打破通用算力的共性迷惘，天数智芯发布百大应用开放平台

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）随着人工智能和物联网技术逐渐落地，算力资源成为各行业智能化升级的核心驱动。通用GPU凭借着性能和灵活性方面的优势，在庞大的算力需求下迎来了井喷式发展，在互联网、云数据中心、安防和行业AI等领域被广泛部署。

由于自研概念的强化，目前国产通用GPU赛道火热，天数智芯已经发布通用GPU产品——天垓100，且已经完成商业落地，截止到2022年3月份该芯片落地场景超过200个。此外，天数智芯第二款产品7nm云边推理芯片“智铠100”也于今年5月成功点亮。

在国产通用GPU发展的过程中，“对标英伟达”是现阶段主要目标，其中部分产品宣传性能超过英伟达尖端产品，那么具体情况到底如何？国产通用GPU在算法适配方面表现如何？用户自己的算法选择什么硬件平台最合适？对于相当一部分开发者和行业用户而言，这些问题很难求证。

为了帮助用户更好地评估和使用通用算力，让更多终端产业受惠于通用算力，8月30日，天数智芯正式发布百大应用开放平台DeepSpark。

天数智芯副总裁邹翾表示，算法的编程模式是跨接通用算力和应用之间的桥梁，DeepSpark百大应用开放平台基于天数智芯丰富的应用落地经验，从速度、功耗、准确度、线性度、显存占用、稳定度等6大维度构建系统性测评体系，可以帮助用户在自己的业务中，快速、高效地识别出更有效的算力，并依托这些算力开创通用计算时代的应用新时代。

天数智芯副总裁邹翾

DeepSpark由三部分组成，分别是应用算法、应用框架和一站式评价脚本。在应用算法方面，目前DeepSpark第一版本提供百大应用算法模型，包括常用算法模型，以及3D重建、通用计算、高性能计算等领域不断诞生的新模型；在应用框架方面，DeepSpark兼容行业主流架构，并面向用户提供完备的工具箱；在一站式评价脚本方面，DeepSpark提供一键评测功能，让用户可以直白地看到，所评测的算力是否适配自己的算法，适合自己的领域。

天数智芯CTO吕坚平指出，DeepSpark和算力平台的品牌无关，理论上非GPU硬件也可以通过DeepSpark检测算力的适配性能，DeepSpark提供了一键部署的能力，一般AI硬件以及友商的GPU都可以使用，让算力硬件变得更加通用。

天数智芯CTO吕坚平

我们都知道，人工智能相关应用有三大要素：数据、算法和算力，在应用开发的过程中，如何通过算力和算法的高效结合，提升数据训练的效率，是所有应用都必须要考虑的问题。在此过程中，有了硬件灌入算法，以及有了算法生硬绑定硬件，显然都不是高效的方式，但在DeepSpark出现之前，如果想要测试不同的算法模型和硬件平台，时间成本和金钱成本都非常高昂。

因此，吕坚平认为，DeepSpark能够从两大维度帮助到广大用户。一方面是借助DeepSpark平台，能够帮助用户挑选最合适的硬件部署平台，在此之前，仅凭硬件厂商宣传的几项参数，是无法看到硬件和算法的适配情况的；还有一方面是提升用户的算法开发效率，DeepSpark提供来自开源社区的算法模型，用户可以基于开源社区的规则对相关算法进行二次开发，缩短应用落地的周期。

对于后一点，邹翾也在DeepSpark介绍环节中提到，DeepSpark算法的源头都来自于各个领域的开源社区，保证了用户使用过程当中功能的权威性、正确性以及和其他不同场景比较时的可比性。当然，DeepSpark并只是简单地汇集和提供开源算法，还将应用场景融入到了算法中，使得算法模型更加高效。

此外，吕坚平提到，DeepSpark平台的出现还有两个深层的用意，一个是进一步推动人工智能相关应用的快速发展，另一个是让通用GPU回归通用算力的本质。

根据工信部此前的测算数据，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。然而，从人工智能赛道的明星企业表现而言，目前国内人工智能落地遇到了明显的困境，除了在“AI+安防”等少数赛道取得积极进展外，大部分行业谈到人工智能，只是表面风光，实际落地进度惨淡。

吕坚平对此谈到，人工智能应用从热恋期度过蜜月期，现在到了“柴米油盐酱醋茶”阶段，发现有些东西并不是那么美好，有些行业发现人工智能并不能解决所有问题，因此布局人工智能的热情有所降低。DeepSpark以百大应用命名而不是百大模型，因为天数智芯在和客户沟通的过程中，发现客户很多应用的实现是采用非AI算法，DeepSpark部分算法模型结合了应用，能够告诉这些领域的用户在人工智能的使用上如何取舍，助推人工智能产业更良性地向前发展。

另外，如文首提到的，目前国内涌现出了一批通用GPU公司，且在相关产品宣传的时候都在对标英伟达，目标产品从英伟达过往的产品，到当前的主流产品，一直到最尖端的产品，都有公司宣称在性能参数上实现了超越。然而，通用GPU的名字是通用GPU，是一种提供通用算力的硬件，在落地的过程中一定是要与算法深度融合，然后执行数据的训练。

吕坚平强调，通用GPU优势就是通用，提供通用的算力，DeepSpark能够从应用部署的层面让用户看到不同通用GPU以及其他AI芯片的真实性能。

邹翾在发布会上宣布，DeepSpark平台将于9月30日在GitHub和Gitee双网上线。