NVIDIA TAO工具套件概述、特点及应用场景

无需在 AI 专业知识上投入巨资，即可加速 AI 模型开发。

借助 NVIDIA TAO 工具套件，您可以更快、更轻松地加速训练，并快速创建高度准确、性能出众的域特定 AI 模型。

什么是 NVIDIA TAO 工具套件

从头开始创建 AI /机器学习模型会耗费大量时间和资金。迁移学习是一项热门技术，用于将现有神经网络模型中学到的功能提取到新模型。

NVIDIATAO 工具套件是一款基于 CLI 和 Jupyter Notebook 的 NVIDIA TAO 解决方案，此工具套件有助于降低 AI /深度学习框架的复杂性，支持您对高质量的 NVIDIA 预训练 AI 模型进行调优，与从零开始训练相比，仅需要更改一小部分的数据即可。

TAO 工具套件还可支持超过 100 种经 NVIDIA 优化的模型架构和主干的组合，例如 EfficientNet、YOLOv3/v4、RetinaNet、FasterRCNN、UNET 等。

NVIDIA TAO 工具套件特性

训练更轻松：尽可能使用更少的编码将先进的 AI 技术添加到您的应用，且无需 AI 框架专业知识。

AI 高度准确：借助专门构建的预训练模型，消除障碍并提高网络准确性

吞吐量提高：显著降低部署成本并实现高推理吞吐量。

随时随地训练：TAO 工具套件能够在数据和计算所在的基础设施上无缝运行。

适用于常见 AI 任务的预训练模型

1、计算机视觉预训练模型

您可以使用专为各种行业用例构建的 NVIDIA 预训练模型快速启动 AI 项目，加速从概念验证 (PoC) 到生产的流程。AI 模型可轻松用于常见的计算机视觉用例，例如在拥挤区域统计和检测人员、检测和划分车辆、在收费站检测和识别车牌、停车管理、医疗健康机构患者心率监测等。

2、对话式 AI 预训练模型

适用于对话式 AI 的 TAO 工具套件包括对自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP) 用例的支持。现在，借助 NGC 中随时可用的预训练模型，您可以轻松设计个性化实时呼叫中心体验、智能操作台、高质量意图识别服务、实体识别、情感分析等。

借助 NVIDIA AI Enterprise，随时随地部署 AI

TAO 工具套件如今已是 NVIDIAAI Enterprise 软件套件不可或缺的一部分。它已得到 NVIDIA 的优化、认证和支持，因此每个组织都可以通过企业级帮助受益，从而排除技术问题并维持 AI 项目正常运行。

NVIDIA TAO 工具套件常见问题 Q&A

1、迁移学习工具包 (TLT) 与 TAO 工具套件有何关联？

迁移学习工具包已改名为 TAO 工具套件。TLT 的所有功能和模型将继续与 TAO 工具套件结合使用。

2、如何使用 TAO 工具套件开始进行训练？是否提供可用的 Jupyter Notebook？

请参阅 TAO 工具套件入门页面。

3、是否可以使用 TAO 工具套件在 Jetson 上进行训练？

使用 TAO 工具套件进行训练仅适用于 x86、NVIDIA GPU V100 等。使用 TAO 工具套件训练的模型可以在任意 NVIDIA 平台上部署。

4、如何获取后续版本更新？

TAO 工具套件的后续版本包含自带模型权重、Rest API、TensorBoard 可视化、新建预训练模型等新功能。您可在注册后获取通知。

原文标题：DevZone | NVIDIA TAO 工具套件

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审核编辑：汤梓红