近日,据外媒报道,五角大楼的北美航空航天防御司令部(NORAD)和美国北方司令部公布了一个AI预判系统,名为GIDE(全球信息主导权实验,Global Information Dominance Experiments),据美国军方表示GIDE可以手机全球各地的传感器数据,帮助决策者提前几天预判敌方的行动。
这个基于机器学习AI系统是从原始、实时的数据中观察有何变化产生。例如当卫星图像显示某个国家的潜艇准备离开港口的迹象时,AI就会发出警告,提示这艘潜艇将很快离开。而一些军事粉丝人员可能需要数个小时甚至数天的时间来梳理这些消息,但GIDE技术只需要数秒就能够处理完毕。
为了实现这个效果,美国北方司令部(NORTHCOM)的指挥官Glen VanHerck表示,数据是从遍布全球的军事或民用传感器搜集而来,该技术可以将现有卫星、雷达、海底传感器以及网络和情报能力的实时信息整合到一起,并通过云让人工智能模型进行处理。
值得注意的是,美国这次提到了作战边缘云(warfighting edge cloud),通过云能够让军方及时进行信息共享。除了可以从云中向其他任意用户分享信息以外,作为主导的美国也可以控制其他用户访问云端的权限。
当然,使用全球云服务、数据融合和其它设备并不是新技术,但难点在于数据的搜集上,想要做出精准的判断,需要准确及全面的数据,这才能够提供有效的价值。
但美国方面在这一点上似乎并不担心,更何况在过去,美国的更是暴露出实施了棱镜计划,从2007年开始有美国国家安全局实施的绝密级电子监听项目。
如今能够通过AI进行数据分析,想必将对信息收集更为重视。比如美国与加拿大已经联合开发了预警雷达系统NWS(北方预警系统)。
通过美国军方研发的“Pathfinder”系统,能够收集雷达传感器的物理原始数据,再通过AI就能够将数据进行百分百有效的评估。而如今,有超过98%的数据并没有按照预定的方式进行分析处理。
该AI系统预计将很快就能投入实际的使用当中,VanHerck表示,美国方面将可能在2022年春季的下一次全球综合演戏中进行验证。
不过这一AI系统的出现也让人担忧是否会导致电影中“天网”的出现,但VanHerck表示目前仍然需要人类来做出所有的决策,AI并不会做出任何决定,它只会提供选择。
这一系统的使用,将让美国军方从被动防守转换为主动进攻,有点像武侠当中双方比武时,一方先动手,但另一方却能后发先至。
另外需要一提的是,GIDE除了能够搜集来自军方的信息,也可以搜集民间的商业信息,如针对机场,可以判断有多少驾飞机停留在跑道上,停车场场中的车辆运行是否存在异常情况,一旦检测结果超过了提前设置的相关参数,系统便会及时发出警报。
外媒指出,这次美国公布的AI系统出了表明其占据全球信息优势以外,也表明了未来的冲突在很大程度上取决于哪些部队能够部署最好的人工智能系统,可以最快速度处理信息。
随着未来全球数据流动的速度与规模越来越大,在不久的将来,战场决策或将由人工智能的建议作为主导。但是否交给人工智能做决策还需要慎重,虽然能够比人类更快的做出决策,但人工智能只是在限定条件下做出的最优选择,而想要做出决策所考虑的问题有很多。
这个基于机器学习AI系统是从原始、实时的数据中观察有何变化产生。例如当卫星图像显示某个国家的潜艇准备离开港口的迹象时,AI就会发出警告,提示这艘潜艇将很快离开。而一些军事粉丝人员可能需要数个小时甚至数天的时间来梳理这些消息,但GIDE技术只需要数秒就能够处理完毕。
为了实现这个效果,美国北方司令部(NORTHCOM)的指挥官Glen VanHerck表示,数据是从遍布全球的军事或民用传感器搜集而来,该技术可以将现有卫星、雷达、海底传感器以及网络和情报能力的实时信息整合到一起,并通过云让人工智能模型进行处理。
值得注意的是,美国这次提到了作战边缘云(warfighting edge cloud),通过云能够让军方及时进行信息共享。除了可以从云中向其他任意用户分享信息以外,作为主导的美国也可以控制其他用户访问云端的权限。
当然,使用全球云服务、数据融合和其它设备并不是新技术,但难点在于数据的搜集上,想要做出精准的判断,需要准确及全面的数据,这才能够提供有效的价值。
但美国方面在这一点上似乎并不担心,更何况在过去,美国的更是暴露出实施了棱镜计划,从2007年开始有美国国家安全局实施的绝密级电子监听项目。
如今能够通过AI进行数据分析,想必将对信息收集更为重视。比如美国与加拿大已经联合开发了预警雷达系统NWS(北方预警系统)。
通过美国军方研发的“Pathfinder”系统,能够收集雷达传感器的物理原始数据,再通过AI就能够将数据进行百分百有效的评估。而如今,有超过98%的数据并没有按照预定的方式进行分析处理。
该AI系统预计将很快就能投入实际的使用当中,VanHerck表示,美国方面将可能在2022年春季的下一次全球综合演戏中进行验证。
不过这一AI系统的出现也让人担忧是否会导致电影中“天网”的出现,但VanHerck表示目前仍然需要人类来做出所有的决策,AI并不会做出任何决定,它只会提供选择。
这一系统的使用,将让美国军方从被动防守转换为主动进攻,有点像武侠当中双方比武时,一方先动手,但另一方却能后发先至。
另外需要一提的是,GIDE除了能够搜集来自军方的信息,也可以搜集民间的商业信息,如针对机场,可以判断有多少驾飞机停留在跑道上,停车场场中的车辆运行是否存在异常情况,一旦检测结果超过了提前设置的相关参数,系统便会及时发出警报。
外媒指出,这次美国公布的AI系统出了表明其占据全球信息优势以外,也表明了未来的冲突在很大程度上取决于哪些部队能够部署最好的人工智能系统,可以最快速度处理信息。
随着未来全球数据流动的速度与规模越来越大,在不久的将来,战场决策或将由人工智能的建议作为主导。但是否交给人工智能做决策还需要慎重,虽然能够比人类更快的做出决策,但人工智能只是在限定条件下做出的最优选择,而想要做出决策所考虑的问题有很多。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
云计算
+关注
关注
39文章
8043浏览量
144771 -
AI
+关注
关注
91文章
41154浏览量
302609
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
Token烧了几十亿,代码还是一团乱!AI原生开发该怎么管理?
工程师,纯纯的“人治”时代。现在 AI 可以代劳大多数 Coding 工作,未来势必成为研发的“主力军”。工程师以后可能只参与 10% 的工作,甚至更少。 这种变化将彻底改变我们生产软
发表于 04-14 19:50
智造引擎,仿真之巅:Altair HyperWorks 重塑工程研发新格局?
)、物理 AI 技术,实现仿真范式革新Altair。· 运算速度较传统求解器提升最高 1000 倍,近实时预测结果,大幅缩短研发周期;· 基于物理规律的 AI 模型,兼顾精度与效率,可
发表于 04-03 14:45
微软全新AI超级工厂Fairwater在亚特兰大落成
微软正式发布位于美国乔治亚州亚特兰大的 Azure AI 数据中心 Fairwater 站点。全新的数据中心将与威斯康星州的首个 Fairwater 站点、前几代 AI 超级计算机以及全球 Azure 数据中心深度互联,共同构建
AI眼镜或成为下一代手机?谷歌、苹果等巨头扎堆布局
近年来,AI智能眼镜赛道迎来爆发式增长。谷歌、苹果、Meta、亚马逊等科技巨头纷纷加快布局,将AI眼镜视为下一代人机交互的关键入口。从消费级产品到行业专用设备,多样化的AI眼镜正逐步走
未来工业AI发展的三个必然阶段
与优化 能力的深层革命。 未来十年,工业AI的发展将经历三个清晰的阶段: 智能辅助 → 智能决策 → 自主优化 。这三次进化,构成了工业从“人控机器”到“机器共智”的核心路径。 一、第一阶段:智能辅助(
钡铼技术预测:未来工业AI发展的七大趋势
工业生产体系实现“自感知、自决策、自优化”的核心技术力量。 深圳市钡铼技术有限公司 结合多年在工业智能网关、边缘计算与嵌入式AI领域的技术积累,今天将为您带来对 未来工业AI七大发展趋势 的专业
基于全局预测历史的gshare分支预测器的实现细节
是否被执行以及它们的起跳地址。分支地址是指该条件分支指令的PC值。
下图为GShare分支预测机制的原理流程图。
当处理器执行到分支指令时,GShare预测模块可以将分支历史和分支地址结合起来,生成一
发表于 10-22 06:50
AI赋能6G与卫星通信:开启智能天网新时代
:6G+AI+卫星将支持全息通信,实现真正的\"面对面\"交流
数字孪生卫星:为每颗卫星创建精确的数字模型,用于预测和优化性能
开启智能天网新时代
AI与6G、卫星通信的融合,正在
发表于 10-11 16:01
【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的未来:提升算力还是智力
本章节作者分析了下AI的未来在哪里,就目前而言有来那个两种思想:①继续增加大模型②将大模型改为小模型,并将之优化使之与大模型性能不不相上下。
一、大模型是一条不可持续发展的道路
大模型的不可
发表于 09-14 14:04
【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+内容总览
《AI芯片:科技探索与AGI愿景》这本书是张臣雄所著,由人民邮电出版社出版,它与《AI芯片:前沿技术与创新未来》一书是姊妹篇,由此可见作者在AI芯片领域的功力和造诣。
作者毕业于上海交
发表于 09-05 15:10
普迪飞 | AI预测建模工具,释放AI/ML的强大潜力!
问题、精准把握良品率的能力,已成为企业发展的关键胜负手。各公司正在加大AI和ML技术的投入,目标是针对研发制造端预测的新模型,力求在这场“制造力竞赛”中脱颖而出。但不
AI的未来,属于那些既能写代码,又能焊电路的“双栖人才”
自己的边缘智能盒子。你不是在“用AI”,你是“让AI用起来”。这就是AI工程师真正的价值。未来五年,是AI硬件落地的黄金期,也是电子工程师转
发表于 07-30 16:15
【书籍评测活动NO.64】AI芯片,从过去走向未来:《AI芯片:科技探索与AGI愿景》
尽量完善个人信息如管理员无法联系到选中的评测者则视为自动放弃。
3、申请人收货后14天内未完成书评无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评请将书籍退回电子发烧友论坛运费自理。
4、如有
发表于 07-28 13:54
NVIDIA携手诺和诺德借助AI加速药物研发
NVIDIA 宣布与诺和诺德开展合作,借助创新 AI 应用加速药物研发。此次合作也将支持诺和诺德与丹麦 AI 创新中心 (DCAI) 关于使用 Gefion
NVIDIA助力全球最大量子研究超级计算机
NVIDIA 宣布将开设量子-AI 技术商业应用全球研发中心(G-QuAT),该中心部署了全球最大量子计算研究专用超级计算机 ABCI-Q。
美方研发超级AI,或将“预测未来”
评论