微软RPA落地中国,软件机器人时代到来

说到机器人，很多人都会联想到如今经常在餐馆里见到的憨态可掬的送餐机器人。其实机器人有很多种，除了实体机器人，还有纯软件的机器人。

比如说财务机器人用来实现财务处理自动化；税务机器人用来实现税务处理自动化；应用于医疗领域的还有医院机器人，用来实现医院办公业务自动化等等。

实际上，这些机器人都属于RPA，也就是机器人流程自动化软件。在数字化转型的探索中，许多企业将 RPA 作为数字化转型的重要突破口，以此来打通旧系统与现代化系统之间的通路，通过全面自动化来提升运营效率。

值得一提的是，由世纪互联运营的微软Power Automate家族的RPA功能Desktop Flow于2020年12月10日正式在华落地商用。Desktop Flow隶属于微软目前在企业数字化转型市场炙手可热的Power Platform家族，必然会加速推动中国企业的数字化和智能化转型升级。

与AI双剑合璧成为人们的好帮手

2019年底，Gartner公布了影响企业未来发展的10大科技，其中RPA作为企业数字化转型的重要工具，超过量子计算、边缘计算、预测性分析等趋势领域而位居榜首。

RPA火了！但RPA并不是一个新名词。

目前业界公认的RPA1.0时代是早期基于桌面的脚本、宏命令，实现单机的脚本控制自动化执行。比如我们多年前还带着单反相机外出旅游的年代，回来后往往要处理大批量的照片，进行亮度、对比度调优、大小缩放并剪裁、改名字等重复性工作的时候，就可以录制一个操作流程，随后点击按钮，其他照片很快便如法炮制。

RPA2.0时代基本上认为是在服务器端部署的一些智能助手，基本特征是有人看管，人负责决策。

而今在云计算、物联网、人工智能全面来临之际，由于输入端扩展到摄像头、传感器等，非结构化数据处理能力大幅提升，RPA已经进入到3.0时代。

实际上，RPA随着3.0时代的到来，其应用范围越来越广。如果我们把RPA看作是一个有形的机器人，那么RPA之前只是部分替代人手的重复性工作；而今，RPA可以结合AI，形成信息收集、处理反馈到用手来执行一系列动作的闭环场景。

一个例子：Illimity作为是意大利第一家云原生银行，致力于利用技术提高效率和提供创新的新服务，比如为一些大型企业的员工提供贷款折扣，需要经过繁复的申请和审批过程。Ilimity使用Microsoft Power Automate来简化和自动化这一过程，不仅可以与自身系统无缝衔接，还结合AI来分析判断贷款人资格，并自动编写贷款审批报告，端到端完成贷款审批的日常任务。

“借助Power Apps和Power Automate，我们每月处理大量请求，从而可以将员工效率提升到一个新的水平。”Illimity的IT项目经理Francesco Zitelli表示。

很显然，今天的RPA不仅能将手工工作自动化，代替人工在用户界面更准确地完成高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作，而且还结合AI，替代人工主动完成一定事物的甄别、判断和辅助决策。

微软Power予力全民开发

在不久前举行的Ignite 2020大会上，微软宣布实现业务流程和应用处理自动化的Power Automate Desktop推出预览，让全民开发者和商业用户能通过桌面RPA应用，轻松实现业务流程自动化。

这一消息的震撼性在于，除了Power Automate之外，微软Power家族中还有多年前就伴随Excel表格推出的数据可视化分析工具Power BI，以及微软推出的统一低代码开发平台Power Apps和快速创建人工智能聊天机器人的Power Virtual Agents。所有这些，都秉承了微软产品易用和通用的特性。

众所周知，微软今天的使命，是予力世界上的每个组织和个人成就不凡。这与微软创始人比尔盖茨“让每一个办公桌和每一个家庭拥有一台计算机”的理念一脉相承都是希望科技为每一个机构或家庭带来能量，去创造价值。

换句话说，微软就是希望它的所有产品像Office那样易于每一个工作人员使用，Power系列也一样。

依照微软CEO萨提亚纳德拉（Satya Nadella）的定义，微软把底层的IaaS称之为System of data，即数据系统；其上是System of intelligence，即智能系统，以及Power Platform、GitHub作为System of engagement，即交互系统，形成微软的中间平台层；在此之上，是具体的业务，包括云生产力平台Microsoft 365、智能商业应用Dynamics 365和已经转化成学习平台的LinkedIn。

这里需要指出的是，System of engagement中的Power Platform可以同时赋能非编程类业务人员和专业人员。

所谓非专业编程人员实际上指的就是全民开发只要对业务流程熟悉，能理清业务流程的逻辑关系，就能快速上手，依靠低代码甚至无代码可视化的开发平台，将业务流程搭建起来，加速实现企业业务的数据化和流程自动化。

换句话说，微软希望让更多的普通用户能够轻松地构建业务流程应用、聊天机器人、自动化流程或是Power BI数据洞察，因此微软借助Power Platform在Azure平台上推出的一系列低代码开发功能和服务，来降低开发门槛。

打造智能反馈链闭环

“微软是把整个Power Platform打造成一个整体，把Power BI数据展现、Power Apps低代码开发、Power Automate的RPA流程自动化和Power Virtual Agents机器人结合在一起。”微软（中国）CTO韦青表示：“这个整体支撑的是一个智能反馈链的闭环。微软认为，只有通过无处不在的智能反馈链，才能保证企业业务准确、精确地达成目标。”

12月10日，由世纪互联运营的微软Power Automate家族的RPA功能Desktop Flow正式在华落地商用，支持本地和云应用程序中端到端的业务流程自动化，这与此前Power Automate RPA功能侧重于利用基于API的连接器来自动化业务流程不同。因为如果企业的原有系统没有提供API接口，传统的RPA就会难以实现。而通过Desktop Flow，Power Automate将允许数据在基于API的自动化流和Desktop流之间来回流动，这样即便企业的原有系统没有API接口，业务流程也能通过Desktop Flow实现自动化。

应该说，有了新一代的Desktop Flow，RPA的应用场景会越来越广：任何企业采用大规模人力执行的大量重复性工作，在今天都可以将大量重复（让RPA有必要）、规则明确（让RPA有可能）进行梳理归纳，形成RPA应用。

不仅如此，企业还可以利用传感器、视频摄像头等模仿人类视觉和感官等信息输入设备进行采集，并传回到云计算数据中心中，经过类人脑的AI分析处理，返回给RPA软件机器人执行，从而形成一个闭环的智能反馈链，真正释放企业专业人员的有限精力，专注于创新工作，提高企业和员工在市场上的竞争力。

由此可见，RPA在全球市场需求量的激增是未来趋势，因为在金融、银行、保险、客服、财务、制造业及人力资源等各个领域，不同的工作场景都对RPA有着不同的需求。

可以认为，随着数据化时代的到来，RPA成为企业数字化和智能化转型的抓手之一，可以非常直观地让企业业务流程中的各个业务场景，通过任何一个虽然并不精通编程但深入行业业务场景的专家，通过简单易操作的微软Power Automate、Power BI数据展现、Power Apps低代码开发，或Power Virtual Agents一起打造智能反馈链，并且与微软Office、Teams等形成协同，完成企业数据价值链的闭环。

根据IDC的分析预测，到2025年超过一半的中国500强企业将成为软件企业，企业在数字化转型中所需要的“科技属性”，有望如微软CEO Satya Nadella所说的那样，企业的技术强度=对技术接受度×技术能力的信任次方，通过Power Platform轻松实现。因为，微软Power Automate和Power Apps可以真正赋能全民编程，加速企业的数字化进程，助力更多企业在数字化转型过程中降本增效。

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