基于物联网的智能交通信号监控使用车辆计数

交通管理系统是智慧城市的基石。在当今世界的问题中，城市交通是主要问题之一，特别是在大都市中。以前的交通管理系统不足以应对道路网络交通的这种增长。

本文旨在提出一种利用物联网和分散式方法优化道路交通的智能交通管理系统，并提出一种智能算法来更准确地管理所有交通状况。这个提议的系统正在克服以前交通管理系统的缺陷。该系统将交通密度作为来自摄像头的输入，该输入是从数字图像处理技术和传感器数据中抽象出来的，从而输出为信号管理。算法用于预测流量密度，以最大限度地减少流量拥塞。除此之外，RFID还用于通过在此类车辆中实施RFID标签来优先考虑救护车，消防队等紧急车辆。在紧急情况下，例如爆炸或燃烧的东西，火灾和烟雾传感器也部署在道路上以检测此类情况。

此外，移动应用程序连接到集中式服务器，该服务器与附近的救援部门就火灾爆炸与该位置进行通信，以采取进一步行动。此外，本机用户可以询问节点上的未来流量状况。拟议的系统通过建造原型并将其部署在巴基斯坦市进行验证。Web应用程序还可以以图形格式向智慧城市的上级提供有用的信息，这在未来的道路规划中是富有成效的。

介绍

设计增强型交通控制系统的基本特征包括将交通信号和交通控制中心与支持GIS的城镇数字路线图连接起来，使用数据分析的智能计算能力作为关键模块。在这种情况下，基本挑战在于对在线流量信息进行实时分析，并将其正确应用于某些基本流量。

数据分析工具从交通管理系统中获取数据，并在实时支持下使用GIS映射，为车辆中的驾驶员提供有用的信息，并有助于减少交通拥堵。此外，在市中心入口处安装的大型数字屏幕上，还可以实时预测参观地点，停车区域和距离等基本旅游信息，以引导驾驶员前往目的地。这有助于节省燃料，并最终节省搜索各种访问地点所花费的大量时间。随着环境变得无污染和更加卫生，大都市的智能生活方式也得到了满足。

预计的运输系统已在车辆自组织网络（VANET）方案中规划，因为这些网络正在成为智能道路交通管理和控制系统中的通用技术。智慧城市在交通拥堵问题方面面临的问题可以使用VANET更好地解决，因为车辆和网络基础设施之间存在网络连接。因此，有关前方路况和路线信息的可预测信息可以定向到运输中的智能车辆，并且可以在任何问题发生之前做出明智的决策。

在其他方面，智慧城市中的SSLA有助于减少拥堵，事故，犯罪，停车问题和人口开销等问题。由于无线技术的整体发展，其应用被广泛使用，车辆已转换为智能车辆，以便在智能交通应用下访问。

硬件：易北河-REV4 计算机辅助设备， 无线射频识别， 摄像头， 红外， 超声波， 单板计算机

实施方法：

交通拥堵是一个主要问题。由于这种拥堵问题，旅行所需的时间将会增加。采用无线技术与 ELB-REV4 iSCADA 开发板和传感器共同开发了一种设计。还设计了一种算法，以便更多的车辆可以通过信号。将优先考虑不同类别的车辆。救护车，消防车等紧急车辆将是重中之重。

接下来是给贵宾的。旁边就是普通车辆。根据道路一侧的车辆密度，也给予优先权。车辆容量较高的道路将获得最高优先级。RFID主要用于跟踪物体。RFID阅读器和标签用于陈列室，因此没有人在没有支付账单的情况下携带任何物体或材料起飞。这种RFID也用于跟踪丢失的车辆。当检测到丢失车辆的RFID标签的唯一ID时，就会获得它们被发现的位置。紧急车辆的绿色路径也设计为提供绿色信号，以便救护车获得路权。但这样做的缺点是所有车辆都希望开始在开放的车道上行驶，这将为救护车创造更多的交通。

功能与未来范围

在交通监控信号（TMS）的未来发展中，救护车将能够与所有基站通信，以获得一条开放的车道，准时到达医院。

在这个建议的方法中，我们将为拥堵，紧急车辆的交通清关和被盗车辆的跟踪提供解决方案。该系统的一个主要优点是我们在自动模式和手动模式下对其进行了设计。在自动模式下，根据传感器的输出，可以做出决定。但在手动模式下，驾驶员控制。

结论

TMS时序是通过使用物联网中硬件组件的多种功能开发的。交通优化是使用物联网平台实现的，可以根据道路上的车辆数量有效地利用为所有交通信号分配不同的时间。TMS将帮助客户在各自区域实现适当的信号定时和交通流量。

审核编辑：郭婷