机器视觉深度学习外观焊点缺陷检测

焊点缺陷检测

系统采用进口高分辨率CCD相机，可以快速获取汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分的图像，通过图像识别

一、焊点缺陷检测系统描述

系统采用进口高分辨率CCD相机，可以快速获取汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分的图像，通过图像识别、分析和计算，采用灰度对比提取检测温度传感器塑料件电阻焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷。并输出相应检测合格/不合格信号提示，以便于人员对缺陷品的处理。

二、系统检测原理介绍

本系统采用先进的图像视觉检测技术，图像处理系统对每幅图像进行预处理、相关尺寸测量等运算，并与标准模板图像或设定的相关参数进行比较，根据检测区域内汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等灰度差值来提取表面的缺陷，并提示缺陷位置及显示缺陷大小。输出相应检测信号。

三、系统主要功能

1.自动对图像进行定位；

2.对产品焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷进行检测

3.产品合格给出OK信号，产品不合格时输出NG信号

4.可自动保存不合格要求的图像

5.可保存检测数据，供历史数据查询

四、主要技术特点

1.操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行检测；

2.检测软件及算法完全自主开发，系统针对性强；

3.可有选择的对局部进行检测，提高检测的灵活性；

4.专业化光源设计，成像清晰均匀，确保检测任务完成；

5.安装简单；结构紧凑，易于操作、维护和扩充；

6.可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件。

7.基于PC平台，系统可扩充性强。

责任编辑：xj