NASA训练AI检测发现火星陨石坑

据外媒报道，在过去15年里，NASA的火星勘测轨道器始终在绕着这颗红色星球运转，并传回大量有关陨石坑的图像和其他传感器数据。研究人员需要确定陨石坑以及其年龄和成分，这就需要进行大量分析和猜测，为此NASA引入了人工智能算法来帮忙。

这种AI算法已经在火星勘测轨道器的图像和数据中发现了数十个新的陨石坑，并揭示了一种研究整个太阳系行星的有效新方法。首先，AI获得了近7000张火星轨道器拍摄的照片，并被教会如何检测新的陨石坑。当其能够在训练过程中准确地检测到陨石坑后，研究人员将算法加载到喷气推进实验室的超级计算机上，并用它梳理了11.2万张图像。

火星上的大多数新陨石坑都很小，可能只有几米宽，这意味着它们在背景图像上看起来像是黑色的像素化斑点。如果算法将候选陨石坑的图像与同一区域的早期照片进行比较，发现它丢失了“黑色的补丁”，那么它很有可能就发现了一个新陨石坑。早期图像的日期也有助于确定撞击发生的时间线。

一旦AI算法确定了新的陨石坑，NASA的研究人员就能够用轨道器上的高分辨率摄像头进行后续观察，以确认这些陨石坑确实存在。去年8月，该团队首次确认，当时轨道器拍摄到了由算法识别出的诸多陨石坑。这是AI首次在另一个星球上发现陨石坑。

这一新过程可能会极大地加速火星和其他行星上陨石坑的发现。过去，NASA科学家们不得不手动搜索航天器拍摄的图像，每张平均耗时45分钟。相比之下，新的AI算法可以在短短5秒内发现图像上是否包含新的暗斑。

科学家们预计，将来这种AI算法将在太空中运用，以进一步加快识别过程。火星勘测轨道器等将能够处理自己收集到的数据，而不是将所有图像发送回地球，并在巨型超级计算机上进行处理，这将有助于节省大量宝贵资源。
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