机器人市场火爆之下，落地周期长、智能问题凸显如何解决

“解决机器人行业发展过程中落地周期长、智能程度低等常态化问题，INDEMIND推出标准化机器人AI解决方案，全面整合行业需求，覆盖商用/家用各种场景，服务全品类机器人。”

近两年来，随着进入后疫情时代，非接触式商业经济加速发展，服务机器人市场整体得到显著增长。根据IFR数据显示，2016 年以来，我国服务机器人市场规模年平均增长率达到27.5%，2021年预计达到了302.6亿元，到2023 年，我国服务机器人市场规模有望突破600 亿元。

然而，需要注意的是，尽管市场规模不断扩大，产业内部问题也越发凸显，一方面产业发展呈现出部分赛道拥挤，整体发展失衡的趋势；另一方面，产业链基础薄弱，核心技术缺失，导致产品落地周期较长的同时，大多数产品普遍智能化程度低、功能表现较差。多重因素使得产业发展潜力难以稳速释放，而这些因素的背后，技术则是关键原因。

机器人产业，高技术门槛是其显性特征。以机器人的自主导航技术为例，它本身包含了SLAM、感知、地图构建、路径规划、组合导航等多种关键技术，仅完成它的研发就需要机器人企业投入大量的精力和财力，而这意味着产品从研发到落地需要极长的周期。与此同时，面对市场需求更新加快，倒逼产品升级速度不断提升，企业为了应对投资方与自身运营压力，一旦开始急于变现，长期以往，会导致产品掌控力不断下降。

市场在发展，问题在发酵，该如何解决这一难题？

INDEMIND给出了自己的答案。

作为国内布局最早的机器人关键AI技术供应商之一，INDEMIND已经深耕行业多年，拥有的立体视觉技术、低速自动驾驶技术已达到国际领先水平，并获得国家高新技术企业认证，拥有深厚的技术积累。立足于机器人产业链上游，INDEMIND为整个机器人行业提供通用的、可靠的、低成本的机器人AI技术、主控电脑及关键传感器，降低行业门槛，加速机器人产品化，助力整个行业发展。

机器人解决方案中的“新代目”

目前，市面上并不缺少第三方技术方案，但它们普遍都有着各自的局限性，功能性单一、缺少智能化技术、适配性较低等等，且方案价值依旧停留在满足机器人产品从0到1 的过程性需求，这对于企业而言，显然已无法解决产品升级带来的新需求。

因此，INDEMIND通过对自身技术接轨融合，结合对各细分市场的长期追踪，及对场景的深入理解，充分整合行业需求，将技术优势快速转化为产品优势，在2021年推出了两款“新代目”机器人解决方案，RBN10家用机器人AI解决方案和RBN100商用机器人AI解决方案。

两款方案基于INDEMIND标准化框架和对市场的先见性基础上，进行了整体化和系统性研发，保证了方案的先进性和成熟度，在解决产品基础性需求的同时，实现对机器人从0到1后的更多功能开发，满足企业对新产品或已有产品的研发、升级等需求，真正解决机器人企业的核心问题。

在功能实现上，两款产品是以INDEMIND OS为核心，搭配INDEMIND开发的标准化模组套件（包含传感器、计算单元、控制硬件），能够根据场景需求，灵活组配，实现自主导航、智能避障、AI识别、人机交互、智能决策等多种关键能力，全面覆盖商用/家用各种场景，服务全品类机器人，加快机器人落地步伐。

“INDEMIND OS面向机器人的底层AI系统，能够赋能机器人AI能力，可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力，可为导航定位、图像识别、路径规划、智能决策等核心功能提供底层算法支持。”

针对当前各赛道的机器人企业需求，INDEMIND标准化机器人AI解决方案能够提供更先进的导航能力、智能实现功能以及成熟的硬件参考设计和量产设计等服务，结合INDEMIND多年的产业链资源，能够帮助企业降低研发门槛，缩短验证和量产周期，实现原有产品升级和标准化产品满足非标市场需求的目的。

在应用表现上，配合INDEMIND标准化服务流程，企业拿到样机预期30天，最终量产预期100天，平均可缩短6-9个月的研发时间，节省80%接近千万级的研发成本。此外，采用以双目立体视觉为核心的导航模块，导航成本还可最多下降70%，整机成本可最多下降40%。而节省下的资金和时间可投入到机器人的业务层研发，提升业务能力。

目前，两款产品从2021年正式推向市场，RBN100商用机器人AI解决方案不到一年时间就已形成多个大规模行业订单，得到客户的广泛验证，同时，RBN10家用机器人解决方案也和国内行业巨头达成多个合作订单，INDEMIND已成为国内最大的机器人关键AI技术供应商之一。

审核编辑：符乾江