工业软件为何这么难？难在哪里？

最近，关于工业软件的讨论突然火热了起来。比较一致的观点是：工业软件太难了，国产工业软件和国外先进的差距太大，比起芯片的“卡脖子”，工业软件就像是“卡脑袋”。

而对于工业软件为何这么难，难在哪里？大家就众说纷纭，有的人说是工业软件的技术壁垒高，难以突破；有的人说是我们工业领域核心技术缺失，工业积淀不够；还有人说是工业软件研发周长，投资回报慢；当然还有人归根于我们缺少跨学科的人才，缺少统一的标准，缺少知识产权保护，甚至是怪国家不够重视。

或许这就是所谓的“成功只有一个理由，失败会有千个借口。”出现这样的现象并不奇怪。那既然“困难”这么多，那一个成功的工业软件是如何成长起来的呢？这次我们不妨用正向思维来探究一下工业软件，难在哪里？

近日， 笔者恰好有机会采访了MathWorks 中国区总经理曹新康， 对MATLAB 为何能取得如此成功进行了探讨。他认为，自1984 年MATLAB 诞生以来，从最初的只是用于科学计算的数学软件，到现在已成为全球科学家和工程师最常用的分析数据、开发算法和创建数学模型的软件工具之一，而这主要归功于MathWorks 坚持长期主义的企业文化，让公司非常专注于长期战略的执行，很少被短期的市场变化所干扰。

作为MathWorks 中国的负责人，曹新康一直将公司的工作重点聚焦在四个方面：扎根教育，深耕行业，深度支持和广泛合作。

特别是在教育方面，MathWorks 对中国教育市场有一个特别倾斜政策，定价要比欧美国家低很多，因此教育市场的收入占比非常低，但MathWorks 中国在教育方面的投入却非常大，有超过20% 的员工专注在教育市场，而且每个员工都有义务去支持教育客户。

另外，MathWorks 会为重点客户通过一些引导性项目，通过人员培训、标准认证以及咨询，帮助客户建立起融合研发与IT 运维一体的研发体系。当然，MathWorks 一直在积极MATLAB 健康生态系统，比如有一个致力于拓展跨领域的第三方合作计划MathWorks Connections，到目前为止已经有500 多个第三方解决方案。

从MATLAB 的成功，我们不难看出，对于体量小、集中度高、开发难度大、开发周期长、资金需求高的工业软件来说，没有长期主义的价值观是不可能走向成功的。耐得住寂寞，受得了挫折，禁得住诱惑，这是每一个工业软件企业都需要具备的文化精神。

有了这样的思想准备，我们再来看工业软件，难在哪里？其实技术上固然很难，但最难是我们缺少长期主义的坚持和价值投资的决心。

要想真正的成功，都必须是“长期主义者”。“长期主义”其实就是“源头思维”，也就是我们常说的“第一性原理”。因为看得更长远，“长期主义者”才不畏惧艰难，目光更远大，更懂得“延迟满足”的意义，最终做出难以企及的成就。

所以说，国产工业软件的崛起需要有“慢思维、深功夫”的企业，在各个细分领域埋头深耕几十年，到那时才会博观约取，厚积薄发，工业软件就不会那么难了。

审核编辑：刘清