使用基于云自定义IP的解决方案服务设计多媒体解决方案

对于基于云的多媒体解决方案，有基于云的自定义转码器 IP，支持自动视频点播 （VOD） 管道。云服务提供的解决方案可提取源视频，使用云媒体转换器处理视频以在各种设备上播放，并存储转码后的媒体文件以按需交付给最终用户。

自定义IP集成以及其他云服务展示了使用开源代码编解码器的更好可行性，以使用自己的转码器而不是云媒体转换器来制作多媒体解决方案。在这篇博客中，我们将看到如何选择像AV1这样的开源代码编解码器作为编码的自定义IP，以便在云上集成为服务。

因此，上传到云上的视频文件可以使用AV1编解码器进行编码，而无需使用云媒体转换器服务。该解决方案是自动化的，内容提供商只需要在云输入文件存储服务上上传视频，进一步的编码就会自动发生。完成后，它将内容存储在云存储服务上，最终用户会收到有关内容可用性的通知。

模块的用法

本地 Ubuntu Linux 计算机可用于在目标 AWS S3 存储桶上上传输入视频，EC2 实例可用于将输入视频转码为 AV1 编解码器输出。编码可以通过傅立叶变换和G流来完成。在这里，FFmpeg由于其强大的社区支持和额外功能的可用性而被使用。EC2 云实例可以在任何基于 Linux 的系统服务器上使用。此外，S3 云输出文件链接已集成到 AWS 苏美尔语中，以便在 3D 场景模式下使用 VR 集进行查看。

以下是环境设置的先决条件：

乌班图本地机器

访问以下 AWS 服务

S3

拉姆达

分布式控制系统

社交网络

不锈钢

云观察

为了克服云媒体转换器的局限性，可以拥有自己的自定义IP，即转码器解决方案，可以与其他云服务一起使用。与云媒体转换器相比，它将加快编码速度或提供与云媒体转换器相同的速度，并降低每个编码作业的成本。它还易于集成任何编解码器，并为每个编解码器提供多个编码器的选择。

使用奥媒体视频 1 （AV1） 编解码器的好处：

它是一种开源的、免版税的视频编码格式，用于通过互联网传输视频。

AV1 质量和效率：根据 PSNR 和 VMAF 在 720p 下的测量结果，AV1 的效率比 VP9 （libvpx） 高出约 25%。关于质量，从莫斯科国立大学研究人员进行的一项测试中得出了类似的结论，其中发现VP9需要比AV1高31%和22%的比特率，而对于相同的质量水平。

将 AV1 与 H.264 （x264） 和 VP9 （libvpx） 进行比较，Facebook 显示，与 H.264 相比，AV1 可节省约 45-50% 的比特率，而使用恒定质量编码模式时，与 VP9 相比可节省约 40% 的比特率。

根据市场趋势功能，集成的多媒体解决方案包括图像叠加、时间码老化、比特率控制模式、广告、旋转、动态图像叠加、字幕、裁剪等。构建端到端管道编排、直播和录制流 （VOD）、转码、云服务、内容分发网络 （CDN） 集成和交互式 VR 场景创建等解决方案都需要这些功能。

流程图：

在虚拟现实解决方案的流程图中，用户将视频上传到 AWS S3 中存储桶的“监视文件夹”。分段上传完成事件将触发 lambda 函数，该函数将启动 EC2 实例。然后，将通过 FFmpeg 执行编码，以使用 AV1 编解码器对输出进行编码。如果编码成功，则只有编码的文件将上传到 AWS S3 存储桶中的“输出”目录。如果编码失败，则输入媒体文件将从 AWS S3 的“输入”目录中删除。内容提供商将使用 AWS SNS 服务收到有关编码作业失败或成功的电子邮件通知。AWS SNS 将触发进一步的 AWS 兰姆达函数，并且兰姆达将停止 AWS EC2 实例。Lambda 还将检查触发器是否用于输出文件上传，如果是，则它将使用 AWS SES 服务向最终用户发送电子邮件通知，以通知新内容的可用性。其他 AWS S3 输出文件链接可以集成到 AWS 苏美尔语中，以便在 3D 场景模式下使用 VR 集进行查看。Python3 可用于整个自动化脚本。

使用基于IP的云媒体自定义解决方案服务，可以大规模地将视频流式传输到最终用户，提供低延迟内容，保护视频免受意外下载，消除手动构建开发步骤的复杂性，并在自己的环境中构建解决方案以进行演示。使用云媒体转换器提供4.4 MB输出大小，上述设置需要18分钟的编码时间，而使用自定义IP提供2.4 MB输出大小则需要12分钟。Softnautics可以帮助媒体公司设计跨各种平台的多媒体解决方案，使用先进技术以创新的方式融合物理现实和数字信息。Softnautics多媒体专家在增强现实，虚拟现实，AV编解码器开发，图像/视频分析，计算机视觉，图像处理等方面具有丰富的经验。

审核编辑：郭婷