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一文带你了解人工智能机器人实验室解决方案最新消息!

大象机器人科技 来源: 大象机器人科技 作者: 大象机器人科技 2022-11-04 14:50 次阅读
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人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。

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国家陆续出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《中国教育现代化 2035》等一系列人工智能产业发展政策,着力构筑人工智能先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

新一代人工智能落地和产业发展持续提速,带来投资新机遇,对人工智能等相关专业人才的需求也急剧增长。不断加强人工智能、大数据、物联网人才培养,补齐人才短板,是国家教育的当务之急。

大象机器人致力于人工智能机器人教育领域,为高职和高校提供人工智能机器人实验室解决方案,为中国培养创新人才提供助力。

目录

我们的资源

1.1资深的行业背景

1.2最全的产品体系

1.3最全的课程体系

1.4人工智能机器人实验室方案

1.5方案应用

1.6我们最终目标

1.7学生收获

1.8合作院校

我们的服务

2.1产品培训

2.2教学视频

2.3课程规划

2.4技术支持

2.5人工智能竞赛

1. 我们的资源

1. 1资深的行业背景

大象机器人成立于2016年,自主设计产研一体化轻量级协作与仿生机器人系列,拥有墨尔本大学归国与华南理工大学团队技术基础,核心技术专利百余项。

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我们为高校和高职等院校提供先进、优质的协作与仿生机器人产品、机器人课程及机器人实训室解决方案,适用于计算机科学与技术、机械设计制造机器自动化、机器人工程、电气工程及自动化、人工智能技术服务等专业方向。目前我们机器人教材教具、创客实验室已分布于国内多所高等和职业学校。

1.2. 最全的产品体系

myPalletizer Pi码垛机械臂

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全新系列 myPalletizer Pi 大象码垛机械臂,全包裹轻量级四轴码垛机械臂,整体去鳍设计,小巧紧凑,便于携带。

myPalletizer Pi 负载250g,工作半径260mm;内置 ubuntu18.04 系统,无需搭配PC主控,链接外设,即可快速构建机械臂编程教育、机械臂控制逻辑开发,ROS仿真实验课堂,是快速开始四轴机械臂学习的首选。

产品参数

名称:大象码垛机械臂

型号:myPalletizer 260 Pi

自由度:4

重复定位精度:±2 mm

负载:250g

自重:960g

工作半径:260mm

充电电压:8~12V 5A

电机类型:高性能伺服电机 *四颗

运动速度:120°/s

控制:树莓派

mechArm六轴机械臂

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mechArm 270-Pi隶属于大象机器人"mechArm"系列小六轴机械臂,采用树莓派微处理器,支持ROS仿真模拟软件,是大象机器人面向创客创新和机器人产学研服务推出的仿工业构型小六轴机械臂。

mechArm 270-Pi本体重量1kg, 负载250g,工作半径270mm,设计紧凑便携,小巧但功能强大,操作简单,能与人协同、安全工作。作为大象机器人首款小六轴机械臂,具有易用性、安全性和经济性三大优势,是高性价比之选。

产品参数

名称:大象小六轴机械臂

型号:mechArm 270-Pi

自由度:6

重复定位精度:±0.5 mm

负载:250g

自重:1kg

工作半径:270mm

充电电压:8-12V 5A

电机类型:高精度磁编码器电机 *六颗

运动速度:120°/s

控制:树莓派

myAGV-自主导航的灵巧4轮直驱小车

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myAGV采用竞赛级麦克纳姆轮,全包裹金属车架设计,是一款基于ROS操作系统的智能四轮驱动汽车,它搭载了树莓派4B、霍尔编码器电机,激光雷达、500W高清摄像头等高性能硬件配置,可实现机器人运动控制、实时建图、追踪避障、自主导航、物体识别等应用。

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产品参数

名称:myAGV

尺寸:311x236x130mm

重量:3.6kg

最大承重:2kg

续航时长:1~1.5小时

待机时长:1.5~2小时

充电时长:3.5~4小时

充电电压:12V,2A

轮胎类型:麦克纳姆轮

电机类型:霍尔编码器电机

最大移动速度:0.9m/s

激光雷达:360°全向雷达

识别范围:8m

内置控制器:树莓派4B 2GB

内置摄像头:500W像素

1.3.最全的课程体系

秉承“实践为主、理论为辅”的原则,将教学内容与前沿技术紧密结合,加强学生对机器人操作系统的认识和兴趣,培养教师实施机器人教育的能力,与院校共同培养符合新时代的产业需求人才。

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高职院校

课程简介

l课程名称:机器人工作原理及其应用

l课程前提:学生已完成:高等数学、线性代数、大学物理、传感器通信原理、信息论电路原理等课程、python

l课程简介:课程以机器人发展为起始,讲述了机器人相关的:坐标系概念、机器人运动学、机器人运动的轨迹规划、python驱动机器人应用、传感器融合原理、计算机视觉原理、手眼结合应用等多种跨学科、较为复杂的人工智能应用课程,学生在学习的工程中,可以学到机器人基础工作原理,视觉识别的基础原理,通过结合二者开发,达到机器人自动识别抓取的自动化应用。

l 能力培养:创新思维、动手能力、编程能力、实践能力

课程框架

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高等院校

课程简介

l 课程名称:机器人工作原理及其应用

l 课程前提:学生已完成:高等数学、线性代数、大学物理、传感器、通信原理、信息论、电路原理等课程、python

l 课程简介:课程以机器人发展为起始,讲述了机器人相关的:机器人组成模组,坐标系概念、连杆和关节的关系、机器人正运动学、机器人逆运动学、机器人动力学建模、机器人运动的轨迹规划、python驱动机器人应用、多传感器融合应用、计算机视觉原理及应用、手眼结合应用等多种跨学科、多元化,应用目的明确的的AI人工智能课程,学生在学习的过程中,可以学到机器人工作原理,机器人视觉识别的基础原理,通过结合二者开发,达到机器人自动识别抓取的自动化应用。

l 能力培养:创新思维、动手能力、编程能力、逻辑培养

课程框架

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1.4.人工智能机器人实验室方案

人工智能机器人实验室方案包含实训室空间的设计与建设、AI教育器材与课程、AI教育活动运营等,是学校开展AI教育的理想选择。

使用对象

有开展人工智能教育需求的高职、高校,计算机科学与技术、机械设计制造机器自动化、机器人工程、电气工程及自动化、人工智能技术服务等专业方向

方案理念

1.以学生为中心进行空间、教学内容的设计和运营,紧密结合全球科技发展趋势和国家经济建设需要,充分发挥学院在人工智能领域的研究优势,体现多学科融合的特点,为学生构建创新实践环境和平台,增强学生在人工智能理论和技术的研究与应用能力,提升学生的创新实践能力,面向未来科技社会的发展。

2.为老师提供全面且丰富的教学资料,帮助老师高效率的开展教学工作,有效支撑人工智能基础课、专业核心课、选修课的实验教学。

3.为学校打造符合社会发展需求的高品质的AI教育,满足人工智能典型应用示范的需求,为人工智能认知教育和互动体验提供示范空间。

下面是我们根据实际场地划分为机器人展示区、互动大屏幕教学区、实训区、全息投影展示区场景图。也可以根据高职、高校等不同需求,提供定制化专业的人工智能实验室建设方案。

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1)机器人展示区:配备各种类型和应用的机械臂产品,结合机器人学的基础刚体运动学、动力学等相关知识,给学生做基础知识了解。

2)互动大屏幕教学区:师生的专业教学互动,综合了当下人工智能领域热门且广泛应用的专业场景,让学生感知人工智能终端,有效弥补人工智能教育实训中看不到、进不去等特殊困难。

3)实训区:进行机械臂功能的展示,支持师生对前沿科技的体验,以及师生对人工智能技术在多领域的应用,同时承载人工智能通识教育功能。可以满足多个人工智能应用场景,供学生完成试验后验证调试与创新。

1.5.方案的应用

福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院

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部分案例展示

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南方科技大学

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浙江大学

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中山大学

1.6.我们最终目标

对接新一代信息技术产业数字化、网络化、智能化发展新趋势,对接新产业、新业态、新模式下人工智能应用产品开发与测试、数据处理与模型训练与运维等岗位群的要求,大象机器人作为新一代人工智能高新科技企业,始终以培养符合院校建设的人工智能技术人才作为根本出发点,为高校提供科学的人才培养方案,合理规划搭建实验室建设基地,转换企业项目为教学实训项目,构建科学且完备的教学模式,整合政校行企多方资源,完善并深化基于项目应用的课程体系,创新政校行企合作模式,打造极具特色的人工智能技术培养项目建设。

1.7.学生收获

l 强化面向人工智能与机器人设计、研发与应用所涉及的关键技术,培养具有理论技术基础、逻辑推理能力、动手实践能力的卓越人才。

l 培养学生在机器人技术方面分析与解决问题的能力,为毕业后从事“工业机器人”及“服务机器人”系列的模拟、编程、调试、操作、销售打下必要的机器人技术基础。

1.8.合作院校

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2.我们的服务

2.1.产品培训

产品一对一针对性免费指导。

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2.2.教学视频

丰富海量的教学视频,供老师、学生自主学习。

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2.3.课程规划

提供配套的课程,也可以共同开发专属课程。

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2.4.技术支持

自主研发团队,为教学设备提供技术支持。

2.5.人工智能竞赛

积极鼓励学生在实践教学以外的时间参加赛事,在竞赛活动中展现学校人才培养特色和学子的风采。参与赛事含中国工程机器人大赛、中国大学生计算机设计大赛、世界机器人大赛、全国职业院校技能大赛等。

审核编辑 黄昊宇

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