IDC发布2021年及未来全球IT行业的十个预测

日前，国际数据公司（IDC）于公布了其对2021年及未来全球信息技术（IT）行业的预测。预测详细内容发布在新的IDC FutureScape报告中，并在由IDC全球研究副总裁Rick Villars主持的在线研讨会上进行了详细的介绍。

今年的预测是基于新冠疫情全球大流行而造成的影响而形成的，这将在未来12-24个月甚至更深远地改变全球商业生态系统。来自新冠肺炎的影响无处不在，并影响着许多推动变革的外部力量。然而，尽管2020年新冠疫情造成了混乱，但全球经济仍在走向“数字使命”，因为大多数产品和服务都基于数字交付模式，或者需要数字增强才能保持竞争力。随着这一转变，到2022年，全球GDP的65%将由数字化推动，从2020年到2023年，将推动6.8万亿美元的IT支出。

为了在变革时期取得成功，CIO及数字化领导团队需要在未来五年专注于三个领域。短期内，需要补救在初始应急响应期间引入现有信息技术所造成的缺陷及不足。另外，还需要确定危机及其组织的响应在哪些方面加速了信息技术转型的趋势，并锁定这些方面。最重要的是，他们必须寻找机会利用新的技术，来创造竞争或行业中断时所带来的优势，并在下一个常态中扩展业务加速的能力。

Villars表示：“通过此次新冠疫情可以明显看出，快速适应和应对计划外或可预见的业务中断的能力，将是我们在日益数字化环境下走向成功的更明确决定因素。未来企业收入的极大部分取决于其基础架构、应用程序和数据资源的响应能力、可扩展性以及弹性。”

综上所述，IDC对全球IT行业的十大预测如下：

1. 向以云为中心的转变正在加速

根据以往的经验教训来看，到2021年底，80%的企业将建立一种比新冠疫情前快一倍的速度转向以云为中心的基础架构和应用程序的机制。CIO必须加快向以云为中心的信息技术模式的过渡，以保持竞争优势，并使组织更具数字弹性。

2. 边缘成为重中之重

到2023年，对疫情期间劳动力和运营实践变化的反应将成为80%行业的边缘驱动投资和商业模式变化的主要加速器。向边缘位置交付基础架构、应用程序和数据资源的需求将推动采用新的、以云为中心的边缘和网络解决方案，这些解决方案能够更快地响应当前的业务需求，同时作为增强长期数字弹性、实现业务扩展和确保更大业务运营灵活性的基础。

3. 智能数字工作空间

到2023年，75%的2000强企业将致力于为混合劳动力提供技术平等，使他们能够独立、实时地共同工作。其目的是将其打造为更具协作性、知识性和生产力的劳动力。

4. 疫情期间的信息技术 “遗产”

到2023年，应对疫情期间积累的技术债务将影响70%的CIO，应对财务压力、对信息技术敏捷性的惯性拖累以及向云的 “强制迁移” 。明智的CIO将寻找机会设计下一代数字平台，实现基础设施和应用的现代化和合理化，同时提供灵活的能力，为员工和客户创造和交付新产品、新服务和新体验。

5. 弹性是下一个常态的核心

2022年，专注于数字弹性的企业将适应中断并持续扩展业务，比专注于恢复现有业务/信息技术弹性级别的企业提高了50%的速度来响应新的状况。领先企业必须能够快速适应业务中断，利用数字能力来维持持续的业务运营，并快速调整以利用变化的条件来获得竞争优势。

6. 向自主信息技术运营的转变

到2023年，一个用于扩展资源控制和实时分析的新兴云生态系统将成为任何地方所有信息技术和业务自动化计划的基础平台。要实现这些目标，需要积极集成主动的AI/ML分析，采用策略驱动的自动化，并更多地使用低代码、无服务器的工作流来实现一致的自驱动基础架构。

7. 机会主义的AI扩张

到2023年，在将智能嵌入产品和服务为目标的推动下，2000家公司中有四分之一将收购至少一家人工智能软件初创公司，以确保拥有差异化功能和知识产权。成功的组织最终会将内部开发的行业特定软件和数据服务作为订阅进行销售，利用深厚的领域知识来开辟新的利润来源。

8. 关系评估及重塑

到2024年，80%的企业将彻底改变与供应商、提供商和合作伙伴的关系，以更好地执行数字战略，实现无处不在的资源部署和自主信息技术运营。在现有的信息技术生态系统正在经历重大转型的环境中，重新评估技术、服务和服务提供商之间的关系对长期成功至关重要。

9. 可持续性（环保）成为关键因素

到2025年，90%的2000强公司将在信息技术硬件供应链中强制使用可重复使用的材料，为供应商的设施设定碳中和目标，并降低能源使用量，以此作为开展业务的先决条件。随着信息技术在推动组织内部积极变革方面承担越来越多的责任，确保信息技术供应商和数据中心合作伙伴拥有相似的目标并帮助加快进展将变得更加重要。

10. 人才依旧是至关重要的

到2023年，一半的企业混合劳动力和业务自动化工作将被推迟或彻底失败，原因是在用正确的工具/技能建立信息技术/安全/开发团队方面的投资不足。为了解决开发人员和数据分析人才短缺的问题，企业将转向灵活的人才来源、众包和内部员工，以满足其开发/自动化和高级分析的需求，并加快创新。
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