器设备。该传感器还可以识别预编程的活动，例如慢跑、跳跃和游泳。在腕带上使用时，BHI260AP 可以确定步数、划水长度或佩戴者的“

Advantech 的 VEGA-340 边缘 AI 加速模块为视觉应用提供即插即用的 AI 推理功能，包括视频监控、医疗诊断和机器视觉。VEGA-340 可以提高视频基础设施的性能，从边缘贡献到云分布。该设备的低功耗解决方案符合媒体行业的需求。VEGA-340 拥有适用于常见深度神经网络的硬件加速功能，并且可针对多个视频流进行扩展。该模块的英特尔® Movidius™ Myriad ™ X VPU 针对图像处理、计算机视觉和深度学习进行了优化。这些模块还提供了上一代型号 10 倍的性能。

由 NVIDIA® Jetson™ Nano 提供支持的 Axiomtek AIE100-903-FL Edge AI专为人工智能和边缘计算、智能零售和智能城市应用而设计。盒子级系统在 NVIDIA® Jetson Nano 模块上运行 Ubuntu 18.04操作系统。超紧凑（147.4mm x 129.8mm x 34.6mm）系统配备了一个 15W GbE 以太网供电 (PoE) 端口。1kg 系统具有 -30°C 至 50°C 的工作范围、3Grms 抗振性和 10% 至 95% 的非冷凝湿度容差。结合支持半户外应用的可选 IP42 外壳套件，该系统适用于潮湿和寒冷的环境。

VR 应用的可能性似乎无穷无尽。它们广泛用于娱乐和游戏，但制造商正在为设计师和开发人员提供更深入的产品系列，以探索和创造更多的 VR 体验。

审核编辑黄昊宇