工业物联网或将干扰设施管理行业

在过去的200年里，世界经历了两次重大的创新浪潮。首先，工业革命给我们带来了机器和工厂，铁路，电力和我们的生活从来都不一样。“然后，互联网革命给我们带来了计算能力、数据网络、前所未有的信息和通信渠道，而且，我们的生活也发生了翻天覆地的变化，”reegen联合创始人兼首席执行官sahincaglayan说。

现在我们正处在摩尔定律和梅特卡夫定律相遇的地方。鲍勃梅特卡夫从施乐公园（xeroxpark）提出，网络的功率是基于网络中节点数量平方的函数。在这个横截面上，随着网络功率的增加，数据点呈指数趋势，我们正在经历另一个蜕变变化：工业物联网（IIOT）。它将汇集数十亿的传感器、智能设备、云和先进的分析技术。我们的生活将不再一样。

这波浪潮对能源、可持续性和设施管理领域有何影响？设施管理公司历来是数据密集度最低的公司之一。随着建筑物变得越来越敏感，它变成了一个完全连接的传感器网络（可以把它看作是能源互联网），产生了前所未有的数据量。

这些数据量可以加以利用和分析，以优化可持续性、能源消耗、水电费、设施健康和维护价值链。然而，这并不像听起来那么容易。未来还有一些重大挑战：

目前，大多数物联网系统的基本解决方案都是先设计好的，大多数的解决方案都是不完整的。没有一个智能统一平台可以简化所有这些过程，特别是在能源领域。

第二，每个企业都在为自己的复杂度高的问题而努力构建自己的物联网平台;第二，每个人都在为自己的复杂度而费时费力。

我们需要的是快速、低成本的设施可持续能源转换的平台即服务（PaaS）IIoT解决方案。它使设施管理公司能够快速开发和部署企业应用程序，以收集、存储、组织、分析和操作设施能源和可持续性数据，从而能够应对以下巨大挑战：

增加能源和运营成本

收集和统一不同传感器、仪表、SCADA、BMS、ERP等数据的难度。

没有上下文的数据爆炸式增长，缺乏分析能力

内部开发和管理端到端物联网解决方案的高度复杂性和风险

由于此类连续实时的能源和维护数据智能平台有助于运营商从原始数据转向分析，他们将有能力从更多的描述性分析转向预测性分析。除了建筑业主和运营商，节能服务公司和公用事业公司还可以通过多种方式利用拟议的PaaS解决方案来创造有形价值。他们可以利用物联网和人工智能，在设施管理领域实现业务的正常化，同时出现以下中断：

高级分析：PaaS IIoT系统有助于更好地了解建筑和设备性能。识别、分类和量化建筑能耗偏离设计意图或云端动态能源模拟优化，支持分类和识别此类偏差的根本原因。它允许历史趋势分析、模式识别以及各种建筑和暖通空调子系统中发生的问题和事件的因果关系。

可操作的见解：它们能够根据行业标准或基准，对建筑物的照明、插头负载、暖通空调系统性能进行基准测试。基于云的智能模块可以优化微电网环境代理，如建设综合可再生能源、电动汽车和仓库。它们向建筑运营商提供实时警报和预测性建议，并自动优化现有建筑管理系统，以便采取纠正措施和进行微调。

预测性维护：通过对过去的性能数据和问题趋势进行适当的分析，通过模拟和预测技术识别未来潜在的维护问题。这些措施有助于延长设备寿命、降低运营成本并很大限度地减少干扰。

明智的决策：利用基于云的能源建模项目和大数据分析引擎，建筑能源管理者可以模拟他们未来的能源需求，并模拟他们未来的运营预算。IIoT平台在建筑管理系统和能源公用事业平台之间提供决策支持机制和接口平台，以利用需求响应和能效服务。

互联社区：从根本上讲，建筑子系统的虚拟化允许通过创建一个相互连接的顾问社区来利用分散的专家，从而提高建筑的性能。IIoT平台通过基于云的动态能源模拟、有组织的大数据分析和物联网，使“将建筑虚拟能源带到建筑物”成为可能。

向数据驱动操作的转变从根本上改变了能源和设施管理的概念。过去的静态和虚拟自动化系统被实时预测优化和基于云的能源智能解决方案打乱。随着我们从设施收集的数据量、频率和类型的增加，我们可以应用的分析越来越丰富。

作为回报，节能和运营效率以及巨大的可视性使得投资回报率和节能改造项目更加快速。今天，投资回报率取决于资本和人员，但在未来，投资回报率将取决于能源数据科学模块在您的设施能源物联网平台上运行的能力。这就是为什么我们需要采用下一代PaaS IIoT解决方案。他们会扰乱设施管理行业，但那没关系！
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