扎根物流机器人领域难点重重 阿里“小蛮驴”能走多远

9月18日讯，在阿里巴巴举办的云栖大会上，万众期待的的阿里巴巴首款物流机器人“小蛮驴”闪亮登场。

据悉，这款物流机器人是阿里达摩院最前沿的AI和自动驾驶技术的集大成者。它外形酷萌、四轮构造、身手灵活，还能穿梭在各种末端道路场景中完成送货。

最佳送货员——“小蛮驴”

这款物流机器人之所以取名小蛮驴，据阿里方面解释是因为驴作为中国人过去最常用的劳动力，是帮助人代步、赶集、载货的生产力工具。而“小蛮驴”定位就是是数字原生时代的赶集工具。

据阿里云总裁张建锋介绍，小蛮驴机器人集成了达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能，大脑应急反应速度达到人类7倍。充 4 度电就能跑100多公里，小蛮驴每天最多能送500个快递。张建锋表示，未来，小蛮驴机器人将率先在菜鸟驿站大规模投用。

除此之外，阿里巴巴还发布了机器人平台，正式进军机器人赛道。这款物流机器人“小蛮驴”的诞生得益于阿里云在算法、算力、软硬件协同等方面的耕耘。在算法层面，达摩院提出了“小前台、大中台”算法架构，提升算法模型的效果和算法迭代的效率。

在算力层面，达摩院背靠阿里云，拥有大规模云端计算资源、规模化计算集群工程运维、规模化云端数据存储等资源支持。在软硬协同设计层面，物流机器人的嵌入式计算平台、传感器、定位单元等硬件均采用了软硬一体化设计。

进军机器人，阿里巴巴有何优势？

此前，阿里巴巴做的是服务机器人，最大的优势就是在人工智能方面的积累。众所周知，算力、算法和大数据是构成人工智能三要素，阿里巴巴是中国目前最大的云计算提供商，其推出的智能终端产品天猫精灵出货量已经超过了500万台，天猫精灵连接的家用电器已经超过了7000万台，每天训练峰值达到了4000万次。

阿里巴巴拥有足够能让算法迭代升级的数据基础。因此，不管是“小蛮驴”还是物流机器人平台，都可以在实践中通过不断的系统版本升级和算法优化，变得越来越聪明。

阿里为何盯上物流机器人？

我国作为工业机器人消费大国，对于机器人的应用一直十分积极，因此在当前物流业进入转型期，国家在宏观层面给予物流信息化、智能化发展支持和引导的情况下，我国企业也顺势加大了物流机器人的研发应用。

近年来，随着电子商务的迅猛发展，消费者的需求逐渐趋于多样化和个性化，企业的订单处理也呈现出“多品种、小批量、多批次”的特点。特别是“新零售”概念的推出，对物流配送的智能化、柔性化提出了更高的要求。企业要想高效率、低成本地履行订单，一套自动化、智能化的物流系统显得尤为重要。

而物流机器人解决方案具有极强的柔性，可以灵活机动增加机器人数量来应付电商销售波峰波谷问题，也可以按照业务量在多个仓库之间调动机器人使用，这都是传统物流模式不能代替的。因此，物流机器人已经成为电商打造智能物流系统的理想选择。

从去年开始，以京东为首的科技企业便开始了物流机器人的探索之路。2017年6月，京东无人配送车在中国人民大学完成首单配送，开启了国内无人配送机器人正式运营的先河；同年10月，京东又建成全球首个全流程无人仓，将仓储机器人、分拣机器人、码垛机器人、物流AGV等智能产品引入物流仓储环节之中。

物流配送的需求主要来自于电子商务领域，近年来，电商行业发展迅速，全球市场有许多大型的在线零售业务，甚至一些线下零售商也上网了。世界各地的人们都开始喜欢在线购物，因为线上购物可以获得更大的折扣和优惠，加上物流快递的改进带来交货顺畅的体验，消费者正在习惯上这种便利的购物方式。

同时，快递最后一公里一直是物流业的痛点，因为这一公里可能要穿过街道、翻过台阶和上楼梯才能最终将货物送到客户手上。在过去，这种工作只能采用人力的方式来执行。而今天机器人技术突破，出现了无人驾驶的移动机器人，满足多地型和敲门的机器狗，打破了地型的局限。新的机器人可以顺利完成送货，帮饮食店进行送餐等任务。

由此可见，减少这最后一公里的成本，已经成为推动网上零售市场增长的决定因素。因此，物流机器人能够提升客户满意度、降低电商成本，也由此提高了电商企业的核心竞争力。

扎根物流机器人领域，仍是难点重重

纵观当前的物流机器人市场，可谓硝烟弥漫。为了抢占市场份额，扩大行业影响力，物流机器人产业链上的相关企业“八仙过海，各显神通”，或者进行技术创新，或者加大投资力度，或者探索新的商业模式，不约而同开展了一场激烈的市场争夺战。

对于物流机器人来说，技术是第一生产力，其涉及到的关键技术不仅仅是阿里擅长的AI、算法等，还有核心零部件、导航技术、调度系统等。近年来，随着国内物流机器人市场竞争愈加激烈，并逐步向国际市场拓展，对技术升级的需求也更加迫切。为了在技术上领先同行，一些机器人企业或者在原有产品上进行升级换代，或者自主研发新的产品和解决方案，在技术战场上展开了激烈的厮杀。

拿此次小蛮驴要解决的末端物流场景来说，一方面涉及AI领域最前沿的难题，除了小空间密集场景内的感知识别，还有实时动态的意图分析和认知能力进化。

另一方面，令全世界自动驾驶从业者头疼的“长尾挑战”。小蛮驴上岗，可以视为限定区域（ODD）内的低速自动驾驶配送。但虽然条件范围已经相对明确，但只要场景中有人，而且人机共处，就会永远面临潜在的未知场景和难题，如果系统未曾学习、也无法聪明应对，就会在长尾挑战中沦陷。

结语：据市场研究和咨询机构Tractica预测，到2021年，全球仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元，行业前景发展良好。正是看到强烈的市场需求和广阔的发展空间，阿里才想要抓住这个机会，对外开放机器人通用技术和能力模块，用户可快速开发各类不同场景下的机器人，这也可以帮助阿里扩大机器人的应用场景，为其未来的布局打下更为坚实的基础。至于未来会怎样，还请大家拭目以待！