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微软可持续发展云加速ENGIE数字化转型进程

科技绿洲 来源:微软科技 作者:微软科技 2022-05-17 11:25 次阅读

受益于技术创新产生的溢出价值,可持续发展为数字经济提供了契机,更为寻求韧性成长的企业指明了新方向。作为全球领先的科技企业之一,微软深谙,可持续发展对企业大有裨益,将可持续发展理念融入数字技术,双轮驱动才是实现企业高质量数字化转型的关键要素。从自身实践来看,微软积极履行企业公民责任,面向全球做出可持续发展相关承诺,在2030年实现碳负排放,到2050年消除自1975年成立以来直接排放的所有碳量总和。这个碳负承诺除了企业自身的范围一、范围二的直接和间接碳排放,更拓展到涵盖微软整个价值链的范围三的碳排放。

作为科技企业代表,微软通过自身技术优势与经验积累,不断以创新技术使能全球各地的供应商和客户,致力构建一个更加美好、更加包容的数字世界。

借助Azure跟踪食物储存温度,减少40%食物浪费

总部位于丹麦的丹佛斯(Danfoss),是能效解决方案领域的全球领导者,其产品和服务被广泛应用于食品冷冻、空调、可再生能源、建筑供暖等。可持续发展理念深深根植于丹佛斯的基因中,并在实际行动中有所体现。2002年,丹佛斯加入了联合国全球契约,履行“促进环境友好型技术的开发和推广”等10项原则,承诺以“有助于减少能源消耗和食物浪费”的方式生产产品。

为了减少全球食物浪费,丹佛斯在十多年前利用物联网技术,实现了冰箱和冷库温度自动监控。借助这个系统,商店的员工能够在温度异常的时候收到预警提示。丹佛斯的物联网数据存储于美国的数据中心,数据响应慢和可扩展性差严重制约了业务的发展。连接货柜与云端,将数据“上云”对于丹佛斯来说愈发重要。“我们想要一个可扩展的、全球性的解决方案,可以在世界任何地方搭载新客户,而不必担心服务器容量、安全性和托管问题。”丹佛斯服务创新主管 Thomas Kolster 表示。

Alsense 是丹佛斯此前推出的食品零售解决方案,基于微软 Azure Event Hubs,在2020年9月推出了 Alsense SaaS 解决方案版本,用于管理 Azure 和商店传感器之间的数据,帮助商店更高效地进行可持续运营。

这里的数据主要包括两种。第一种是遥测数据,包括温度、湿度、压缩机性能等,这些数据被批量处理并输入到 Azure SQL 数据库中,使用 Azure Databricks 进行数据分析,结合 Power BI 实现数据可视化。丹佛斯结合本地仪表盘和 Power BI 来监控数据,并提供一个前端接口,客户可以访问该接口来了解商店的数据。第二种是几乎实时更新的系统报警数据,如温度预警、泄漏预警等。目前,丹佛斯已有1.4万家超市使用预警服务,连接了100万台联网设备,每月送达160万条警报通知,借助 Azure Event Hubs,丹佛斯能够实时地处理警报,避免了因为温度异常而导致的食品浪费现象。

借助 Azure 所具有全球领先的数据安全性、可扩展性和弹性优势,丹佛斯从最初的一家工程公司,采用销售零部件的传统交易业务模式,现在已经转变并开启了提供 SaaS 服务模式的数字化之旅。丹佛斯预估,基于 Azure 的 SaaS 解决方案将帮助客户降低35%服务成本,降低30%能源成本,减少40%食物浪费,减少80%处理设备问题的时间,从而进一步提高了运营效率,助力客户充分享受技术创新带来的能源效益。

拥抱绿色未来,可再生能源是关键

作为一家全球可再生能源供应商,ENGIE 业务遍布全球50多个国家和地区,为全球数百万消费者提供能源相关服务。ENGIE 每年可再生能源发电量多达80TWh,以保护生态环境、应对气候变化、推动全球经济向碳中和转型。

但可再生能源的开发工作涉及了大量的变量数据,如能源数据、天气数据、市场需求变化,甚至包括电网可用性。为了提高运营效率,ENGIE 利用其运营管理平台 Darwin,实时收集和处理每秒多达数百万个物联网数据,这些数据来自于全球数千个风能、太阳能、沼气和水力发电的能源资产。

过去,ENGIE 一直使用数据采集与监控系统来收集和分析数据,但面对海量数据的不断增加,旧系统并不能够满足大规模、持续性、灵活拓展的需求。这时,ENGIE 将目光投向了微软——微软 Azure Time Series Insight 和 Azure IoT Edge 等产品,为Darwin 提供了强大的数据和 AI 驱动分析能力,为全球数百个可再生能源站点提供技术支持。

该团队首先使用 Azure IoT Hub,更有效地实现物联网标签管理,以应对规模化增长的数据;Azure IoT Edge 提供了实时显示的可视化物联网数据仪表板,兼具高级分析功能,优化物联网设备的 AI 和其他云工作负载。

Azure Time Series Insight 处理和检索数十亿个物联网数据点,通过数据分析和数据可视化,帮助运营团队更深入地了解数据,直观地监测平台运行异常情况;该功能也提高了ENGIE团队机器学习算法性能,结合太阳能发电厂的历史生产数据,提高天气和生产预测水平;利用 Azure Time Series Insight API,将其他数据源集成到 Darwin 平台,助力团队更好地分析上下文数据,实现智能决策。借助 Azure 的计算资源,ENGIE 能够释放历史数据、实时数据和AI建模数据价值,以提高整体能源生产效率。例如,Darwin 平台将改善其处理实时数据方式,并使用资产数据和天气等态势信息,减少工厂意外运行中断的情况。这将有助于能源生产降本增效,降低产业对高碳电力的依赖。

此次合作,加速了 ENGIE 的数字化转型进程,拥抱更绿色的数字未来。“如果没有 Azure,我们不可能像今天这样大规模地部署 Darwin,” ENGIE Darwin 数字项目负责人Sebastien Gauthier 表示,凭借微软提供的大规模数据处理和分析能力,ENGIE 正努力在全球范围内增加可再生能源生产,减少碳排放。“Darwin 是我们向可再生、低碳能源转型的一个重要组成部分,而 Azure 提供的云基础设施和业务洞察力是关键力量。”

赋能数据治理,应对全球水资源挑战

1945年在丹麦成立的格兰富(Grundfos),是世界上最主要的泵类产品制造商之一,为世界各地的消费者提供加热、冷却和清洁用水等服务,其每年生产超过1600万台泵机组,致力于解决世界水资源和气候挑战。随着时间的推移,格兰富的业务范围不仅仅局限于制造高质量的水泵,它开始利用物联网收集和分析数据,通过全面的 SaaS 解决方案为客户提供价值。

然而,来自物联网传感器、SaaS 和本地的数据呈现 PB 级爆炸式增长,IT 环境日渐复杂,如何跟踪和管理数据成为格兰富面临的难题。与此同时,格兰富各部门之间数据无法互联互通,数据价值并没有被完全释放出来,企业很难根据数据做出全局决策。格兰富的数据治理也一直依赖数据编目系统,依靠数据团队手工完成繁重的数据录入工作,这既耗时又繁琐。

多重挑战之下,格兰富选择与微软合作,使用Azure Purview 统一数据治理方案,以实现数据的查找、管理和分析。具体来看,利用Azure Purview Data Map,自动扫描和分类多源数据,减少繁琐的手工任务,提高员工的工作效率;借助Azure Purview Data Catalog,团队可以使用熟悉的业务和技术搜索术语,让数据易于发现。通过将 Azure Purview、Azure Synapse Analytics与Power BI 相结合,格兰富可以更好地发现数据、理解数据、分析数据,释放数据业务价值,做出智能化决策。

Azure Purview 提供的数据治理能力帮助企业充分利用现有数据资产,而格兰富也正在得益于此。“借助 Azure Purview,我们大幅提高了自动化程度,节省了5倍人力资源成本,利用数据驱动决策创建大规模的水能源解决方案,真正帮助改善环境和人们的生活。”格兰富企业数据和 AI 高级经理 Thomas Asger Hansen说。

实现可持续发展目标,数字技术势在必行

气候变化问题是全社会共同面对的挑战,达成可持续发展目标也需要全社会的投入与参与,微软在其中提供了不可或缺的技术加持,并以其核心业务助力地球获取长远的发展动能:

减少数据中心的用水量:一种新的数据中心温度管理方法,将在 2024 年之前使全球蒸发冷却数据中心的用水量进一步减少 95%,即每年减少近57亿升。

浸没冷却研究,探索无水冷却的可能性:微软是第一家在生产环境中运行双相浸没液冷系统的云计算提供商。液体冷却技术提升了电力使用和冷却的效率,从而拓展了微软数据中心机架设计的潜力。

支持本地生态系统的数据中心设计:微软对 12 个数据中心区域的生态系统运行方式,从水、空气、碳、气候、生物多样性等方面,进行基准测试,以重建周边地区的环境,从而为该地区的社会和环境赋予再生价值。

减少数据中心设计和建设中的碳足迹:在建筑物或基础设施的整个生命周期中,为了体现与材料和施工过程相关的碳排放量,微软使用名为“建筑隐含碳计算器(EC3)”的工具来识别和选择建筑材料,从而将减少微软未来新数据中心及新建办公场所中混凝土和钢铁中30 – 60%的隐含碳量。

微软可持续发展云(Microsoft Cloud for Sustainability)现已在全球范围内公开预览,让企业机构可以记录、报告和减少碳排放,从而更有效地实现净零排放。

微软相信,创新技术将是可持续发展的强大助推器。放眼未来,微软将以创新和责任,持续助力全球客户及合作伙伴把握可持续发展机会,为人、社会、环境构建一个低碳绿色美好未来。

审核编辑:彭静
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