APS生产排产在茶叶加工行业的应用

茶叶属于经济作物，是农村经济产业结构的重要组成部分，茶叶的加工过程的工序复杂，茶叶的质量受加工工艺的影响，随着茶叶质量要求的逐年提高，茶叶生产过程需要进行大幅度的工艺改进，从而应对茶叶生产的新形势。

目前，茶叶加工行业存在着几个问题，需要进行解决：

产业化水平低

产品质量标准不统一，精深加工的产品比例少，生产、加工和销售都较为分散，生产环节多，消耗的成本大，不能形成规模效益。

设备更新慢，管理不当

大多数传统的茶叶加工企业可能都存在着生产技术改进投入过少，设备更新慢的情况，没有较好的茶加工、精加工、深加工技术，在茶叶加工中也只有粗加工的能力和水平，无法制成更好的精制茶。

生产水平不高

大多数的茶加工员工多没有专业的知识及经验，茶叶加工的质量主要是依靠个人的感官和经验进行判断，生产技术的投入也不够，生产水平不高。

品牌优势不明显

茶加工企业主要出口散装茶，技术含量也不高，产品附加值低，自有的出口品牌少，品牌效应及规模效应低。

茶加工企业需要提高在生产技术的投入，改进生产技术，优化茶叶精加工、深加工技术，并将技术进行系统管理，防止人为错误的产生，提升企业管理质量。

APS生产排产可以通过ERP进行生产工艺BOM的导入，将生产工序进行系统化的管理，减少成本耗损，提升管理水平。

APS计划排产是通过同步考虑多种有限能力资源的约束，依据各种预设规则，针对解决：客户订单交期评估与答复、人工排产效率低、设备资源利用率低、物料计划与生产计划脱节、生产计划执行率低、库存积压与生产缺料等相关问题，依靠严谨的数据及逻辑运算，终给出相对最优的详细计划的一种基于供应链约束理论的先进计划与排产软件系统。

APS计划排产将设备定期点检、保养计划进行联动，处于维修、保养等 状态的设备无法生产时间段在排产时系统自动排除，防止设备出现问题，从而造成停线换产损失。

APS计划排产依靠严谨的数据及逻辑运算，短时间内分解长期计划到日计划（短期内车间产线机台精细化排产），可以实现多任务工序的前后联动，并自动扣减完工数和库存，并自动产生多种直观化报表。

个人需将经验用数据、规则等方式传承给APS计划排产系统，系统再来安排计划，确保了经验的连续传承，避免人为的随意性，让生产计划管理更加标准化、系统化，使得生产有序，客户满意度提升。

茶叶加工企业使用APS计划排产可以降低成本消耗，对茶叶生产过程进行大幅度的工艺改进，并进行标准化管理，应对茶叶生产的新形势。

审核编辑 黄昊宇