人工智能给国际贸易带来什么

人工智能(AI)的部署极大地增加了数字服务贸易，但是AI也伴随着巨大的成本。本文探讨了辛里奇基金会（Hinrich Foundation）最近发布的《2022年可持续贸易指数》，其中涉及技术创新和基础设施在一个经济体全球贸易可持续性中的作用。

人工智能(AI)跨越了产品和思想的独立世界。在产品的世界里，它被用来创造和改进商品和服务。在思想的世界里，这是一个新的

研究开发的方法，即发明的再发明。这种差异已有越来越多的证据表明，对于社会的成功来说，思想的国际流动可能比商品的国际流动更加重要。

1.禽流感和新冠疫苗

信使RNA或mRNA疫苗如果没有人工智能是不可思议的，AI用来选择并构建核苷酸序列并支撑mRNA疫苗。AI结合大数据被用来加速临床试验。其结果就是，疫苗的开发时间从10年缩短不到一年。它很丰富而且重要，包括对国际贸易的影响。

2.人工智能有利于可持续贸易

西方少数国家使用人工智能开发一种新冠疫苗出口到世界各地，为全球健康。在每天发布的新闻报道中就有人工智能和贸易的坏消息，但需要记住，人工智能通过国际贸易正在造福全球人类。

3.人工智能依赖于数据

没有大规模的临床试验，疫苗的监管审批是不可能的，临床试验依赖于数据的可用性。在美国，新冠病毒的惊人传播为临床试验提供了大量数据。在中国，对最初疫情有效的反应是，因为新冠病毒在临床试验中过于罕见，迫使中国依赖巴西等国家收集的数据。我们有理由担心数据隐私，尤其是当我们的个人信息掌握在外国实体手中的时候。但是必须记住数据隐私法规和数据本地化规则尽管必不可少，但同时是有代价的。就新冠病毒而言，代价是我们的健康。

4.人工智能和贸易需要信任

中国的灭活病毒疫苗在西方国家很少使用，中国没有批准西方的mRNA疫苗。尽管mRNA疫苗有明显的优势，有人估计，75%的中国公民不信任mRNA疫苗。不信任有许多原因，但在这个后果很明显。不信任外国疫苗和外国人工智能产品很大程度上严重限制了国际贸易。

5.管理AI的风险

像莫得纳（Moderna）、谷歌和腾讯这样的大型人工智能超级公司都位于美国或中国。未来，世界其他国家将为基于人工智能的专利向美国和中国支付高额版税知识产权。美国和中国将从人工智能中获得最大的经济利益，而牺牲所有其他国家的利益。这如何加剧全球不平等将取决于我们如何管理数据所有权、知识产权制度和竞争政策。

6.从国际贸易的角度看人工智能

人工智能对国际贸易的好处，我的研究得出了三个尖锐的结论。首先，人工智能大大增加了双边数字服务贸易。部署人工智能的公司将其应用程序的国外下载量增加了六倍。第二，人工智能部署增加了国际上使用的一倍应用数量。第三，AI加速了创新的进程毁灭，意味着新的创造产品和旧产品的退出（销毁）。这反过来提高了移动应用的10.6%使用收益率。人工智能催生了新的产品、更多的贸易和更多的消费者利益。

因为人工智能跨越了思想和商品的世界，消费者很难知道哪些商品和服务使用了人工智能。例如，你可能会惊讶地知道，谷歌搜索在2019年之前很少使用人工智能。然而，研究表明，我们可以通过跟踪手机上的数字服务来跟踪大量与人工智能相关的国际贸易。每天我们都用人工智能筛选新闻，查看朋友圈发的帖子，在线购物，搜索互联网，转账等等。多年来，我们一直在追踪移动应用的国际使用情况。数字服务的国际贸易是一个万亿美元的市场，因此代表了所有国际贸易的很大一部分。

关于数字贸易有几点观察认识。首先，世界上一些最大的公司 (包括苹果、亚马逊、谷歌和腾讯)提供移动应用。第二，这些公司过去和现在都比其他公司更加国际化。例如，超过谷歌下载的80%来自居住在美国境外用户。商品生产者很少能达到这种外国水平渗透。第三，相比之下，中国最大应用程序(如微信) 在中国以外的渗透有更多的限制，部分原因是国外用户的不信任，抖音只是个例外。第四，移动应用程序生产商拥有很大的垄断力量。例如，数字广告是移动应用收入的最大来源，谷歌利用其主导地位中饱私囊。国家内部和国家之间的不平等现象令人沮丧。

7.人工智能的成本：全球价值链的重组

人工智能伴随着巨大的成本。人工智能伴随着巨大的成本。我们可以预见隐私的丧失，竞争的减少导致国家内部和国与国之间的不平等加剧，以及对我们国内和国际机构的信任度的下降。这将损害我们可提供的可持续和包容性增长。在我看来，最终伤害最大的是民主等包容性制度的退化。这种观点源于多年研究，虽然国家财富的最接近来源是创新，但是财富的最终来源是国家和国际机构的有效性支持创新并公平分配其利益。

失业怎么办？迄今为止几乎没有大量失业的证据。这并不是因为缺乏对这个问题的研究。相反，它源于AI的两个特点。第一个以理解工作是任务的集合。虽然人工智能可以完成许多任务，但它很少能够完成一项工作所需的所有任务。结果，就连零售等行业也没有发现就业的下降。相反，是这些行业已经从实体店转向电子商务运营。人工智能的另一个特点是它的采用通常需要公司重大的改变，和如何组织他们的活动。我们从蒸汽机、电气化和信息技术等重大技术的发明中认识到，企业需要大约一代人的时间来实现这些变革。

我们不应该指望人工智能会导致工作地点或全球价值链中工作联系上的重大变化，因为人工智能取代了任务，而不是工作和人工智能的采用包括缓慢的组织变革。人工智能导致的发展中经济体就业岗位的转移和流失是遥远地平线上的乌云。。

8.人工智能的国际监管建议

欧盟的通用数据保护条例(GDPR) （欧盟出台2018年5月25日发布）是国际统一人工智能法规最有雄心的的研究实例。我们现在知道GDPR降低了公司的利润，因为他们不能未经许可获取私人数据。这是一个可喜的进步。另一方面，GDPR也减少了应用程序可用的种类，应用程序的下载，以及使用这些应用程序给消费者带来的好处。更有可能的是导致了欧洲科技巨头的缓慢发展。因此，有人呼吁替换GDPR。尽管显然需要保护隐私，但GDPR的历史表明了此类政策必须量身定制，以降低成本。

对未来数据隐私的国际合作不应抱太大希望。它是几乎不可能协调现有的关于自愿收集数据的国内法以及跨境数据流，比如中国的个人信息保护法或加州消费者隐私法。世贸组织在消费者保护，源代码透明度、关税和网络安全等电子商务协议方面谈判上取得了一些进展。直到最近几个月，谈判才包括隐私问题。尽管电子商务协议非常受欢迎，世贸组织成员达成共识的必要性很可能意味着，该协议将是一套最低限度的规定，而不是最先进的。

在讨论人工智能监管时，我们经常使用适用于所有人工智能的高级陈述的语句。然而AI是具有不同用例的不同算法的集合。为了成功协调监管，我们必须专注于单独的用例，如自动驾驶汽车或机器人。这是大多数协调一致的监管将会出现的方式。一个有效的方式是3GPP，它是5G移动电话通信的标准组织。虽然这种组织是前进的最佳途径，但它们并不是没有问题。首先，公司利益而非公众利益驱动着他们的监管。另一方面，各国政府，尤其是中国，正在发挥越来越积极的作用，支持给自己公司带来优势的标准。

标准组织是国际人工智能协调的未来，但人类社会必须警惕对平等、包容性、社会凝聚力和民主的威胁。