科学家通过脑机接口可预测癫痫的发作日期

加州大学旧金山分校的一支研究团队，刚刚提出了一个类似天气预报的癫痫发作预测方案。据悉，这套方案基于一款特殊的脑部植入物，来更准确地评估和预防癫痫的发生。不过在此之前，研究人员需要对临床数据展开大量的分析，以建立一套切实可行的算法模型。

数十年来，科学家一直在研究各种可预测癫痫发作的工具。可即便有了 NeuroPace 等装置（该设备已于 2013 年获准用于临床应用），迄今尚无一项创新研究能够带来切实的突破，最多也只能将预测时间提前个几分钟。

不过近日发表于《柳叶刀神经病学》上的文章，已经给我们带来了一个希望。据悉，加州大学旧金山分校开展的这项新研究，不仅参考了响应性神经刺激植入物 NeuroPace 的数据，还有望更好地监测和预防癫痫的发作。

通过对接受了脑植入物手术的患者展开持续多年的观察，其为利用 EEG 数据来开发相关算法模型而开辟了新的可能。比如在大脑某些部位检测到难以察觉的异常脑电活动时，可以及时介入必要的电脉冲刺激。

起初研究人员仅分析了 18 例脑植入物患者的长期监测数据，而后又对 150 多人的长期数据进行了算法测试。结果表明，其能够将 40% 左右受试者的预报提前 3 天、以及将 66% 的受试者预报提前 1 天。

研究合著者 Vikram Rao 表示：“四十多年来，癫痫发作的预测一直停留在预警系统的开发商，且最多只能在发作前几秒钟或几分钟向患者发出警告”。

庆幸的是，新研究已首次将癫痫发作的预报时间提前数日，从而帮助患者通过评估高低风险而更好地规划他们的生活。

原标题为《Forecasting seizure risk in adults with focal epilepsy： a development and validation study》。
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