华为方舟编译器正式支持C语言，将继续完全开源

2019年8月底，华为方舟编译器（OpenArkCompiler）正式开源，迈出了跨越性的一步。

一年多来，方舟编程体系陆续实现了编译器、引擎、调试器的开源，其中编译器的重点功能主要集中在Java应用程序静态编译上。

华为强调，方舟项目的目标是构建一个基于MapleIR的跨语言编程环境，实现跨语言的全局分析及优化。

比如在现有Java编程环境下面，开发者经常需要同时编写Java、C语言程序，通过JNI相互调用，而这两种语言之间目前是不直接互通的。

方舟编程体系的终极愿景之一，就是要通过一致的IR来表述不同语言，并跨越语言进行全局优化。

现在，方舟编译器加入了对C语言程序的支持，当然继续开源，也是实现Java和C混合编译的基础。

未来，方舟引擎不仅要对来自Java语言的IR代码进行JIT编译，也会支持对C、C++语言的IR代码进行JIT编译。

代码链接地址：

1、https://gitee.com/openarkcompiler-incubator/mapleall

2、https://gitee.com/openarkcompiler-incubator/maple_engine

本次开源内容主要限于O0的能力范围，针对C的O2以上的优化留待未来进一步开源。

目前，方舟编译器已经支持C语言的绝大部分常用特性，暂不支持的特性有complex类型、packedstruct、long double、alloca out-of-scope free。

当前支持aarch64后端，并支持绝大部分gcc_torture用例，比如配合一款第三方合作的C前端（开源时间待定），可以正确运行spec2017的所有C语言整型用例。

下一步，方舟社区计划在Maple编译器上做更多的拓宽和深耕工作。

广度上，一方面会尝试支持新的语言，进一步验证Maple基础平台的语言无关性，另一方面会增加对新后端如RISC-V的支持。

深度上，社区会尽快开源O2分析与优化phase，性能对标LLVM/GCC，同时利用统一的Maple表示，布局跨语言全局优化。

正式开源以来，方舟社区开源代码从50K增长到170K，累计6.9K Star，并孵化5个相关子项目。

方舟编译器作为方舟编程体系的重要一环，目前展现的还只是是静态编译，未来随着方舟引擎的完备，可以看到方舟编译器在各种AOT或者JIT编译时的运用，以及众多依赖于编译分析的软件分析和优化工具。
责编AJX