如何面对由网络边缘系统数量增多引发的挑战

调研数据显示，当前与自动化、智能化相关的经济与GDP的占比正呈急剧上升势头，自动化和智能化的技术趋势已经成为产业高质量发展的一大共识。

但值得注意的是，关键基础设施是一个较为保守的领域，其的更新迭代速度一直大大的落后于普通设施。例如如今该领域的许多工业设备还都是基于上一代技术制造，其中许多自动化控制系统都已具有长达20年之久的应用历史。

关键基础设施领域重视稳定性及高可用性的特点，也注定了其在采用现代数字技术改进自动化水平方面较为保守和缺乏灵活性。因此，将何种数字技术引入到关键基础设施的自动化系统中来，对于主管部门而言，则是一件慎之又慎的事。

不得不说，近年来持续肆虐的疫情，使人们充分体会到自动化带来的益处。同时，大大加速了千行百业数字化转型步伐，以及关键领域基础设施领域工业自动化融合新数字技术的进程。

作为多年深耕于关键基础设施及工业控制自动化领域的厂商，在风河看来，将现代数字技术融入到工业控制自动化系统中，有诸多方面的问题及挑战需要充分考量。

例如系统安全性问题。作为关键基础设施工业控制自动化系统，安全是被率先考虑的第一问题，而且要求非常高。边缘智能系统的安全问题，尤其是远端边缘，由远程边缘智能设备安全漏洞所衍生出一系列的安全问题，则会导致遭受网络攻击的风险大增。

再如由网络边缘系统数量增多引发的挑战。例如实施管理自动化以应对系统数量增多带来的管理问题。而其中管理自动化更为强调管理智能化，系统复杂性和数据量的双增长则会让系统变得更为复杂，并带来新的安全挑战。

只有妥善解决处理好这些问题及挑战，才能考虑让现代化的技术与方法在关键基础设施自动化领域发挥价值作用。

以现代技术及方法赋能关键基础设施

作为关键基础设施领域的软件厂商，风河经过多年的产业积淀和深耕，具备了嵌入式软件专业知识、卓越的实时操作系统、灵活且基于标准的虚拟化工具以及在打造智能边缘解决方案方面的丰富经验，由此可以支持工业企业建造适应性极强、面向未来的基础设施。

在风河看来，在妥善解决新技术所带来的挑战后，有四类现代开发方法及技术可以被加以应用到新控制自动化系统的设计中，它们包括：实时容器技术、机器学习技术、模拟仿真解决方案，以及DevSecOps软件开发方法等。

当前，风河已经在这些技术实践领域拥有雄厚的积淀。例如，在实时容器技术的部署方面，风河于2021年为其嵌入式实时操作系统VxWorks中引入了容器引擎，并把它作为Wind River Studio的组成部分，从而使工业软件开发者可以采用原有基础架构（例如Kubernetes）、工具、过程和工作流来建构智能设备，同时确保其功能安全性。

对于工业系统的开发者而言，这意味着可以如同任何IT系统那样来布署和管理自己的VxWorks或Linux应用。

不难看出，在如风河这类优秀软件公司的默默努力之下，在人们身边发挥关键支撑作用的基础设施将会变得越来越聪明和智慧，人类社会抵御天灾人祸的能力将会不断增强。这个世界也会因此变得越来越美好！

审核编辑：彭静