核芯生态串联零售产业链，英特尔边缘计算推动智慧零售落地最后一公里

在科技发展日新月异的今天，我们生活的各个方面都少不了智能技术的支持，大到工厂中的数字化自动化，小到手机的智能化个性化，技术革新带来的生活以及生产方式的改变正在悄无声息地改变我们每一个人的生活习惯。

随着人们消费模式的改变以及大数据云计算技术的普及，智慧零售这种新零售运营模式开始出现在人们面前。在12月14日英特尔举办的智慧零售领航创享会上，英特尔联合下游生态伙伴在智慧零售应用的终端设备上分享了相关经验与解决方案。

处理器核心支撑智慧零售

智慧零售终端应用离不开处理器核心的支持。应用于POS终端的处理器以强大的性能支持物联网节点的相关应用。其中就包含了英特尔至强处理器。

至强可拓展处理器是一款平衡架构，提供内置人工智能加速和高级安全功能的处理器。至强可扩展处理器针对众多工作负载类型和性能级别进行优化，均搭载一致开放式英特尔架构。至强E系列处理器提供基础入门级功能，为必要的业务提供就绪型性能与可拓展性功能。W系列则增强了创意设计性，提供VFX、3D渲染与3D CAD所需要的性能。D系列则为从数据中心到智能边缘的环境优化了各类工作负载性能。

 
至强可拓展处理器（图源：英特尔，下同）

以至强D-1649N为例，该处理器内置了8个核心，拥有着16线程。该系列最大Turbo频率为3GHz，处理器基本频率2.3GHz，高速下缓存达12MB，同时该系列平均功率仅为45W。最大128GB的内存与最高2133MHZ的内存性能对于智慧零售终端应用可以完美覆盖。

从芯片开始营造生态，再从生态覆盖到智慧零售，英特尔公司物联网事业部中国区销售总经理郭威博士道出了英特尔正在智慧零售领域做的努力——与下游厂商同“芯”与共。这种整个生态链的共赢，才能推进实体零售数字化的进程。

 
英特尔公司物联网事业部中国区销售总经理郭威博士

值得一提的是，在此前由电子发烧友举办的IoT大会上，百度带来了他们的飞桨平台助力物联网发展。而飞桨平台，正是使用了至强可扩展处理器。飞桨经过至强处理器的定制优化，集成英特尔深度学习加速技术让模型的INT8预测性能大幅提升，能存储、处理和分析大量的工业产品视觉数据，并能高效部署深度学习模型，提升模型训练效率。

边缘技术推动智慧零售落地

除了强大的处理器核心，智慧零售落地还仰仗着另一项技术——边缘技术。边缘技术在近年快速崛起，尤其是边缘端的视觉处理需求激增。

 
英特尔中国物联网事业部高级总监陆英洁

据英特尔中国物联网事业部高级总监陆英洁介绍，在未来的两年中，边缘计算需求会增长533%，同时针对微服务的架构也会增长208%。英特尔已经花费了多年的时间来解决IT的复杂性和运营鸿沟等问题，并对边缘软件不断进行调优和验证，从15,000多个最终用户部署上汲取经验，带来了数百款市场就绪的产品包。

例如在零售业POS终端上集成视觉等人工智能功能，增强顾客体验，更高效地利用空间并加强库存管理。机器视觉能够读取编码、文本和数字，从而帮助管理、追踪和分析库存水平。智能互联响应式的数字标牌则可以根据顾客行为与喜好为顾客推荐优惠或产品。从长远的发展看，完全自动化、个性化以及零接触的无人商店也指日可待。

通过将部分人工智能工作负载迁移到边缘，可以降低计算、存储和网络的时延。同时边缘端强大的计算能力也足以支撑工作负载的增加。英特尔中国物联网事业部高级总监陆英洁在采访环节表示，英特尔边缘技术解决方案囊括了CPU、VPU 和 FPGA 产品组合，并针对低时延推理进行了调优，利用全新的网络、内存和存储技术帮助突破数据瓶颈。同时英特尔曾在今年六月份宣布成立物联网视频事业部，旨在提供横向的视频技术，进而解决高密度计算、数据流优化、异架构优化、系统集成所带来的挑战。

写在最后

“这是智慧零售行业前所未有的大变局”，英特尔公司物联网事业部中国区销售总经理郭威博士如是说道。悄无声息崛起的智慧零售，在实体商业复兴、消费升级以及边缘技术革新的驱动之下，似乎已经迎来一个天时地利人和的大好时机。