红外静脉识别正在为安全领域的发展展现出丰富的前景

近年来，人工智能领域硕果累累，生物识别技术也迎来了发展机遇期，无论是技术还是市场，都取得了长足的进步。在这一领域中，除“当红炸子鸡”人脸识别、指纹识别以外，静脉识别也开始发力。Nok Nok实验室产品副总裁Rolf Lindeman表示：“虽然静脉生物特征识别仍然是一个相对年轻的领域，但它正在为安全领域的发展展现出丰富的前景。”

与其他生物识别方式相比，静脉识别有其自身优势。指静脉作为可识别一个人身份的生物特征，具有稳定性和唯一性。据悉，成年人的手指静脉分布特征终身不变且两个人手指静脉结构恰好相同的几率是34亿分之一。而指静脉分布在皮肤下，不仅形状错综复杂，且手指中的血红素吸收近红外光才能形成静脉图像，日常生活中不会被轻易获取。此外，手指在脱离人体后，静脉中的血液特性也会发生变化，无法通过验证。因此，指静脉识别安全性和精确性较高。

早在1983年，柯达公司的Joseph Rice发明了手背静脉特征识别技术，并在1987年获得世界范围内指静脉识别技术的第一个专利。只不过由于条件限制该技术并未普及并且仅限于指静脉。

由于目前的智能手机已涵盖近红外传感器，Lindeman认为，行业应该专注于实现该技术的大规模应用。

他指出，一般血管的直径只有10到15微米。手指和掌静脉生物识别技术可在没有高分辨率摄像头的情况下进行采集，而基于人脸的图像采集要在较大的距离内进行。不过，据Lindeman介绍，CMOS相机分辨率的进步已使面部静脉生物识别技术成为一种实用的选择。

当被问及静脉识别相对于基于面部识别的活度检测系统的优势时，Lindeman回答，Jelly Bean的Face Unlock和显示3D打印头解锁移动设备的测试揭示了围绕该技术安全担忧的持续存在。

虽然3D成像让演示攻击变得更加困难，但Lindeman认为，2D照片被用来3D打印面具，可成功欺骗Face ID；其他研究证据也表明了这项技术的局限性。

Lindeman表示，静脉识别的两大优势之一是难以被抓拍或非自愿捕捉，“目前还没有脸部静脉图像的‘Facebook’，”他指出。另外将某人的静脉恶意建立于面部面具上难度极大。除这些优势之外，面部识别系统无法区分双胞胎，而双胞胎的静脉模式也会不同。

Lindeman 指出，苹果在静脉识别专利中提到了使用红外或近红外光；智能手机中通常使用的CMOS图像传感器便可检测到近红外光，但大多数智能手机还有 “近红外阻挡滤镜”。

“这些 ‘ 近红外阻挡滤光片 ’必须由安全‘ 认证组件 ’来切换。如今大多数设备在可信执行环境（TEE）内部已拥有安全认证组件，”Lindeman解释道。“因此，缺少的部分将是打开或关闭这种过滤器的动态方式。”

静脉识别可代表与许多应用中使用的人脸识别系统集成为另一层生物识别安全。

“静脉识别最重要的考虑因素之一便是其应对其他现有面部识别技术带来的安全挑战。例如，面部静脉检测可以提高演示攻击防护能力，该技术依赖于红外光检测，而如今的打印面部图像甚至是面部面具并不包括静脉模式。”

Lindeman表示，遵守FIDO协议使得人脸静脉识别系统的安全性更加强大，随着时间的推移，FIDO联盟可能会对演示攻击检测提出更加严格的具体要求。Lindeman总结道 ，“通过静脉识别，安全协议可以被放大，以更好地防范最困扰公司和消费者的攻击。”

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