Minitab统计软件教你应该选择哪家供应商？

无论你从事什么行业，你都需要购买供应品。如果你是印刷商，你需要购买墨水、各种类型的印刷设备和纸张。如果你从事制造业，你需要获得不是你自己制造的零件。

但是，当有多家供应商竞相履行你的订单时，你怎么知道你做出了正确的选择呢？你如何确定你选择了质量最好的供应商，或者淘汰了产品不符合你期望的供应商？

让我们来看一个汽车制造业的例子，看看我们如何利用数据做出明智的选择。

凸轮轴问题

由于凸轮轴不符合规格，你的汽车公司有太多的发动机出现故障。这损害了你的声誉和收入。您的公司有两个不同的凸轮轴供应商，由您来确定是其中一个还是两个供应商的凸轮轴不符合标准。

您的发动机中的凸轮轴必须是600 mm长，正负2 mm。为了对您的供应商的表现有一个基本的了解，您从每个供应商那里测量100个凸轮轴，从20个不同的批次中各抽取5个轴，并记录Minitab工作表中的数据.

一旦你有了数据，助手Minitab统计软件可以告诉你数据是怎么说的。

第一步:绘制数据图表

以图形形式查看数据总是开始分析的好地方。所以在Minitab中，选择助手>图形分析.

助手为三个可能的目标中的每一个提供了几个不同的图形选项供您选择。由于我们没有绘制随时间变化的变量，也没有寻找变量之间的关系，让我们考虑“绘制数据分布图”下的选项，其中包括直方图、箱线图和帕累托图等。

数据的基本概要是一个很好的起点。单击图形摘要按钮，完成对话框，如图所示。

助手输出诊断报告、报告卡和总结报告，如下所示。

总结报告中的数据表显示，从供应商2和供应商1处取样的凸轮轴平均值都非常接近600 mm的目标值。

但该报告也揭示了供应商之间的一个关键差异:虽然两个数据集都不包含任何异常值，但供应商2的凸轮轴长度明显有更多变化。

左边的供应商1分布图紧紧围绕平均值，而供应商2的分布图反映了更大范围的值。工作表顺序中的数据图表显示，与供应商2更极端的上下变化模式相比，供应商1的值紧贴中线。

回到输出底部的汇总统计表，对基本统计数据的检查量化了样本之间的差异:供应商1的样本的标准偏差为0.31，而供应商2的为1.87。

我们已经有确凿的证据支持选择供应商1而不是供应商2，但是Minitab中的助手可以让您更轻松地了解每个供应商的表现，从而做出最明智的决定。

第二步。执行能力分析

您希望评估每个供应商根据您的规格交付凸轮轴的能力，因此您选择能力分析助手菜单中的选项。

您需要的分析取决于您拥有的数据类型。你收集的数据是连续的。助手会指导您进行适当的分析。

单击更多…按钮显示为使分析有效而需要满足的要求和假设。

您已经知道您的数据相当正常，它是在rational子群中收集的，并且您有足够的数据用于可靠的估计——我们在最初的图形分析中看到了这一点。

但是，助手也指出，您应该从稳定的进程中收集数据。您还没有对此进行评估…但幸运的是，助手会自动评估流程稳定性，作为其能力分析的一部分。

确信您的数据已正确收集，您单击“能力分析”按钮并完成对话框，如图所示，以分析供应商1:

助手以清晰、易于理解的格式生成您需要的所有输出。诊断报告提供了关于分析的详细信息，而报告卡标记了潜在的问题。在这种情况下，报告卡验证了数据来自稳定的过程，并且分析应该相当精确和准确。

摘要报告为您提供了分析的基本结果。

如报告左上方的刻度所示，供应商1的流程非常有能力交付满足您要求的凸轮轴。直方图显示所有数据都在规格范围内，而总体能力的Ppk测量值为1.94，超过了1.33的典型行业基准。

现在，您对供应商2进行分析。报告卡再次验证了过程的稳定性，并确认了能力分析应该是合理的准确和精确的。然而，助理对供应商2的总结报告揭示了在大多数其他方面非常不同的情况:

报告左上方的刻度显示供应商2提供符合您规格的零件的能力非常低，而直方图显示您的样本中有数量惊人的凸轮轴超出了您的规格限制。供应商2的Ppk为0.31，远低于1.33的行业基准。鉴于28.95%的缺陷率，您可以预期超过四分之一使用供应商2的凸轮轴组装的电机需要返工！

您可以使用您创建的助手输出来准确解释为什么您应该继续从供应商1处获得凸轮轴。此外，即使您现在停止使用供应商2，您也可以向该供应商提供重要信息，帮助他们改进未来的流程。

明确的回答

无论您的业务是什么，您都依赖于您的供应商提供满足您要求的交付品。您已经了解了Assistant如何帮助您直观了解收到的货物的质量，并对供应商交付优质产品的能力进行详细分析。

审核编辑黄昊宇