NVIDIA cuQuantum测试版提升量子电路模拟速度

量子计算（ QC ）将在众多行业和领域推动新一轮的进步。在现有的计算机上模拟量子电路是未来量子计算技术发展到下一个阶段的必要条件。

NVIDIA cuQuantum 是一个 SDK ，包含用于加速量子计算工作流的优化库和工具。开发人员可以使用 cuQuantum ，同时更轻松、可靠地创建和验证新算法。对于状态向量和张量网络方法，这可以将量子电路模拟的速度提高几个数量级。 cuQuantum 使开发人员能够更快地模拟更大的问题。

科学家、开发者和研究人员将会很高兴听到英伟达 CuQuyNDSDK 已经准备好进行公开测试。它与领先的量子计算框架集成， 可免费下载。

cuQuantum SDK 的主要优势

灵活：从多种行之有效的方法中为您的工作选择最佳方法。

可扩展：利用多节点、多 GPU 群集、本地或云的强大功能。

快速：更快地模拟更大的问题，更快地完成更多的工作。

创纪录的表现

cuQuantum SDK 将成为量子电路模拟的基础元素。早期的基准测试表明， cuQuantum 可以为量子研究人员提供数量级的加速，包括在多个量子算法上的世界级性能。

MaxCut 优化问题的新记录基准—— 16 倍改进

NVIDIA DGX SuperPOD 上有 3375 个顶点，比之前最大的模拟大幅提升

查看我们的 网站 以获取状态向量和张量网络方法的示例基准

此外，加快解决关键行业问题，包括：

悬铃木优势赛道–从 8 分钟加速到 7 秒

量子傅里叶变换–从 29 分钟加速到 19 秒

Shor 算法–从 22 分钟简化为 26 秒

NVIDIA DGX Quantum appliance –集装箱化软件

为了帮助用户快速升级 quantum 开发， NVIDIA 正在打包一个经过优化的预先验证的软件容器，以便通过 DGX quantum 设备在我们最先进的 GPU 上运行。

该容器将包括：

googlecirq 框架与 gsim 模拟器

NVIDIA cuQuantum 和 HPC SDK 软件

quantum appliance container 软件将于 2022 年初在 NGC 之外提供，并将通过示例问题进行验证，包括 Shor 算法、变分量子本征解算器和随机量子电路。

关于作者

Jay Gould 是 NVIDIA 的高级产品营销经理，专注于 GPU 加速应用程序的 HPC 软件和平台。在 NVIDIA 之前，他曾在 Cray 、 Xilinx 和顶级 csp 从事高性能计算工作。杰伊在哈维·穆德学院获得学士学位。

审核编辑：郭婷