英特尔支持的AI解决方案可以在2分钟内检测出糖尿病

每十个人中就有一个糖尿病病人。

每十个糖尿病病人中就有两三成引起糖尿病视网膜病变！

美国一项研究报告显示，AI（人工智能）可检测糖尿病患者是否发生视网膜病变，而且数据的准确程度达到百分之九十五，并且可在一分钟之内完成判断，速度极快。因此，它可以帮助医生快速筛选出那些需要转介到眼科的患者，以防止因糖尿病造成的永久性视力丧失。

AI技术的运用

一种名为“EyeArt”的AI技术系统在早些年就已被研发出来，它使用算法分析视网膜图像和深度机器学习来检测和定位糖尿病视网膜病变病变。医学界人士使用EyeArt对眼睛进行分析，并将结果发送给ETDRS认证的评分员进行专家评审。结果发现该技术可以检测出因糖尿病造成视网膜病变的问题，当系统判断眼部检查结果发生异常时，要么是糖尿病视网膜病变，要么是其他眼部疾病。

相关人员通过大量的试验数据发现，EyeAr能及早发现糖尿病视网膜病变的患者。而英国的医疗服务体系对2万多名患者进行了独立验证，如果是图像质量差或者那些没有显示视网膜所需字段会被程序自动标记，以便后期更快速为同一个病人进行检测，增加了便利性。

印度的一个专家团队已经开发了一个由英特尔支持的综合性视网膜风险评估软件及服务平台。此项技术是由Sankara Eye Foundation和总部位于新加坡的Leben Care共同开发的。Netra.AI是基于云的人工智能（AI）解决方案，并采用英特尔技术。该解决方案能在短时间内识别视网膜状况，可以用来检查DR（糖尿病性视网膜病变），大大减轻了玻璃体视网膜外科医生的筛查负担。

这款由英特尔支持的AI解决方案可以在2分钟内检测出糖尿病

Sankara Eye Foundation和总部位于新加坡的Leben Care正在印度部署名为Netra.AI的视网膜风险评估软件即服务平台。Netra.AI是基于英特尔技术的基于云的人工智能（AI）解决方案。它使用深度学习来在短时间内识别各种视网膜状况。

英特尔表示，这种基于AI的解决方案可以以人类医生的准确度来检测各种视网膜状况。该公司表示，它可以准确识别糖尿病性视网膜病（DR），这种疾病是由于糖尿病导致视网膜后部血管受损的原因。

该系统的工作原理非常简单。Netra.AI通过基于云的门户网站分析来自便携式，技术人员操作的眼底摄像头设备的图像，以获得可参考的DR分级的即时结果。该解决方案使用AI算法，该算法是与领先的视网膜专家合作开发的，具有四步式深度卷积神经网络（DCNN）。该神经网络有助于根据眼底图像中的像素密度检测DR阶段并注释病变。

关于Netra.AI的有趣事实之一是，它能够生成上载图像后2分钟内生成的综合报告，从而使成像技术人员能够为需要转诊到医院的患者提供即时咨询。英特尔表示，该解决方案还具有出色的灵敏度和准确度，分别为99.7%和98.5%。

英特尔表示，该解决方案可以扩展到包括青光眼在内的其他视网膜疾病，青光眼是一种由于高眼压而导致视神经受损的疾病。该公司表示，这将有助于减轻医疗保健专家的筛查负担，并将主要资源集中在需要立即护理和干预的患者身上。

“借助Netra.AI，Sankara眼基金会和Leben Care充分利用了Intel Xeon可扩展处理器和内置的Intel Deep Learning（DL）Boost的功能，可以准确地检测出DR，并及时进行治疗，从而有效地消除了糖尿病患者可避免的视力障碍和失明患者，”英特尔印度公司销售，营销和传播事业部副总裁兼常务董事Prakash Mallya表示。

研究人员表示，AI技术准确并实时进行诊断能够为数百万糖尿病患者带来了希望，诊断过程非常简单，只需拍下患者视网膜的彩色图像，上传至云端进行分析，就可在一分钟内收到报告。除了快速获取患者的疾病情况之外，也意味着可以快速识别那些有失明风险的人，并及时让他们接受眼科治疗。

（news-medical，头条智慧，互联网分析沙龙网综合整理）

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