数据中心的创新，从存储开始

如果说现在有人还在怀疑数据的价值与意义，那么你已经Out了，一场疫情下对于大数据的真实应用，让我们看到如何使用大数据在更快的时间锁定扩散人群，制止疫情蔓延。数据已经成为当前最为宝贵的财富之一，无论是对企业，亦或是对个人而言。

数据分层存储势在必行

随着数字化浪潮袭来，特别是5G、数据中心、工业互联网等基础建设的推动下，数据面临着爆发式增长，IDC预测，全球年新增数据量到2025年将达175ZB，如果使用传统的存储介质，有预测显示，存储如此庞大的数据，需要支出费用将达到30万亿元，这是一个可怕的数字，已经超出了大多企业正常承受范围。所以海量数据的产生造成了企业存储成本的急速上涨，这也造成了许多数据流失，而统计表明，流失率已经超过91%。

如何保证数据的有效存储，解决企业所面临的困境已经成为当务之急。近日，UCloud宣布发布的存储产品，采用全新存储架构，在保证与标准存储相同的11个9 的高可靠性基础上，相较标准存储降低近80%的存储成本，价格低至0.024元GB/月，而这一切正是为了应对客户庞大的数据存储需求，而提供的价格低廉的冷数据存储解决方案。

事实上，众多的数据被收集后，随着时间的推移，都会由热数据逐渐转冷，成为不经常被访问的数据，但是数据的价值仍在，这就意味着数据不能简简单单的进行统一存储，数据分层存储已经成为必然，数据分层存储的需要由来已久。无论是视频网站的高性能存储，以数据采集为主的低频存储需求，亦或是医疗影像、数据备份等归档存储等等，已经为存储需求进行分类。

具体而言，热存储主要表现为数据频繁读写，需要持续低延时的保证，并且具有高IOPS、高带宽应用需求。这一类数据更多面向数据库，典型应用可见于OLTP, DSP, 自动驾驶;温存储方面，读取较为频繁，有较高性能IOPS，带宽要求，性能峰值不稳定，面向传统企业应用，典型应用可见于OLAP，AI 训练，传统企业应用;冷存储表现为数据有少量写入，多次读取，数据与温数据有相关性，主要面向备份，大数据分析，AI训练市场;极冷存储的数据为一次写入后，极少读取的持久数据，主要面向监控，归档等存储需求，而典型应用可见于金融，医疗，广电行业数据长期归档。

需要指出的是，企业数据的冰山模型中，80%以上的数据是冷数据，可见冷存储需求旺盛。数据分层存储在降低企业数据存储成本上意义重大，面对企业数据海量增长的实际情况，数据分层存储势在必行。

数据存储背后的故事

UCloud的冷存储解决方案已经上线，而在这背后，有着需要挖掘的故事。而此次解决方案的推出，离不开西部数据背后的支持。据了解，UCloud新一代归档存储在国内首次采用了西部数据的SMR盘。SMR全名为叠瓦式磁记录，相较于传统CMR硬盘，SMR硬盘最大的区别是，它的磁道是按Zone呈现的叠瓦式分布，这种分布带来的好处是可以更高密度的存储数据。

此外，西部数据已经将市场领先的硬盘创新技术——包括能量辅助磁记录(EAMR)技术、业界领先的三阶寻轨定位系统(TSA) 以及第六代HelioSeal技术——扩展到强大的数据中心产品组合中，旨在提供更高的面密度和更低的总体拥有成本 (TCO)，以满足客户和市场的多样化需求。

为此，西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢表示："如今，云服务提供商和系统集成商有一个共同点：它们都需要一种多层存储策略，利用多种技术管理宝贵数据的爆炸式增长和大量工作负载。西部数据开发、制造, 销售的内容包含了从NAND、固态硬盘、硬盘和平台在内的一系列品类。西部数据完整的数据存储解决方案为当下蓬勃发展的数据需求提供针对性能、容量、总体拥有成本的优化存储选择，帮助我们的客户有效应对他们的数据基础架构挑战。"

西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理—刘钢

作为领先的数据基础架构公司，西部数据开发、制造并销售的内容包括了从NAND、固态硬盘、硬盘和平台在内的一系列品类，提供数据平台、连接平台、技术产品等丰富的产品组合。西部数据拥有独特的设计、调试和优化能力，覆盖各个产品线和技术堆栈。

譬如，新款WD Gold 16TB和18TB HDD，具有更可靠的存储技术，满足了企业对于大数据存储负载的需求;新款16TB和18TB Ultrastar DC HC550 CMR HDD已经在Datto、DDN和Dropbox等超大型数据中心中得到应用;Serv60+8存储服务器现采用16TB和18TB Ultrastar CMR HDD，在经过全面优化的平台中提供了业界领先的存储密度，从而为软件定义存储 (SDS)环境提供了更高的耐久度和数据可靠性。

一直以来，西部数据通過技术的创新、更高的磁盘容量，更高的磁盘面密度，致力为客户提供更好的TCO。西部数据也在扩展了自己的创新领域，涵盖软件、处理、互连、存储、机械和制造等，并由此推出针对性设计的产品，可以更充分地满足在当下和未来以数据为中心的环境，对性能、可靠性、总体拥有成本和可持续性的需求。