BIOVIA电池将整车级别性能指标细化对零部件性能指标

摘要

BIOVIA 电池材料计算模拟解决方案从电芯单元的电、热、寿命层级出发，实现对电芯、电池模组、电池包、电驱系统至整车级别的系统集成，将整车级别的性能指标细化至对零部件的性能指标。

核心关键材料的创新关系着锂电池产业的发展前景，新材料的产业化及降本同样成为全产业链发展关注的焦点。

8月26-27日，2020先进电池材料集群产业发展论坛在深圳机场凯悦酒店举行。此次会议由深圳先进电池材料产业集群主办，深圳市清新电源研究院、高工锂电、高工氢电联合承办。

围绕电池核心关键材料创新技术及产业前景，深圳浦华系统技术有限公司（达索系统中国合作伙伴）总工程师杨磊做题为“数据科学助力电池材料研发”的主题演讲。

“多尺度计算模拟平台和数据流程化工具，可大幅减少材料领域实体实验降低研发成本；缩短产品创新设计周期；增强产品竞争力。”杨磊指出，相比于实际试错来优化材料性能，模拟先行成本更低。

现阶段分子模拟计算能力受限于方法和算力，需要进行有效的分子建模，并不适于直接处理超长时间尺度和超大体系的直接仿真计算。

BIOVIA 材料虚拟仿真能在材料开发和设计中可以通过引入基于量子力学的分子模拟进行虚拟设计，实现材料选型和性质预测、工艺优化和虚拟实验、高通量虚拟筛选。同时，能够基于薛定谔方程通过表征电子结构变化来评价化学反应。

杨磊指出，加速电池材料创新过程，减少方案实现的时间与成本，提高研究人员产出率，增强产品竞争力，对于新材料的产业化及降本有至关重要的作用。

同时，BIOVIA 电池材料计算模拟解决方案从电芯单元的电、热、寿命层级出发，实现对电芯、电池模组、电池包、电驱系统至整车级别的系统集成，将整车级别的性能指标细化至对零部件的性能指标。

在材料的建模和模拟环节，使用理论模型，不断指导强化实验测量；根据电芯/系统级别要求预选候选材料；为电芯/系统级别材料需求提供参考。

在提供数字连续性环节，从系统到原子扩展创新边界，在此过程中触发新材料发明；将材料的原子属性链接到电芯的物理属性和系统的性能。

在电芯/系统建模和仿真环节，可利用精确的电化学模型预测老化/安全/性能，并先于实验使用虚拟参数预测老化行为。

浦华技术携手达索系统，助力企业在早期快速搭建整车架构，快速进行方案权衡和整车虚拟集成与验证。

原文标题：【捷瑞空气•高工会议】材料虚拟仿真“赋能”电池技术开发

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