0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

ARM技术助力AI和机器学习发展前沿产品

姚小熊27 来源:千家网 作者:千家网 2020-10-22 12:56 次阅读

导读:“该解决方案使ML计算无处不在,从最小的终端设备到智能家居解决方案,甚至更多。”

全球领先的半导体知识产权(IP)提供商ARM在不懈努力的推动下推出了另一项改变游戏规则的新技术,以在AI机器学习进步的前沿发展产品

AI和ML在边缘和端点设备中的快速采用不仅推动了功能的增强,而且推动了设备和系统需求的增长。

反过来,这意味着提供商必须交付具有更高性能和设备上ML功能的系统,同时保持或提高电源效率。

为了应对这一挑战,Arm实际上催生了全新的Ethos。随着越来越多的设备增加了AI功能,Arm展示了其Ethos产品系列的最新成员– Arm Ethos-U65 –提供了新的性能点和新功能。

Arm机器学习事业部行销副总裁Dennis Laudick表示,无限的视野是无限的技术范围。

他说,Ethos-U65保持Arm Ethos-U55的电源效率,同时将其适用性从Arm Cortex-M扩展到基于Cortex-A和Neoverse的系统,并提供了两倍于设备上的机器学习性能。

Laudick说:“ Arm无与伦比的AI平台旨在为最广泛的设备提供灵活,可扩展的技术。今年早些时候,我们宣布了新的ML IP,Arm Cortex-M55处理器和Arm Ethos-U55,这是世界上第一个microNPU,这是一种组合解决方案,可为微控制器提供480倍的ML性能提升。

“该解决方案使ML计算无处不在,从最小的终端设备到智能家居解决方案,甚至更多。”

“我们已经在Ethos-U55上取得了巨大成功,因为包括NXP Semiconductors在内的被许可方提供的解决方案可以满足数十亿小型、受功耗限制的IoT嵌入式设备对设备上ML处理的日益增长的需求。”

“ NXP现在还将在其SoC产品中添加Ethos-U65,从而为其客户提供更多的设备上智能,从而使他们能够受益于高效,更高的隐私性和可靠性,从而获得更智能,更强大的设备。”

Laudick补充说,5G网络的推出正在为数十亿种不同的设备支持和增强连接性,“这就是为什么我们在Ethos-U65上增加了另一个性能点。”

他补充说:“这将为Cortex-M,Cortex-A和Neoverse处理器系列中的复杂AI工作负载提供更多解决方案,同时在一致的软件堆栈和熟悉的工具上提高吞吐量和效率。”

“通过在丰富的嵌入式设备以及基于Neoverse的系统的数据和控制平面等应用程序中的子系统中实现更高的系统级性能,开发人员可以解锁更好的吞吐量和能效,更多智能以及更自然的方式来与我们进行交互互联世界。”

“实现AI革命的关键是需要支持数百万开发人员的工作,以使这项技术具有创新性并为大众所用。”

“ Ethos-U65利用广泛的Arm AI生态系统来创建和优化算法,以广泛支持设备上AI。 Arm AI平台提供了统一的软件和工具界面,用于跨现代集成电路(IC)中常见的基于异构Arm的处理器实施最流行的神经网络。”

“此外,对开源软件提供了丰富的支持,以带来实现这些复杂用例所需的灵活性。我们认识到,对我们的开发人员生态系统来说,最大的好处之一就是围绕通用平台进行调整,以通过可移植性,标准和通用API保护投资规模。”

“我们的指导原则是,通过使用通用软件和工具链提供一个可扩展的平台,使开发人员可以编写一次代码并将其部署到任何地方,其目标是可以正常工作。”

劳迪克说,人工智能和机器学习代表着“使用数据,计算和软件的能力的一代范式转变。”

他补充说:“ Arm继续以无与伦比的专用ML处理器和技术路线图支持此转型,使从云提供商到小型IoT设备制造商的所有人都可以使用。”

“通过我们Ethos架构的发展势头,以及我们在AI设备上已经看到的巨大成功,我们通过为许多新的可能性(甚至是我们还没有想到的可能性)奠定基础,正在帮助生态系统释放巨大的价值。 ”
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • ARM
    ARM
    +关注

    关注

    134

    文章

    8651

    浏览量

    361782
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    26443

    浏览量

    264051
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8122

    浏览量

    130562
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    NVIDIA Isaac机器人平台升级,加速AI机器技术革新

    NVIDIA Isaac机器人平台近期实现重大升级,通过引入最新的生成式AI技术和先进的仿真技术,显著加速了AI
    的头像 发表于 03-27 10:36 197次阅读

    Banana Pi为何选择rk3588开发与Jetson Nano引脚兼容的嵌入式产品

    与Jetson Nano引脚的兼容性。 背景: Jetson Nano是NVIDIA公司推出的一款优秀的嵌入式计算平台,它在机器学习、人工智能和计算视觉等领域表现出色。然而,随着技术的不断演进,市场对更多
    发表于 11-02 12:30

    AI智能呼叫中心

    、数据驱动决策以及人力成本节约,旨在深入剖析其核心优势和对企业的重要意义。一、自动化处理AI智能呼叫中心通过引入自然语言处理(NLP)、机器学习和自动化技术,使得呼叫中心的处理过程更加
    发表于 09-20 17:53

    机器学习的应用 ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性

    意法半导体的首款车规机器学习解决方案 SL-AIAID012401V1 由 AEKD-AICAR1 评估套件、 AI 人工智能插件和 AutoDevKit 车规开发板组成,能够识别驻车、正常路况
    的头像 发表于 09-15 08:25 961次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>的应用 ST<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>解决方案<b class='flag-5'>助力</b>车企探索汽车<b class='flag-5'>AI</b>可能性

    ai机器人打电话助力各行业

    机器AI
    jf_86111705
    发布于 :2023年09月07日 18:20:45

    机器学习和深度学习的区别

      机器学习和深度学习是当今最流行的人工智能(AI)技术之一。这两种技术都有助于在不需要人类干预
    发表于 08-28 17:31 1050次阅读

    ARM7500产品概述

    文件号:ARM DVI0002B 发行日期: 1995年9月 版权高级RISC机器有限公司(ARM) 1995年 所有保留产权通知 ARMAR
    发表于 08-21 06:42

    机器学习发展历程

    机器学习发展历程:机器学习发展现状、机器
    的头像 发表于 08-17 16:30 1209次阅读

    机器学习和深度学习的区别

    机器学习和深度学习的区别 随着人工智能技术的不断发展机器
    的头像 发表于 08-17 16:11 3386次阅读

    Arm Helium技术手册

    是Armv8.1-M架构的扩展,提供了显著的性能提升用于小型、嵌入式机器学习(ML)和数字信号处理(DSP)应用设备。 Helium技术通过使用单指令多数据提供优化的性能 (SIMD)对多个数据项同时执行
    发表于 08-02 08:27

    如何使用Arm CMSIS-DSP实现经典机器学习

    和循环,而那很难解释它们是如何达到它们的结论。 机器学习领域包括神经网络以外的技术。其他技术可能以不同的名称使用,例如统计机器
    发表于 08-02 07:12

    移动设备部署机器学习Arm谈如何赋能移动AI

    计算解决方案 (TCS23) 持续引领这样的应用趋势。在最近,Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey接受媒体采访,分享了Arm对移动AI发展的看法以及
    的头像 发表于 07-07 14:47 415次阅读
    移动设备部署<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>,<b class='flag-5'>Arm</b>谈如何赋能移动<b class='flag-5'>AI</b>

    AI视觉检测在工业领域的应用

    医药行业:工业AI视觉检测系统可以用于检测药品包装、药品外观、药品标签、污损等。 总之,随着人工智能以及工业技术的不断发展AI视觉检测系统将被广泛应用于各种行业,
    发表于 06-15 16:21

    AI助力初创企业:运用机器学习解决问题

    初创企业将一些最具创新性的产品和服务推向市场,但通常要少量工具、手动操作以及不断拓展专业知识的人员。人工智能 (AI),尤其是机器学习 (ML) 和深度
    的头像 发表于 05-16 10:46 456次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>助力</b>初创企业:运用<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>解决问题

    中国开源未来发展峰会“问道 AI 分论坛”即将开幕!

    发展,一个好的 AI 技术产品该如何迭代与运营…… 为了能够与广大开发者一起更好地拥抱 AI 技术
    发表于 05-09 09:49