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我们如何做到通过将分析加入到业务流程?

Tableau社区 来源:Tableau社区 作者:Tableau社区 2021-05-20 14:03 次阅读

您可能听过这句话,但这里我们还是想要再重复一遍:世界已经变了,商业也发生了变化。数字化转型无处不在,所有一切都是数字化的。这便是未来,我们不会回头。

在这个全数字化、可随时随地工作的世界里,数据从未像现在这样重要。每一次数字化转型都是一次数据转换。每个公司都是数据公司,每个人都是数据人,每个流程都是数据流程。这场疫情进一步说明了速度、灵活和授权这几点对成功来说至关重要——拥抱数据文化的公司比那些不拥抱数据文化的公司更能适应、学习和创造更多价值。

在 Tableau,我们相信数据是一个组织的命脉。这就是为什么我们一直专注于帮助人们看到和理解他们的数据。当我们刚开始迎来自助分析时代时,我们偶尔会听到这些问题:为什么组织中的每个人都需要访问数据?为什么需要授权给业务用户?为什么数据文化很重要?

但现在我们再也听不到这些问题了,因为数据驱动决策的商业案例已经解答了这些问题。现在我们会被问的是另一个问题,那就是我们该怎么做?

● 我们如何从数据中获得更多的价值?● 我们如何通过数据治理实现自助分析?● 我们如何在整个组织中注入数据驱动的决策?● 我们如何创建数据文化?

这就是 Tableau 创新的动力所在——我们希望通过改变您处理数据的方式来加速您的成功。我们希望帮助每个人做出更好、更快的决定,并将数据转化为行动。

我们如何做到呢:通过将分析加入到业务流程。让我们来讨论下数据的未来,以及我们在 Tableau 建立的用来帮助您实现这一目标的技术。

01使用单窗格视图来管理所有数据

随着数字化转型的爆发,我们听到了一个共同的痛点:数据爆炸已经演变成数据混乱!

企业正淹没在数据中,迫切需要见解。现在的数据比以往任何时候都多,增加的速度越来越快。同时,企业必须对大量的数据进行编目、管理、清理和治理,以支持大规模的可信数据。

这种困境您可能听起来也很熟悉。也许您也正在数据中遨游,害怕在混乱中迷失。

您可能想知道这些该怎么做:

● 如何让数据更容易被人们发现;● 如何知道哪些数据是可信的,哪些数据是决策所依赖的;● 如何获得不同数据源的统一视图,或者如何处理尚未迁移到云上的数据。

为了控制数据混乱,您需要一张包含所有企业数据的统一视图。我们正在 Tableau 建立一个单窗口视图,为您提供数据的全貌,帮助您管理它,并提供业务的全貌。我们希望可以让您集中连接、分类、清洗、管理和保护您的数据,无论数据位于哪里——无论是 Tableau、Salesforce Customer 360,还是企业的任何地方。这是大规模的可信数据。

02分析您工作的地方

如今人们的工作方式变得不同了。他们把时间花在像 Slack 和 Microsoft Teams 这样的协作工具上,他们在业务应用程序中工作,以简化业务流程。

传统上,人们在工作中需要的分析不在手头。这种脱节导致用户无法使用工具来获取数据洞察,从而远离了业务背景,最终导致了 “转椅问题” 。我们希望通过直接在人们每天使用的工具中提供见解来结束这种低效率。利用手头的信息来获得任务相关的见解,并最终促成行动。

这就是为什么我们把分析带到了所有地方——在协作工具中,在 Salesforce 中,在任何应用程序中,无论何时何地都可以提供数据给需要它们的用户。我们可以将数据视为值得信任的队友,它会在出现问题时主动告诉您,立即回答您的问题,并帮助您自动化业务流程,以结束从洞察到行动的循环。我们将分析纳入业务流程,使数据具有上下文关系、预测性和可操作性,适用于任何地方的任何用户。

这不仅会改变您与数据的交互方式,还会释放数据对您和您业务的全部价值。

03人工智能为每个人提供更智能的分析

我们已经认识到,在这个数据驱动的世界中,要想取得成功,每个人都必须成为 “数据人” ,但这并不意味着您必须成为数据科学家。我们通过 Tableau Business Science 帮助商业团队进行更多的分析。

请不要误解我的意思:我喜欢数据科学。但这对很多人来说是遥不可及的。它复杂、专业、昂贵,而且难以规模化。数据科学家的需求非常高,虽然数据科学项目提供了惊人的价值,但它们并不是快速实现或廉价的。

为了让您和其他人能够使用数据,我们必须让分析更强大,甚至更容易被更多人使用。商业科学就是这样做的,它把数据科学技术和人工智能交给了商业专家。

通过大众化分析和人工智能技术,Tableau 让商业专家和团队能够分析并更好地回答他们自己的问题,无论这些问题在哪里出现。

例如,我们已经很擅长使用数据来告诉我们发生了什么。但是只回顾过去是不够的。我们还必须面向未来,预测和理解接下来会发生什么。将预测分析添加到 Tableau 中将提升所有分析策略。强大的人工智能工具曾经只局限于专业的数据科学家,现在商业用户也触手可及。您可以将您的业务智能与数据科学功能(如自定义预测模型、模拟和场景规划、集群和按需模型)配对,以便在可信数据的支持下快速做出决策。

04数据前景一片光明

在我工作的十多年里,Tableau 平台经历了相当大的发展,我为我们使人们能够将数据转化为影响力而感到自豪。我们才刚刚开始,数据化转型需要不断的创新。我们将继续重新构想企业如何与数据打交道,并且我们正在加快与 Salesforce 合作创新速度,一起用数据改变世界。

原文标题:将分析带入业务流程:Tableau 的创新愿景

文章出处:【微信公众号:Tableau社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

责任编辑:haq

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