人脸识别技术的发展及应用领域

在这人工智能技术时代，生物识别检测技术已经成熟并被用于普通的电子数字设备中。 现在检测技术已经进入了工业化的发展阶段，人脸识别技术也在广泛应用。目前，人脸识别技术在那些行业发展呢？

人脸识别技术的发展

20世纪60年代，研究人员首次研究了人脸识别。 真正的应用阶段是在20世纪90年代末期，其技术成熟度达到了较高的水平。

整个发展过程可分为机械识别，半自动识别，非接触识别和互联网应用。

人脸识别技术应用

在14年人脸识别技术才是中国的转折点，人脸识别技术理论转向为应用。 到18年是人脸识别技术重要节点，人脸识别的时代才真正到来！

随着智能城市建设的加快，到处都可以看到各种安全设备和技术手段，特别是人脸识别技术的快速发展。 比较以往的行业应用来说，人脸识别智能分析识别从后台报警转向到前台认证发展，这种识别方式基本解决了欺诈、伪造、冒充的一些不法行为。

目前，我国人脸识别技术主要集中在三个方面：考勤门禁，安全和金融。

人脸识别技术与其他生物识别技术相比，人脸识别具有自然性和不被察觉的优点。 自然性意味着识别方法与人类用于个体识别的识别方法相同。 而指纹识别，虹膜识别就得按照它需要的形式来识别。 在不知不觉的识别特征让人们更容易接受，并且指纹识别或虹膜识别需要使用电子压力传感器或红外指纹和虹膜图像以在采集过程中经历差的体验。

目前，人脸识别需要解决的问题是如何确保不同场景和面部遮挡等应用中的识别率。 此外，隐私和安全性也是需要考虑的问题。 人脸识别具有明显的优势，将成为未来的主导技术。 与指纹识别和虹膜识别等传统生物识别方法相比，优势主要集中在四点：不需要接触，不会被干扰，完美的硬件基础，快速方便的采集，良好的可扩展性。 在复杂的环境中，在人脸识别精度问题得到解决后，人们期望人脸识别能够快速取代指纹识别作为市场上大规模应用的主流识别技术。

人脸识别技术在那些行业发展呢？在目前我国在人脸识别技术布局在安防和金融领域是相对较多的，未来在新零售、交通汽车、教育、娱乐等领域发展。
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