兆芯与百度飞桨互相认证 国产CPU助力AI应用创新

近日，兆芯与北京百度网讯科技有限公司达成产品兼容互认证明，百度飞桨（PaddlePaddle）在兆芯系列国产处理器平台上功能、性能、兼容性、可靠性、稳定性等均可满足用户应用需求。互认证明的达成将为AI开发者提供基于国产化环境的深度学习平台……

当前，基于深度学习的图像识别、音频识别、动作分析、个性化推荐、预测分析等典型AI技术应用在金融、教育、医疗、交通、能源、安全等多个行业领域内的创新应用层出不穷，并且愈发广泛和深入，持续推动着产业智能化的发展进程。

百度飞桨（PaddlePaddle）在兆芯开先KX-6000、开胜KH-30000等系列国产处理器平台上功能、性能、兼容性、可靠性、稳定性等满足用户应用需求的互认证明，将有效推动双方进一步技术合作，为AI开发者提供基于国产化环境的深度学习平台，促进双方产品竞争力提升和AI应用的创新发展。

百度飞桨

源于产业实践的开源深度学习平台

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。

飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

兆芯国产CPU
助力应用平滑迁移 加速关键技术攻关

兆芯国产通用处理器基于x86指令集，支持CPU和IO虚拟化技术，具备杰出的操作系统和软硬件兼容性，且支持多款主流桌面云系统、分布式存储和大数据处理框架，产品性能卓越，能够帮助用户减免因应用迁移转换引发的二次适配、开发等成本和资源消耗，推动国产CPU计算平台及技术解决方案实现快速、平滑的应用迁移，加速关键技术攻关，服务AI、云计算、5G等新一代信息技术发展和应用创新。

责任编辑：xj

原文标题：芯生态 | 携手百度飞桨 国产CPU助力AI应用创新

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