AI简报：视觉系统的革新 嵌入式AI摄像头！

2020年8月18我们第一次在公众号上连载了【AI简报】，到现在将近半年时间了，也逐渐摸索出了一些大家感兴趣的内容方向！新的一年，我们希望做一些新的尝试：出一个入门版的深度学习实战。如果你对这方面的内容感兴趣，请给我们积极的反馈这将影响我们最终的决定。

1. 视觉系统的革新：嵌入式AI摄像头

功能强大的精简型单板计算机的推出带动了一些新产品的设计，在通过小型化优化成本及效率的应用中，它的效用尤为明显。

FLIR 的 Blackfly S板级摄像头整体上就是为嵌入式系统而设计。

它们的外形尺寸十分紧凑，仅为29mmx29mmx10mm，可提供相同的成像性能和封装式Blackfly S型号的完整丰富功能；而紧凑型GPIO和接口连接器则额外节省了空间。

FLIR嵌入式视觉摄像头产品的另一重要优势是使用1/3”至1.1”尺寸传感器的所有摄像头都使用相同的外形尺寸，多种摄像头型号采用一致的外形系数简化了系统及未来产品变型的开发与升级。

它们被用于：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统等。

2. 全球芯片Top10巨头最新排名：美国包揽前三，华为跌出前十，英伟达增幅最大

据集邦科技（TrendForce）旗下拓墣产业研究院发布的排名显示，2020年Q3全球前十大IC设计公司营收排名出炉，在公布的《全球前十大IC设计公司营收排名》上，高通公司2020年Q3季度的营收规模达到了49.67亿美元，相比去年同期增长了37.6%，排名第二的则是博通，营收46.26亿美元，英伟达、联发科、AMD等则分别排在三四五位。华为遗憾地跌出前十名。

高通公司这次得益于苹果新机iPhone12系列的热卖和重新回归苹果供应链，叠加上因疫情而导致的客户积极拉货，以及5G射频元件产品逐渐开始贡献营收，使高通5G Modem与无线射频芯片需求大幅上升，故高通重新夺回全球第一的宝座。

排名第二的博通公司第三季营收年成长3.1%，摆脱了连续六个季度衰退的趋势，同样受益于需求端的变化，同时也是苹果新机的芯片供应商之一，一定程度上抵消了中美贸易摩擦带来的冲击。
英伟达虽然第三季度的营收排名第三，但是年成长（YoY）高达55.7%，成长幅度再度夺冠。

超威半导体（AMD）得益于今年在Ryzen、EPYC处理器在市场的佳绩，营收至28.01亿美元，年成长55.5%，紧追英伟达之后。

3. 吴恩达圣诞寄语：6大主题回顾AI圈儿的2020

2020也彻底进入了倒计时。

今天的吴恩达，举着热乎乎的咖啡杯，坐在一棵圣诞树前，为人工智能的2020做了一期回顾。AI大战疫情、无处不在的GAN、语言模型不断壮大……新智元整理了本周The Batch上，我们在2020年看到的一些AI主题和故事，看看AI如何改变、影响过去这一年的？

即使2020有太多遗憾，2021，Keep Learning！

从以下六大主题详细说明:

让疫情散退吧！

GAN，让「像素世界」没有尽头

别让肤色和种族失了语：为少数派发声

NO FAKE！抵御虚假信息的算法

用户AI照亮医疗

NLP大进化，作家解脱了吗？

4. 波士顿动力「人狗共舞」震惊马斯克：鬼步舞、太空步，机器舞神组团来袭！

在我们的印象中，波士顿动力公司(Boston Dynamics)的 Atlas 和 Spot 机器人可以做很多事情: 短跑、体操、跑酷、后空翻、洗碗，以及「找到真正的工作」等等。

但是这家公司最新的视频为我们展现了另一个令人印象深刻的技能: 模仿病态的舞步。

在视频中，波士顿动力的整个机器人阵容:类人机器人Atlas、狗形机器人Spot, Handle全部汇聚在一起，演出了一套协调的舞蹈动作，配乐为The Contours的Do You Love Me.

Atlas学的惟妙惟肖。

5. 清华「计图」发布Jittor 1.2.2版本，支持Vision Transformer模型，性能超Pytorch

Jittor发布的Jrender可微渲染库

Github: https://github.com/jittor-online-fiSrst/

计图又发布新版本了！12月8日Jittor发布1.2.2版本，推出了JRender 可微渲染库，并支持Vision Transformer。

继10月10日发布实例分割模型库和3D点云模型库之后，计图正式发布Jittor的可微渲染库。目前支持obj加载和保存, 三角网格模型渲染, 内置2种主流可微渲染器, 支持多种材质渲染, 渲染相比PyTorch提速1.49倍~13.04倍

「渲染」通常是指将3D场景，转变为2D图像的过程。可微分渲染，则是「渲染」的“反向操作”，从2D图像中，生成所需的3D场景信息，包括3D几何、灯光、材质、视角等。

此次，部分模型训练速度较PyTorch更快，继在NLP领域取得最优性能后，Transformer又进入了图像领域，目前Vision Transformer也已经在视觉分类上取得了最佳效果。

目前「计图」已经实现了复现，训练速度相比于PyTorch还要快上20%。MobileNet的训练和推理速度，在不同的图像及batchsize大小上，速度提升从10%~50%不等。

6. 中国AI足球队勇夺世界冠军，腾讯AI"绝悟"

一记漂亮的长传，直接助攻射门：

这样高超的线上足球技巧，并非上手两三年的“老玩家”做出的，而是仅仅练习了一个月的腾讯AI“绝悟”。

现在，战胜大部分荣耀玩家后，AI“绝悟”又化名WeKick，去试手了一把谷歌举办的线上世界足球赛。

没想到，轻轻松松就拿了个冠军回来。

嗯？打完王者，还能踢FIFA？

没错，利用迁移学习，就能让“足球版绝悟”WeKick，快速掌握踢足球的技巧。

但要想踢出多种策略、稳定掌握这些策略，还得采用不同的方法。

7. 2020年嵌入式软件秋招经验和对嵌入式软件未来的一点思考

原文链接：

https://www.21ic.com/article/883771.html

2020年嵌入式软件秋招面试指南，希望对您有所帮助。

包含但不局限于：

乐鑫科技（提前批）

联发科（提前批）

汇顶（提前批）

OPPO（提前批）

大华股份（提前批）

等

8. OpenCV：新版 4.5.1 发布

项目地址：www.opencv.org

OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~

这次发布集成了更多的GSoC 2020 项目的结果，包括：

开发了OpenCV.js DNN 模块，以方便再网页中使用，并提供了相关教程。目标检测/分类/风格迁移/语义分割等；

OpenCV.js WASM SIMD 优化 2.0，网页端调用OpenCV更快；

新增文本检测和识别高级API；

SIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤波指令加速

DNN模块的改进：1. 改进层/激活函数支持更多模型：1D卷积，1D池化；2. 修复Resize, ReduceMean，多输出收集，导入Faster RCNN ONNX模型；3. 支持INT32 ONNX张量；4. 英特尔推理引擎后端（OpenVINO）；5.增加了对OpenVINO 2021.2版本的支持，添加了对HDDL的预览支持。

9. Github 中文排行榜（定期更新 top200）

Github: https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

没事逛一逛中文项目排行榜，什么下载插件、投资理财、求职面试、买房指南，你会打开 GitHub 的新世界大门。当然，还是有编程指南、机器学习之类的正经项目。

不久前，有 GitHub 用户吐槽说，GitHub 的每日趋势榜不按照国家和地区来区分。

于是有开发者总结了中文相关的知名项目，并形成了每周榜单。

这个榜单会定期更新每周最受欢迎的中文项目（top200）。

更好的是，除了一个总榜单，开发者还将榜单按照编程语言进行了区分，如 Java、Python、C++等，形成了 17 个编程语言分榜。在排行榜上，每个项目不仅有名称和链接，还有点赞量、介绍、分类信息等。

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